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181.
Text2SQL技术通过减少非专业用户与关系数据库交互的技术障碍,已发展为数据分析和数据库管理的重要工具.以GPT为代表的大语言模型(large language model, LLM)的引入,进一步提升了Text2SQL系统的性能.然而,由于空间数据涉及复杂的几何关系、多样化的… …   相似文献
刘孟怡  许建秋  童咏昕 《软件学报》2026,37(3):1121-1142
182.
局部同位模式(LCP)挖掘是空间同位模式挖掘的重要分支;旨在发现局部区域中频繁出现的同位模式。LCP能够揭示局部区域而非全局范围内空间特征之间的关联关系;在各种基于位置的应用领域中发挥积极的指导作用。现有LCP挖掘方法无法有效地识别人类活动驱动下(人为因素)形成的局部区域;并且难… …   相似文献
183.
针对外星探测任务中月球软着陆对安全性与精确性日益增长的需求;尤其是在复杂地形和通信受限环境下对探测器自主感知与决策能力的高度依赖;提出一种融合改进YOLOv11与天体地形估计的智能着陆区选取方法。在YOLOv11模型中引入小目标检测层;结合BiFPN-m特征融合结构与C3k2-S… …   相似文献
184.
立场检测技术在解析文本对特定主题的立场与态度表达方面具有核心价值;是实现文本深层语义理解的重要手段。然而;传统语言模型受限于数据驱动特性;往往在立场检测任务中存在理解偏差、缺乏时效性背景等问题;难以精准捕捉深层立场信息。为此;提出了一种基于群体核心观点挖掘的立场检测去偏方法(SD… …   相似文献
185.
近年来;大模型技术的迅速发展为情感识别提供了全新的研究范式。相较于传统方法;情感识别大模型在复杂场景理解、零/少样本泛化以及多模态协同表征等方面展现出显著优势。围绕情感识别大模型研究展开了系统性综述与分析。对单模态情感识别的大模型研究进行梳理;按照模态类型分别总结文本、语音、视觉… …   相似文献
186.
在医疗领域, 检索增强生成(RAG)被提出以减少大语言模型幻觉, 并提供更多的可解释性和可控性, 然而现有技术面临对低频实体的召回能力较弱、难以处理模糊冗长或多义性强的查询的问题, 本文提出一种面向大语言模型的迭代式混合检索增强生成(iterative hybrid retrie… …   相似文献
187.
前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤, 其MRI图像的自动异常检测对于提升诊断效率和减轻医生负担具有重要意义. 针对现有方法依赖大量标注样本且对细微病灶检测能力有限的问题, 本文提出了一种基于集成自编码器与残差伪异常生成的无监督前列腺癌异常检测方法. 具体而言, 首先引入中心化核对齐(CKA)损失的集成自编码器, 有效抑制特征冗余并生成多样化的重建结果. 其次, 通过融合多分支自编码器残差的一致高响应区域, 在无标注情况下注入解剖约束扰动, 生成更加贴近真实病灶的伪异常样本. 再次, 提出在检测网络中引入频域对比损失, 以放大正常与异常样本在频域空间的区分能力. 最后, 采用双阶段流程, 确保训练与推理过程一致, 提升模型鲁棒性. 大量实验结果表明, 所提方法在公开前列腺MRI及脑部MRI数据集上均取得了优异的检测准确率和良好的跨域泛化能力. 其中, 在PICAI、PMU及BTM数据集上, 图像级AUC分别达到84.00%、89.20%和89.50%, AP值分别达到82.5%、87.00%和 88.80%, 优于现有主流方法.… …   相似文献
188.
为解决现有轻量化图像超分辨率模型在平衡全局感受野、局部特征提取能力与计算效率方面的不足, 并针对Mamba架构在上下文建模中存在的跨token交互能力不足问题, 提出一种名为MTSR的高效Mamba-Transformer协同网络. 首先, 构建一种混合协同架构, 通过合理配比M… …   相似文献
189.
传统多模态情感分析方法在特征拼接和融合中易产生信息冗余, 难以捕捉细粒度复杂情感特征, 在模态缺失和跨域迁移场景下鲁棒性不足. 同时, 现有混合专家(MoE)方法大多为单层结构, 专家分工不明确, 存在功能重叠和泛化性欠佳的问题. 本文提出一种分层自适应混合专家模型H-GEM (… …   相似文献
190.
  
针对现有的视网膜分割模型在三维特征提取时易丢失血管拓扑信息导致分支断裂、二维分割结果结构连续性不足以及血管分析与疾病预测跨模态关联缺失的三大问题,提出协同框架MA_DNet(Multi-scale topology-Aware Disease Network)。该框架由增强分割模… …   相似文献
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