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151.
输变电工程中边坡土壤类型的准确识别对稳定性评估与防护设计具有重要意义. 然而, 传统的野外调查与实验室分析效率低下且主观性强, 难以满足复杂工程场景的实时识别需求. 为此, 本文提出一种基于纹理融合的轻量化深度学习模型SSR-MobileNetV2-T. 该模型采用多尺度Gabor滤波、局部二值模式(local binary pattern, LBP)的双分支网络结构, 以增强对土壤微观纹理的特征提取能力. 构建了多源土壤图像数据集, 并通过HSV阈值分割与多样化数据增强扩充样本, 模拟野外复杂环境条件, 以端到端方式训练模型. 实验结果表明, 在5类边坡土壤图像分类任务中, SSR-MobileNetV2-T模型平均准确率达到98.1%, F1-score达到97.9%, 整体性能优于SVM、CNN以及EfficientNet等典型轻量化模型, 尤其在砾石和砂类别中表现突出. 参数敏感性分析和消融实验验证了各模块设计的有效性. 研究表明, SSR-MobileNetV2-T模型兼具轻量化与高精度特性, 可为输变电工程中边坡土壤的智能识别提供高效、可靠的技术支撑.… …   相似文献
152.
遮挡问题是行人重识别领域的关键挑战;尤其在复杂背景、多视角和动态场景下;容易导致行人特征信息缺失;严重影响模型的判别能力。针对上述挑战;在全尺度网络(OSNet)基础上;提出一种融合人体部位信息的多尺度行人重识别模型;以提升网络在遮挡场景下的识别精度。该模型在特征提取阶段引入多尺… …   相似文献
153.
为提升无人机在复杂环境中的自主定位能力;开展了面向跨视图图像匹配任务的有效定位方法研究。针对全球导航卫星系统(GNSS)在城市峡谷、密林遮挡等场景下定位易失效的问题;构建了一个多阶段、多特征融合的无人机与卫星图匹配框架。研究中采用预训练语义分割网络对无人机图像中的建筑区域进行精确… …   相似文献
154.
双目标跨域推荐作为跨域推荐技术的关键分支;凭借双向协同优化机制同步提升源域与目标域推荐效能;在电子商务、视频分发、新闻资讯等领域应用广泛。介绍了跨域推荐中的领域层次结构与重叠场景特征;并从知识嵌入方式方法角度;详细阐述协同过滤嵌入、图嵌入和自监督学习嵌入的核心原理;对比分析了其技… …   相似文献
155.
156.
药物推荐旨在依据患者的临床问诊信息,制定出最适宜的药物治疗方案.然而,现有的药物推荐方法往往缺少对患者问诊序列中纵向和结构化特征的有效挖掘.针对这一问题,提出了一种端到端的基于多源信息结构化序列建模的药物推荐方法.具体地,该方法首先构建了高效的压缩编码器来刻画细粒度的EHR编码信… …   相似文献
邹鑫  唐厂  刘新旺  郑晓  刘袁缘  安山 《软件学报》2026,37(3):1374-1392
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检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)通过融合信息检索与语言生成模型,显著提升代码生成、补全、程序修复等软件工程下游任务的性能.随着RAG在软件工程领域的迅速发展,研究者难以全面掌握其最新的进展、面临的挑战及未来的潜在机遇.为此,系… …   相似文献
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基于图结构的高维向量索引(索引图)因其高效的近似最近邻搜索能力,已成为大规模向量检索的主流方法.索引图执行近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)的过程分为两个阶段:第1阶段从入口点出发快速定位到查询向量附近区域;第2阶… …   相似文献
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随着多源异构数据、多模态等在大模型和数据湖等场景的广泛应用,基于向量的数据检索和存储管理显著增长.通过将异构数据映射为高维向量表示,并以向量索引为基础,向量数据库将多种数据类型统一管理和高质量相似性检索,成为生成式检索和AI数据库等重要基础.然而,现有向量数据库在存储索引效率、索… …   相似文献
江宇轩  姚俊杰  侯宇轩 《软件学报》2026,37(3):1104-1120
160.
高维多目标优化问题(many-objective optimization problem, MaOP)广泛存在于科学研究和工程应用领域.受高维目标冲突引起的非支配解集数量呈指数增加影响,传统的多目标进化算法在求解MaOP时面临计算复杂度增加、解质量降低等困难.为此,提出一种基于… …   相似文献
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