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9961.

为了解决会话推荐模型忽略项目之间的时间信息和空间关系,导致无法准确捕获项目之间复杂转换模式的问题,提出一种时间感知和空间增强的双通道图神经网络（GNN）的会话推荐模型。首先,对于时间通道,采用自适应时间权重对项目进行处理,以构建时间感知的会话图,并通过时间感知的GNN捕获用户的兴… … 相似文献

9962.

针对时间序列数据中周期复杂性和高频噪声导致的预测困难,提出一种基于统计分布感知与频域双通道融合的时序预测模型,旨在缓解数据漂移、抑制噪声干扰并提高预测精度。首先,通过窗口重叠切片对原始时序数据进行处理,计算各切片的数据统计分布并进行归一化,再利用多层感知器（MLP）预测未来数据的… … 相似文献

9963.

为了解决位姿估计中点云存在较多的相似特征和非对应点导致位姿估计精度低的问题,提出一种基于关键点距离的全局特征位姿估计方法。该方法使用关键点之间的距离构建全局特征,避免相似的局部特征对位姿估计精度的影响;同时,为了提升全局特征匹配速度,提出一种基于距离对照表的特征匹配策略,通过对照… … 相似文献

9964.

现有学科撤销后的科研人员重分配依赖人工决策,难以有效统筹学科关联。在此背景下,拥有强大知识分析能力的大语言模型（LLM）为基于学科撤销后的科研人员重分配优化提供了新思路,然而它们在以科研信息为代表的高校科研数据上面临着专业术语难理解和长尾分布明显等挑战。因此,提出一种面向学科撤销… … 相似文献

9965.

针对非独立同分布（Non-IID）场景下,联邦学习系统面临收敛缓慢和模型准确率降低等挑战,提出联邦学习中基于条件生成对抗网络的数据增强方案（FDA-GAN）。首先,设计一种类别选择的条件生成器为每个类别添加独立的网络模块,并将标签作为条件信息,以更精确地提取各类别的特定特征;其次… … 相似文献

9966.

近年来,许多对话推荐系统的研究采用预训练语言模型作为统一框架,旨在解决传统多模块架构中模块间协同不当的问题;然而,这些方法难以发挥任务之间的协同作用,且无法有效捕获输入中潜在的结构化信息,这些问题很大程度上削弱了对话推荐系统在实际应用场景中的表现。因此,提出一种基于结构增强的层次… … 相似文献

9967.

针对低重叠场景下点云配准方法存在的关键点特征描述信息不足和重叠点云区域较少,进而导致点云的误匹配率高以及配准精度低的问题,设计一种融合位置编码和重叠掩模的低重叠点云配准网络,以降低点云的误匹配率,并提高配准的精度。首先,采用PointNet逐点特征编码器提取点云关键点,并融合关键… … 相似文献

9968.

人物交互（HOI）检测任务的目标是检测图像中所有人与物体之间的交互关系。目前的研究大多采用编码器-解码器结构进行端到端的训练,依赖绝对位置编码（APE）,且在复杂的多对象交互场景中表现欠佳。针对现有方法依赖APE,难以有效捕捉人与物体之间的相对空间关系,以及在复杂多对象交互场景中… … 相似文献

9969.

在电力监控场景中,人员行为的实时监控与分析对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。然而,监控视频中的人脸信息若未经处理直接暴露将带来严重的隐私泄露风险。传统基于人脸检测的打码方法在复杂的电力环境下存在鲁棒性不足以及计算开销大等问题,难以满足人脸打码的精确性和实时性需求。针对上述… … 相似文献

9970.

针对现有的检测非临床环境下肢不等长（LLD）动态变化方法不能充分挖掘LLD步态时空特征的问题,提出一种基于图时空学习模型的LLD动态变化检测方法。该方法将检测LLD动态变化视为步态图模式分类问题,并构建空间图卷积和长短时记忆（LSTM）网络相融合的时空步态图分类模型,从而充分利用… … 相似文献

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