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311.
自监督学习可以从原始数据中挖掘自监督信号,在提高推荐性能方面蕴含着巨大的潜力.然而,目前基于自监督学习的推荐方法存在两个关键的挑战.首先,大多数自监督推荐模型采用对同一节点随机扰动的方式,将生成的不同结果作为自监督信号,然而,由于推荐系统中存在着广泛的同质性,这种方式会忽略邻居节… …   相似文献
312.
随着物联网的快速发展,越来越多智能终端设备采集大量患者的医疗数据进行辅助医疗,具有十分重要的医疗研究价值.然而,这些医疗数据通常涉及患者的敏感信息,且医疗数据在聚合和传输过程中可能面临数据篡改和未经授权访问等安全问题.为了解决上述安全与隐私问题,同时支持医疗数据的细粒度的聚合统计分析,提出了基于TEE(trusted execution environment)安全高效细粒度统计分析与可验证数据聚合方案.该方案对m与m2双消息类型BGN同态加密算法进行了改进,并结合了数字签名等技术,确保了医疗数据的机密性和完整性.采用了一种可验证的聚合签名算法,实现了医疗密文数据的批量验证,降低了认证成本.通过将医疗密文数据复杂的统计分析过程转换成为TEE内的统计分析过程,提高了医疗数据的统计分析的效率,同时也降低了计算代价.采用边缘服务器对研究中心进行授权访问的机制,实现了医疗数据的细粒度统计分析.在性能分析方面,该方案在统计分析侧和数据拥有者侧的计算开销方面具有明显优势.… …   相似文献
李鲍  周福才  王强  冯达 《软件学报》2026,37(2):875-893
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作为人工智能的基础设施,深度学习框架已经成为人工智能实现跨越发展的重要突破口.但是由于缺乏统一标准,不同框架的兼容水平较差.忠实模型转换通过将源模型迁移为另一种目标框架下的等价模型,来增强框架间的互操作性.然而,深度学习框架数量较多且相互间差异较大,并且自主框架的需求逐渐增多,互… …   相似文献
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随着商家评论网站的快速发展,网站上的内容越来越多,用户难以在短时间内获取到有价值的评论.引入了一项名为“多模态定制化评论生成”的新任务.该任务旨在为特定用户生成他们尚未评价的产品的定制化评论,这有助于用户对特定产品提供宝贵的意见.为了实现这一目标,探索了一种基于预训练语言模型的多… …   相似文献
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针对现有路径规划算法在光伏电站清洗机器人路径规划中存在寻径效果差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略融合的增强型蛇鹫优化算法(ESBOA).首先,结合光伏电站环境特征,综合考虑路径长度、平滑度和拐点数三个评价指标,构建仿真环境和适应度函数;其次,对原始蛇鹫优化算法(SBOA)… …   相似文献
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甲状腺结节是一种常见的内分泌疾病.近年来,随着深度学习的发展,提出了大量的甲状腺良恶性辅助诊断(CAD)方法.尽管CAD在甲状腺分类任务上表现良好,但目前大多数研究都是采用黑盒模式,并没有从医生的诊疗过程出发,忽视了医生是从肿瘤的多个角度及其周围组织信息进行诊断.因此本文提出一种… …   相似文献
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针对多人解析中存在阶段间强耦合性、多尺度表征不足、解析精准性受限的问题,提出一种深度融合实例-类别特征的多人解析算法.首先,在特征空间中定义包含人体部位、关节点和服装配饰的编码集,通过引入可变形注意力进行人体多尺度特征学习;然后,将人体多尺度特征作为共享语义信息,统一表示实例特征和类别特征;最后结合交叉注意力深度融合实例与类别特征,以生成精准的多人解析结果.在MHP V2.0数据集上的实验结果表明,所提算法在评估指标APPvol和PCP50上分别达到了51.2%和55.6%,较现有方法提升了1.9%和2.7%,能够有效识别并准确解析不同尺度下的人体部位和服装配饰,提高多人解析精度.此外,在CIHP数据集上的测试,进一步验证所提算法具有一定的鲁棒性.… …   相似文献
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本文研究了高速移动通信系统中基于大规模天线阵列的多普勒抑制技术,重点解决了由收发端高速运动引起的多普勒效应导致的信道时变性和信道间干扰问题.本文首先分析了多普勒效应对高速移动通信系统的影响,指出当前高速移动通信系统在设计中面临显著的信道干扰和时变性问题.随后,提出了一种基于角度域… …   相似文献
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本文提出了一种基于安卓设备内置加速度传感器的语音恢复模型UGA-SR,展示了利用加速度传感器进行语音恢复的可行性.该模型结合生成对抗网络和改进的U-Net架构,引入多尺度卷积的空间注意力模块,优化特征提取和信号重构,将预处理的加速度信号转换为梅尔频谱图,以生成高质量语音信号.在自… …   相似文献
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跨领域方面级情感分析面临目标领域标注数据不足以及不同领域间文本特征差异带来的领域适应问题.为此,本文提出一种基于BART的跨领域数据增强框架,利用大语言模型结合源领域的语义信息,为目标领域生成高质量的标注数据,以解决数据短缺问题.首先,采用BERT-BiLSTM-CRF架构结合T… …   相似文献
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