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近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)技术在自动驾驶、智能机器人、金融交易等领域得到了广泛应用.然而,针对DRL智能体的黑盒对抗攻击仍然面临诸多挑战,例如计算成本高和迁移性有限等问题.为了解决上述问题,本文提出了一种新型的黑盒迁移… … 相似文献
陈晋音;翟建乐;陈思毅;王诚熠 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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高性能科学计算是超级计算机的核心应用领域,包括粒子模拟、气候分析等关键任务.然而,随着摩尔定律逐渐失效,超级计算机体系结构日益趋向异构和复杂,导致科学计算应用的开发和优化变得更加困难.为解决这一问题,本文基于新一代申威超级计算平台,提出并实现了一种以数据为中心的并行编程模型——s… … 相似文献
沈沛祺;陈俊仕;安虹 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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遥感图像描述技术是遥感领域的重要研究方向,能够对图像内容进行智能解析.然而,现有算法通常计算复杂度高、资源消耗大,难以在资源受限的终端或场合应用.为此,本文设计了一种轻量化遥感图像描述生成模型,旨在降低模型复杂度,同时保持描述生成的准确性.首先,在图像编码器中引入对比语言-图像预… … 相似文献
韦培键;唐振华;崔振雷 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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步态识别作为一种远程生物特征识别技术,在医疗康复、刑侦侦查及社会治安等领域展现出广泛的应用前景.近年来,随着深度学习的快速发展,步态识别方法逐渐从传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)转向更为先进的Transformer架构.尽管… … 相似文献
沈澍;王森;黄苏岩;张秉睿 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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锥形束计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography, CBCT)是一种广泛用于医学领域的成像技术.基于高斯泼溅的R2-GS方法使用3D高斯表示CBCT三维图像,展现了出色的重建质量和实时的渲染速度.然而,R2-GS方法在重建区域边缘存在暗化现象,影响… … 相似文献
陈盛款;丁国平;丁佳骏 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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为解决近场与远场信道估计方案在应对XL-MIMO混合场信道时的模型不匹配问题,以及克服现有信道估计算法在复杂混合场场景下的性能瓶颈与适用性限制,本文提出了一种双子空间贝叶斯优化算法.该算法基于稀疏信道假设,分别在角度域和极域对远场和近场信道分量进行估计,利用贝叶斯推断计算路径分量… … 相似文献
张家康;邓炳光;宋云鹏 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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