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141.
现有的多模态假新闻检测方法仍存在以下不足: 在跨模态语义对齐过程中, 仅对全局特征进行对齐, 难以建立图像局部区域与对应文本片段之间的细粒度语义对齐; 在模态融合阶段通常简单采用等权融合策略, 未能充分发挥信息更丰富的优势模态的作用, 从而限制了模型性能. 鉴于此, 提出了一种细… …   相似文献
142.
命名实体识别是检测和分类文本中实体的任务.当实体彼此重叠时,该任务称为嵌套命名实体识别.基于跨度的方法处理嵌套命名实体识别是高效的,但在先前的研究中跨度表征通过融合跨度的端点词表征或者所有词表征生成,没有充分考虑跨度内不同词之间的依赖.其次,利用特征矩阵进行实体预测,实体之间的依… …   相似文献
143.
针对车联网中隐私泄露、数据易被非授权访问及篡改、云存储系统单点故障等问题,提出一种基于属性加密技术的跨链数据交互方法.传统单区块链模式存在数据共享壁垒,难以实现不同品牌车辆链间的数据互通,存储模式单一且无法规避数据孤岛问题.所提方案通过中继链、云存储系统和可扩展的拜占庭容错共识机… …   相似文献
144.
当前的语音驱动面部动画生成方法主要关注唇音同步和身份保持,而对于面部动画的情感表达和情感控制等更具表现力的元素关注不足.为此,提出了一种基于两阶段归一化流的情感可控语音驱动三维面部动画生成方法EmoFlowTalk.首先,设计了时序优化的归一化流架构的面部动态参数生成器,改进仿射… …   相似文献
145.
微型四旋翼无人机在执行高机动飞行时,产生的复杂高速气流导致旋翼气动力不稳定,引发无人机角速度的震荡,进而影响其飞行稳定性.为解决这一问题,本文分析了由螺旋桨气动系数和扭矩延迟对无人机动力学的影响,提出了一种新的基于非线性扩张状态观测器的抗扰动控制策略.该方法将无人机在高机动飞行时… …   相似文献
146.
随着计算机编程教育的普及,编程学习场景中的知识追踪研究受到了广泛关注.本文针对编程学习的特点,提出了一种新型编程知识追踪模型,基于题目文本语义特征、题目与知识概念的关联关系,生成融合题目多维属性的编程题目表征;基于学生代码,通过对UniXcoder编程语言预训练模型微调,获取融合… …   相似文献
147.
联邦学习(federated learning, FL)是一种分布式模型训练框架,允许多个客户端在边缘计算(edge computing,EC)环境中协同训练全局模型,同时保护客户端的本地数据隐私.然而,在边缘网络中进行联邦学习训练时,常常面临资源受限和数据异构(或称非独立同分布… …   相似文献
148.
软件IP(intellectual property)是具有知识产权的可复用的软件知识实体,是软件智能合成的基石.针对嵌入式系统的关键特性,提出了面向嵌入式系统的软件IP通用模型,包括知识模型、形式模型和实现,并且讨论了它们三者之间的一致性关系.与目前的主流模型相比,该方法充分考… …   相似文献
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在大模型时代,向量数据库的广泛应用推动了向量索引规模的急剧膨胀.如何在磁盘级向量索引中高效支持大规模向量的更新操作,并同时提供高性能的查询服务,已成为近年来的重要研究课题.针对当前领先算法FreshDiskANN在查询与更新混合负载场景中面临的查询吞吐瓶颈和极端查询延迟过高等问题… …   相似文献
邱海浪  彭煜玮  彭智勇 《软件学报》2026,37(3):1058-1083
150.
遮挡问题是行人重识别领域的关键挑战;尤其在复杂背景、多视角和动态场景下;容易导致行人特征信息缺失;严重影响模型的判别能力。针对上述挑战;在全尺度网络(OSNet)基础上;提出一种融合人体部位信息的多尺度行人重识别模型;以提升网络在遮挡场景下的识别精度。该模型在特征提取阶段引入多尺… …   相似文献
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