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9931.

针对大语言模型（LLM）在零样本重排序任务中存在的标签语义理解不足、关系建模模糊和计算成本过高的问题,提出基于层次过滤与标签语义扩展的重排序方法 HFLS(Hierarchical Filtering and Label Semantics)。该方法构建多级标签语义扩展路径,并设… … 相似文献

9932.

社交媒体多模态谣言检测面临着跨模态特征关联性弱以及数据内在表征不足的挑战。因此,提出一种基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法。该方法通过多模态特征模块提取文本与视觉的细粒度特征,利用跨模态共同注意力机制和差异性学习增强模态间的关联性,运用多头自注意力捕获复杂语义的上下文,… … 相似文献

9933.

针对现有的视网膜分割模型在三维特征提取时易丢失血管拓扑信息导致分支断裂、二维分割结果结构连续性不足以及血管分析与疾病预测跨模态关联缺失的三大问题,提出协同框架MA＿DNet(Multi-scale topology-Aware Disease Network)。该框架由增强分割模… … 相似文献

9934.

联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方法,即利用分布式数据在训练模型的同时保护数据隐私。然而,它在高度异构的数据分布情况时表现不佳。个性化联邦学习（PFL）通过为每个客户端提供个性化模型来解决这一问题。然而,以往的PFL算法主要侧重于客户端本地模型的优化,忽略了服务器端全局模型的… … 相似文献

9935.

针对人工瓦当年代判别方法效率低且主观性强的问题,提出一种基于超图的数据不平衡条件下的瓦当年代判别方法（HETD-DIC）,以提供更客观的考古辅助判别工具。首先,设计双权重计算机制,利用超边权重计算模块聚合关联节点特征生成超边权重,再利用超边权重生成节点权重,降低样本分布不均产生的… … 相似文献

9936.

确定性网络是当前互联网发展的重点和热点,如何评估确定性网络系统中非确定性流量的性能在理论和工程上仍是一个挑战。尽管传统方法,如使用排队论建模网络流量到达分布、采取网络演算分析建立网络行为的上下界以及应用机器学习和深度学习算法从大量历史数据中统计推测网络性能趋势可以部分解决这一问题… … 相似文献

9937.

目前以图藏图的深度隐写术存在隐写图像安全性不强以及恢复的秘密图像中存在图像失真的问题,难以实际应用于隐私保护和秘密通信。针对以上问题,提出一种基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的以图藏图隐写方法（CBAM-CGAN）。首先,在生成器网络中引入混合注意模块,帮助生成器从通道和空间… … 相似文献

9938.

动作质量评估（AQA）作为一项极具挑战性的视觉任务吸引了众多研究者的目光。当前研究方法主要集中于提升骨干网络的特征提取能力,忽略了运动轨迹的影响。然而,在现实中,动作的连贯性也是评价动作执行情况的重要因素。首先,通过引入轨迹信息,设计一种轨迹引导感知学习的AQA模型,以利用轨迹描… … 相似文献

9939.

针对现有车险欺诈检测方法忽略数据中复杂关联关系的问题,提出一种基于改进图注意力网络的车险欺诈检测方法。该方法通过动态注意力机制与序列化全局建模的协同设计,增强数据中复杂关联关系的捕捉能力。首先,将车险欺诈的每一起案件抽象为图结构的节点;其次,通过K近邻（KNN）算法计算节点的时间… … 相似文献

9940.

针对异常的存在导致节点邻域信息不可靠的问题,提出一种高效的无监督图异常检测方法。该方法借助邻域增强策略构建多类型的中心节点的邻域集合,捕捉高质量的节点表示,并获取高准确度的自邻相似度。首先,通过优化一个基于动态邻域增强的信息提取模块,自适应地选择最优邻域策略,从而克服传统固定邻域… … 相似文献

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