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241.

针对人工瓦当年代判别方法效率低且主观性强的问题,提出一种基于超图的数据不平衡条件下的瓦当年代判别方法（HETD-DIC）,以提供更客观的考古辅助判别工具。首先,设计双权重计算机制,利用超边权重计算模块聚合关联节点特征生成超边权重,再利用超边权重生成节点权重,降低样本分布不均产生的… … 相似文献

242.

在低信噪比与暗弱场景解析的研究中,图像增强技术已成为推动视觉智能感知的重要支撑。聚焦于图像增强方法的演进过程,系统剖析了其在不同发展阶段的理论与应用价值。从技术发展与应用需求出发,明确了图像增强在提升系统鲁棒性、抑制噪声干扰和优化视觉质量方面的关键作用,以及在满足弱光成像、夜间监… … 相似文献

243.

确定性网络是当前互联网发展的重点和热点,如何评估确定性网络系统中非确定性流量的性能在理论和工程上仍是一个挑战。尽管传统方法,如使用排队论建模网络流量到达分布、采取网络演算分析建立网络行为的上下界以及应用机器学习和深度学习算法从大量历史数据中统计推测网络性能趋势可以部分解决这一问题… … 相似文献

244.

在数据稀缺的新类别识别任务中,基于原型网络的小样本学习已受到广泛关注。针对传统方法中全局均值计算的原型在样本极为受限时易受复杂背景干扰,且局部特征覆盖不足等问题,结合局部特征表示和混合注意力机制提出了一种增强原型的方法。通过特征提取网络获得样本特征图,并将其分解为局部描述符,经逐… … 相似文献

245.

目前以图藏图的深度隐写术存在隐写图像安全性不强以及恢复的秘密图像中存在图像失真的问题,难以实际应用于隐私保护和秘密通信。针对以上问题,提出一种基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的以图藏图隐写方法（CBAM-CGAN）。首先,在生成器网络中引入混合注意模块,帮助生成器从通道和空间… … 相似文献

246.

深度学习模型凭借其卓越的性能已在众多领域得到广泛应用,但研究表明其对后门攻击也具有显著的脆弱性。后门攻击可通过隐蔽的触发机制破坏模型的可靠性,当预设的触发器激活隐藏后门时,模型将执行恶意行为。目前后门攻击主要依赖于空间域或频域的扰动触发模式,且多采用样本无关的静态触发器设置,使得… … 相似文献

247.

动作质量评估（AQA）作为一项极具挑战性的视觉任务吸引了众多研究者的目光。当前研究方法主要集中于提升骨干网络的特征提取能力,忽略了运动轨迹的影响。然而,在现实中,动作的连贯性也是评价动作执行情况的重要因素。首先,通过引入轨迹信息,设计一种轨迹引导感知学习的AQA模型,以利用轨迹描… … 相似文献

248.

基于脑电信号（EEG）的多模态内容生成技术是脑机接口（BCI）与人工智能领域的新兴研究方向,旨在通过解码EEG实现多模态内容的重建,为脑功能解析与交互系统构建提供全新范式。技术融合脑电信号预处理、特征提取及跨模态生成等核心环节,近年来在方法创新与应用探索上取得显著进展。概述了脑电… … 相似文献

249.

针对现有车险欺诈检测方法忽略数据中复杂关联关系的问题,提出一种基于改进图注意力网络的车险欺诈检测方法。该方法通过动态注意力机制与序列化全局建模的协同设计,增强数据中复杂关联关系的捕捉能力。首先,将车险欺诈的每一起案件抽象为图结构的节点;其次,通过K近邻（KNN）算法计算节点的时间… … 相似文献

250.

针对异常的存在导致节点邻域信息不可靠的问题,提出一种高效的无监督图异常检测方法。该方法借助邻域增强策略构建多类型的中心节点的邻域集合,捕捉高质量的节点表示,并获取高准确度的自邻相似度。首先,通过优化一个基于动态邻域增强的信息提取模块,自适应地选择最优邻域策略,从而克服传统固定邻域… … 相似文献

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