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221.

222.

在数字化转型浪潮中,业务流程的异常检测与修复对保障企业运营效率和决策质量至关重要,同时也对其检测与修复技术提出了更高的要求。传统的异常检测方法已无法满足当前业务流程实时监控和适应性调整的需要,而现有方法多侧重于静态分析,没有充分考虑业务环境的复杂性与多变性,难以适应流程动态变化的… … 相似文献

223.

目前,在时间序列预测任务的研究中,基于Transformer的模型主要关注从时序数据中提取全局性和局部性特征,并通过改进注意力机制以降低模型的复杂度。然而,现有方法往往忽略了时间序列在多个尺度上展现出的不同粒度特征。针对这一问题,提出了一种融合多尺度特征和注意力机制的时间序列预测… … 相似文献

224.

方面情感三元组抽取旨在以三元组的形式抽取出句子中包含的方面词及其对应的观点词和情感极性。现有的抽取模型存在未能充分挖掘句子中包含的句法和语义信息、多词实体边界识别错误等问题。对此,提出了一种深度融合句法信息和语义信息的片段抽取模型(Span Extractor Incorpora… … 相似文献

225.

针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题,提出了基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法(Dual-branch Feature Fusion Based Constrained Multi-loss Video Anomaly Detection, D… … 相似文献

226.

并行仿真是提高仿真性能的关键技术,然而当前基于FMI(Functional Mock-up Interface)的并行联合仿真存在诸多挑战,如FMU(Functional Mock-up Unit)和执行线程耦合、输入输出同步、FMI API互斥等问题。针对这些问题,提出了一种基… … 相似文献

227.

随着工业制造技术的不断进步,产品质量控制对缺陷检测技术提出更高的要求。传统二维缺陷检测算法在处理复杂表面结构和形状时存在局限性,难以满足高精度、高鲁棒性的检测需求。相比之下,三维缺陷检测算法因具有更全面的信息、更高的准确率和更强的抗干扰性等优点,近年来受到广泛关注和深入研究。及时… … 相似文献

228.

目的在低光环境下拍摄的图像通常存在亮度不均、细节丢失和色彩失真等问题,导致视觉质量大幅下降。大多数低光图像增强方法更多关注亮度提升,忽略了色彩恢复,容易产生色偏和伪影。此外,现有深度学习方法大多结构复杂、训练成本较高,且难以同时兼顾亮度和色彩恢复。方法提出一种融合多重空洞卷积… … 相似文献

229.

目的手部姿态估计作为人机交互的核心感知技术,在复杂交互场景下,面临多尺度特征融合过程中信道丢失以及手物交互过程中遮挡干扰等挑战,现有方法多依赖单一特征提取策略或静态注意力机制,无法同时兼顾精度与鲁棒性。为此,提出一种融合手物特征的三维手部姿态估计网络（hand object c… … 相似文献

230.

随着信息技术发展,信息网络、人类社会与物理空间交互加深,信息空间风险外溢现象严峻.欺诈事件激增,欺诈检测成为重要研究领域.欺诈行为给社会带来了诸多负面影响,且逐渐呈现出智能化、产业化及高度隐蔽性等新兴特征,传统的专家规则与深度图神经网络算法在应对上显得愈发局限.当前反欺诈算法多从… … 相似文献

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