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目的 对话情绪识别旨在准确捕捉对话中各话语的情绪状态,但面临两大挑战。其一,情绪状态随对话语境动态演变,且个体内部与说话者间存在结构异质的情绪依赖关系,增加了建模难度。其二,多模态信息融合时常出现语义错位和模态冗余,影响跨模态语义对齐与情绪线索的准确捕捉。方法 提出一种解耦情绪依… …   相似文献
362.
  
目的 现有的三维单目标跟踪方法主要遵循基于孪生匹配的范式,长期以来,该范式在处理无纹理且不完整的激光雷达点云时存在诸多问题。一种新的以运动为中心的范式无需进行外观匹配,在很大程度上克服了这些挑战。然而,该方法为多阶段操作,需额外进行预分割与边界框优化。为了解决上述问题,提出一种创… …   相似文献
363.
  
增强现实(augmented reality,AR)技术通过三维空间感知与多模态交互机制,突破了传统二维交互的局限,其应用已渗透至医疗、教育、工业设计等领域。然而,现有研究多聚焦单一输入模态或特定应用场景,缺乏对多模态输入与跨感官反馈的系统性整合。本文构建了输入—输出双维度的AR… …   相似文献
364.
  
传统知识图谱(KG)虽然为网络中的信息提供了一种统一的且机器可理解的表示方式,但在处理多模态应用时逐渐暴露出局限性。为了应对这些局限性,研究者提出多模态知识图谱(MMKG)作为有效解决方案。然而,KG引入多模态数据后广泛存在模态融合不充分和推理困难的问题,这制约了MMKG的应用和… …   相似文献
365.
  
在工业物联网(IoT)领域,设备实体发现构成了设备管理的关键组成部分。相较于智能传感器,非智能传感器由于缺少内在的通信协议,它们的发现过程尤为复杂,这让高效且准确地识别非智能设备成为亟待解决的技术难题。因此,提出一种基于知识图谱和大模型的非智能传感器识别方法。首先,通过提取非智能… …   相似文献
366.
  
针对昂贵多目标优化问题(EMOP),尽管已有许多相关算法被提出,但大多数现有算法未能取得令人满意的结果。主要原因是这些算法中的填充采样准则不能很好地平衡选择个体的收敛性、多样性和不确定性。因此,提出一种基于两阶段填充采样的昂贵多目标进化算法(TISEMOEA)。在第一阶段,设计一… …   相似文献
367.
  
近年来呼吸道传染病在人员密集场所频繁暴发,如何还原病毒在人与人之间的传播路径,成为疫情防控的关键问题。然而,现有方法存在对密集场所中的人群移动轨迹难以刻画以及对人与人接触导致的病毒扩散难以模拟等问题。因此,提出一种基于主体建模(ABM)的病毒传播可视分析系统,以动态模拟并可视化病… …   相似文献
368.
  
针对现有的检测非临床环境下肢不等长(LLD)动态变化方法不能充分挖掘LLD步态时空特征的问题,提出一种基于图时空学习模型的LLD动态变化检测方法。该方法将检测LLD动态变化视为步态图模式分类问题,并构建空间图卷积和长短时记忆(LSTM)网络相融合的时空步态图分类模型,从而充分利用… …   相似文献
369.
  
针对智能交通系统中车辆轨迹异常检测的复杂性和动态性,提出一种基于多层次时空交互依赖的动态图(MSTIDG)的车辆轨迹异常检测方法 DSTGRU(Dynamic Spatio-Temporal Gated Recurrent Unit)。DSTGRU通过构建短期和长期时空交互依赖的… …   相似文献
370.
  
针对机场跑道探地雷达(GPR)数据中的复杂背景杂波和层间强反射干扰信号的问题,提出一种基于改进U-Net的深度学习杂波抑制算法。该算法在U-Net的跳跃连接处引入细节增强模块DE-Conv,从而增强网络对多尺度浅层特征中目标信号细节的捕捉能力;同时,采用含杂波-无杂波图像对计算特… …   相似文献
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