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9941.
  
针对发动机运行数据的多模态以及难以实现有效的发动机寿命预测问题,提出一种融合图像和发动机运行时间数据潜在关系的多模态融合特征并分支发动机寿命预测方法。首先,利用滑动窗口对发动机运行数据进行分割,以构造发动机运行数据的序列样本,并采用格拉姆角场(GAF)将构造的序列样本转化为图像;其次,用序列样本和图像分别通过双向长短期记忆(BiLSTM)网络和卷积神经网络(CNN)获取趋势和周期等传感器之间的潜在关系特征;最后,引入交叉注意力机制(CAM)实现2种模态特征的融合并实现发动机寿命的预测。在公开的C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该预测方法的R-squared(R2)高于0.99,而均方根误差(RMSE)在1以内。可见,该方法能在保证预测精度的同时改善计算效率。… …   相似文献
9942.
  
高压电缆长期过热可能导致绝缘热击穿,进而影响电网的稳定性。然而,当前研究主要集中在传统预测模型上,忽略了温度数据的复杂性和动态特征。为了解决此问题,提出一种基于多尺度Patch与卷积交互的电缆温度预测模型(MSP-CI)。首先,采用通道重组采样方法降低输入维度,并构建多尺度Pat… …   相似文献
9943.
  
针对现有小样本目标检测(FSOD)算法中类级原型生成精度不足以及细节信息缺失导致的目标区域特征表达能力受限的问题,提出一种基于代理原型聚合(APA)的FSOD算法APA-FSOD。该算法通过代理注意力将支持特征蒸馏为细节丰富的原型,并基于原型向量的相关性实现原型向量在查询特征图上… …   相似文献
9944.
  
为了解决模型版权保护和深度伪造检测中的图像真实性验证问题,提出高质量和高鲁棒性的面向扩散模型输出的水印方法 DeWM(Decoder-driven WaterMarking for diffusion model)。首先,提出一种由解码器驱动的水印嵌入网络来实现编码器和解码器特征… …   相似文献
9945.
  
深度符号回归(DSR)算法由循环神经网络(RNN)自动化生成表达式树,进而获得较高的模型性能,然而,它无法兼顾表达式树的准确性和结构的简洁性。因此,提出一种基于双重决策机制的深度符号回归(DDSR)算法。首先,在RNN初步决策的基础上,利用双评分机制综合评估表达式树的结构简洁性和… …   相似文献
9946.
  
图神经网络(GNN)是处理图结构数据的有效图表示学习方法。然而,在实际应用中,GNN的性能受限于信息缺失问题:一方面,图结构通常较为稀疏,导致模型难以充分学习节点特征;另一方面,监督学习依赖的标签数据通常稀缺,使模型训练受限,进而难以获得鲁棒的节点表示。针对以上问题,提出一种基于… …   相似文献
9947.
  
为了解决联邦学习中恶意客户端通过上传恶意更新破坏全局模型可靠性的问题,提出一种面向联邦学习的投毒攻击检测与防御算法FedDyna。首先,设计一种异常客户端检测方案,利用余弦相似度与欧几里得距离的历史标准差初步检测异常更新,并结合多视角模型评估机制进一步检测可疑的客户端;其次,提出… …   相似文献
9948.
  
针对小样本条件下视频隐写任务中存在的长程运动建模不足和通道冗余导致的过参数化问题,提出一种融合三维全局注意力块(GAB-3D)与压缩激励(SE)通道注意力的增强型视频隐写网络GAB3D-SEVSN。该模型通过优化的GAB-3D模块在三维时空域自适应地聚焦关键运动轨迹,从而增强长程… …   相似文献
9949.
  
近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。首先,设计特征引导生成器Trid… …   相似文献
9950.
  
随着预训练语言模型(PLM)的发展,检索增强生成(RAG)作为一个新兴任务受到广泛关注。全面客观地评价RAG可以揭示现有方法的局限并指明研究方向,然而,现有的研究针对RAG的系统性评估基准不足,尤其是在长文档场景中。针对这一问题,提出一种基于焦点片段的自动问答构建策略,旨在高效而… …   相似文献
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