基于自适应问题分解的检索增强生成方法

  

检索增强生成技术被广泛用于缓解大语言模型的幻觉问题,但在多跳问答任务中仍存在准确率不足的问题,且现有的人工或模型自动标注方式缺乏有效的验证机制,容易引入低质量训练数据。为此,该文提出了一种基于自适应问题分解的检索增强生成方法。该方法采用自适应闭环训练框架,引导由大语言模型驱动的智能体对输入问题进行问题分解、检索、推理与验证。通过对预测结果的验证反馈,自适应地筛选和构建训练样本来微调模型,从而形成“生成—验证—优化”的闭环过程,以提升模型的问题分解能力,进而缓解多跳问答任务中准确率不足的问题。此外,通过结合真实答案反馈与反向验证机制,从正确和错误预测中双向构建训练样本,以降低对人工标注的依赖,并提升训练数据的质量。在三个多跳推理基准数据集上的实验表明,相比最佳基线方法,该文方法在EM和F₁指标上分别实现了最高22.7%和34.4%的提升,进一步验证了其有效性。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):21-29,40

面向学科撤销后科研人员重分配的多阶段耦合决策框架

  

现有学科撤销后的科研人员重分配依赖人工决策,难以有效统筹学科关联。在此背景下,拥有强大知识分析能力的大语言模型（LLM）为基于学科撤销后的科研人员重分配优化提供了新思路,然而它们在以科研信息为代表的高校科研数据上面临着专业术语难理解和长尾分布明显等挑战。因此,提出一种面向学科撤销… …   相似文献

高飞;陈董;边帝行;范文强;刘起东;吕培;张朝阳;徐明亮 《计算机应用》2026,(2)

基于结构增强的层次化任务导向提示策略的对话推荐系统SetaCRS

  

近年来,许多对话推荐系统的研究采用预训练语言模型作为统一框架,旨在解决传统多模块架构中模块间协同不当的问题;然而,这些方法难以发挥任务之间的协同作用,且无法有效捕获输入中潜在的结构化信息,这些问题很大程度上削弱了对话推荐系统在实际应用场景中的表现。因此,提出一种基于结构增强的层次… …   相似文献

姜皓骞;张东;李冠宇;陈恒 《计算机应用》2026,(2)

基于交叉注意力特征融合的安卓恶意软件分类方法研究

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安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不足：一是缺乏对视图特征间互补信息的有效学习,导致融合性能受限… …   相似文献

刘珍;王若愚;张菁菁 《计算机科学与探索》2026,(2)

基于光照自适应增强的无人机多目标跟踪方法

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多目标跟踪在智能交通、视频监控等领域具有广泛的应用前景。针对无人机场景中普遍存在的低照度、快速机动与目标密集小尺度等难题;提出了一种光照自适应增强驱动的多目标跟踪框架（ILMOT）;以“按需增强、轻量门控、几何约束关联”为核心思路;旨在提升低光照条件下的检测与身份关联稳健性。IL… …   相似文献

武袁勋;王亚彬;张大伟;郑忠龙 《计算机科学与探索》2026,20(2)

基于局部搜索和时空信息简化JPDA的红外弱小多目标跟踪

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针对真实场景下红外弱小多目标跟踪过程中易受杂波干扰;联合概率数据关联(joint probabilistic data association, JPDA)算法无法高效数据关联的问题;本文提出一种融合局部搜索与时空信息的简化JPDA算法（LS-STSJPDA）。该算法通过预测引导… …   相似文献

陆子灵;王鹏;哈妮克孜·伊拉洪;刘淑娴;艾斯卡尔·艾木都拉 《计算机科学与探索》2026,20(2)

基于幻觉消除大模型的误导性信息检测方法研究

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近年兴起的大语言模型凭借强大的语义理解能力在误导性信息检测领域弥补了传统方法依赖人工特征且跨模态处理能力弱、时效性滞后、可解释性差等瓶颈,但其固有的幻觉问题严重制约了检测的准确性和可靠性。为此,提出一种基于幻觉消除大模型的误导性信息检测框架。创新设计了基于查询复杂度的智能动态路由… …   相似文献

周昌镐;孙靖超 《计算机科学与探索》2026,(2)

融合位置编码和重叠掩模的低重叠点云配准网络

  

针对低重叠场景下点云配准方法存在的关键点特征描述信息不足和重叠点云区域较少,进而导致点云的误匹配率高以及配准精度低的问题,设计一种融合位置编码和重叠掩模的低重叠点云配准网络,以降低点云的误匹配率,并提高配准的精度。首先,采用PointNet逐点特征编码器提取点云关键点,并融合关键… …   相似文献

喇孝伟;胡立华;胡建华;姚晓玲;王欣波 《计算机应用》2026,(2)

基于多维频域特征融合的人物交互检测

  

人物交互（HOI）检测任务的目标是检测图像中所有人与物体之间的交互关系。目前的研究大多采用编码器-解码器结构进行端到端的训练,依赖绝对位置编码（APE）,且在复杂的多对象交互场景中表现欠佳。针对现有方法依赖APE,难以有效捕捉人与物体之间的相对空间关系,以及在复杂多对象交互场景中… …   相似文献

樊跃波;陈明轩;汤显;高永彬;李文超 《计算机应用》2026,(2)

基于头部骨骼点检测的实时人脸打码方法

  

在电力监控场景中,人员行为的实时监控与分析对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。然而,监控视频中的人脸信息若未经处理直接暴露将带来严重的隐私泄露风险。传统基于人脸检测的打码方法在复杂的电力环境下存在鲁棒性不足以及计算开销大等问题,难以满足人脸打码的精确性和实时性需求。针对上述… …   相似文献

黄萍;李清;邱海枫;王程斯;黄安子;张翔 《计算机应用》2026,(2)