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161.
随着多源异构数据、多模态等在大模型和数据湖等场景的广泛应用,基于向量的数据检索和存储管理显著增长.通过将异构数据映射为高维向量表示,并以向量索引为基础,向量数据库将多种数据类型统一管理和高质量相似性检索,成为生成式检索和AI数据库等重要基础.然而,现有向量数据库在存储索引效率、索… …   相似文献
江宇轩  姚俊杰  侯宇轩 《软件学报》2026,37(3):1104-1120
162.
高维多目标优化问题(many-objective optimization problem, MaOP)广泛存在于科学研究和工程应用领域.受高维目标冲突引起的非支配解集数量呈指数增加影响,传统的多目标进化算法在求解MaOP时面临计算复杂度增加、解质量降低等困难.为此,提出一种基于… …   相似文献
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检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)通过融合信息检索与语言生成模型,显著提升代码生成、补全、程序修复等软件工程下游任务的性能.随着RAG在软件工程领域的迅速发展,研究者难以全面掌握其最新的进展、面临的挑战及未来的潜在机遇.为此,系… …   相似文献
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药物推荐旨在依据患者的临床问诊信息,制定出最适宜的药物治疗方案.然而,现有的药物推荐方法往往缺少对患者问诊序列中纵向和结构化特征的有效挖掘.针对这一问题,提出了一种端到端的基于多源信息结构化序列建模的药物推荐方法.具体地,该方法首先构建了高效的压缩编码器来刻画细粒度的EHR编码信… …   相似文献
邹鑫  唐厂  刘新旺  郑晓  刘袁缘  安山 《软件学报》2026,37(3):1374-1392
165.
针对文物领域多源异构数据整合困难;以及传统知识抽取方法依赖人工标注、自动化程度低等问题;提出一种基于大语言模型的文物知识图谱构建方法。融合领域专家知识与文物行业标准;构建涵盖文物核心概念及其关系的知识本体;系统定义其时空属性、文化属性和物理特征;以及文物间的关联关系;形成多维度结… …   相似文献
166.
针对新型网络攻击初始阶段样本稀缺导致入侵检测模型泛化能力不足、检测效果差等问题, 本文提出一种基于扩散模型的小样本入侵检测方法. 该方法在数据增强层面构建噪声感知的条件扩散模型, 采用余弦噪声调度平衡生成效率与样本质量, 并通过残差连接增强特征传播稳定性, 从而提升合成流量数据的… …   相似文献
167.
输电线路通道环境复杂, 各类外破隐患目标在拍摄角度、观测距离等因素影响下尺度差异显著, 进而导致模型在多样化风险目标识别中精度较低, 错检与漏检问题突出. 为解决上述问题, 提出一种基于层次化特征融合的输电线路外破检测方法. 该方法以RT-DETR模型为基础, 通过引入轻量化的C… …   相似文献
168.
通信信号生成是小样本、少样本条件下智能通信系统设计与优化的重要支撑. 针对静态环境, 当前设计的信号生成方法具有较好效果, 但其固定生成机制难以有效捕捉动态场景中快速演变的细微时空特征, 导致生成信号的一致性与准确性下降. 针对该问题, 本文提出了一种基于Transformer扩… …   相似文献
169.
现实案件中赤足和穿袜足迹在混合样本库中的检索识别一直是难点问题。提出了一种基于图神经网络的赤足和穿袜足迹识别算法。设计了足迹图像到图结构的转换框架;通过网格划分将足迹分割为多个局部区域并提取统计特征作为节点属性;基于空间邻接关系建立连接;有效保留了足迹的视觉特征和空间拓扑结构。构… …   相似文献
170.
随着人工智能技术的飞速发展,以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型深刻地改变了人类的生活,同时也对生成内容检测技术提出了更高要求.相较英文生成文本,中文生成文本检测研究起步较晚,资源相对匮乏.基于零样本学习思想,提出融合条件独立采样与对数似然对数秩比(LRR)机制优化的人工… …   相似文献
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