一种基于高阶统计量的图象平滑去噪法

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为了消除或衰减存在于图象上的噪声,同时尽可能地保留图象细节,提出了一种基于高阶统计量的图象平滑去噪法,该方法是根据高阶统计量对高斯噪声不敏感的特性,对一个像素点采用其周围梯度和最小的几个点的灰度平均值来代替其灰度值,以便可以在对噪声进行平滑滤波的同时,最大限度地保留图象的细节信息… …   相似文献

杨守义  罗伟雄 《中国图象图形学报》2002,7(7):654-657

基于倾斜地面上分形树的电磁散射研究

  总被引：7，自引：4，他引：7

本文用随机Ｌ系统产生具有自相似发形结构的分形树,基于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟的方法,用相干中近似、树的独立散射近似和独立散射近似研究了倾斜粗糙面为下垫面的分形树的电磁散射、计算结果表明,相干叠加近似和树的独立散射近似具有比较好的一致性,而独立散射近似在低频时不能给出好的结果,倾斜… …   相似文献

王显德  罗贤云  陈菊花  张忠治  傅君眉 《电子学报》1999,27(9):48-51

面向外骨骼机器人人机交互的步态数据获取系统及识别模型

  

外骨骼机器人人机交互是当前的研究热点,通常需要获取人体相关运动信息作为控制信号源。为了采集人体步态数据,研究了生理信号与关节运动之间的关联机制,设计了一种步态数据获取系统,其利用鞋内薄膜压力传感器和关节角度传感器组成测试设备,成功采集了15组健康男子在3km/h、4km/h和5k… …   相似文献

高增桂  孙守迁  张克俊  佘铎淳  杨钟亮 《计算机科学》2014,41(10):42-44,49

基于有偏场的适配模糊聚类分割算法

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近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析。但是,这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响。对于那些受灰度不均匀性影响的图象,如磁共振图象（MRI）,提出了一种新的基于有偏场适配模糊聚类算法（BAFCM）来产生它们的分割结果。该算法通过修改C－… …   相似文献

罗述谦  唐宇 《中国图象图形学报》2002,7(2):111-114

一种基于空间层交分解的Hilbert码生成算法

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基于Hilbert空间填充曲线的Hilbert空间排列码是一种优秀的线性映射方法,故在空间查询与索引中得到广泛应用,传统的Hilbert排列码算法是基于Morton码上的二进制位操作,复杂度为O(n^2),在Hilbert空间填充曲线的空间层次发分解特征的基础上,提出了一种新的H… …   相似文献

陆锋  周成虎 《中国图象图形学报》2001,6(5):465-469

基于ARM Cortex M4的MQX中断机制分析与中断程序框架设计

  

中断机制是决定RTOS实时性指标的核心机制.MQX是一个由Freescale维护、源代码公开、支持多任务的抢占式的RTOS,将会广泛用于ARM Cortex-M微处理器的应用中.MQX的中断机制具有实时响应、动态管理的特点.以ARM Cortex M4 Kinetis微控制器为蓝… …   相似文献

石晶  王宜怀  苏勇  沈忱 《计算机科学》2013,40(6):41-44

结构自适应自组织神经网络的研究

  总被引：10，自引：0，他引：10

针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足,本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中,提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型,ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中的一个个体的观点,构造了神经元生长（ｇｒｏｗｉｎｇ）和删除（ｐｒ… …   相似文献

吴郢  阎平凡 《电子学报》1999,27(7):55-58

基于信息流源的访问控制研究

  

鉴于信息流对系统完整性的影响,探讨结合信息流实施访问控制的方法,提出一种基于信息流源的访问控制(ACSIF)模型,其中,信息流源指位于信息流出发点的实体.借助用户集合表示信息流源,利用信息流源描述完整性级别,根据集合包含关系定义完整性级别的支配关系,基于信息流构造访问控制规则.通… …   相似文献

李伟楠  李翰超  石文昌 《计算机科学》2011,38(3):34-39

基于自动机并操作的多目标AC-BM算法

  

AC-BM算法的优点在于能同时进行多个模式串的匹配搜索,且文本串的移位得到优化,但一次只能在一个文本串中进行搜索.为了实现一次可以同时在多个文本串中进行搜索,设计了多目标AC-BM算法.利用自动机并操作技术构造多目标多模式树自动机,借助BM算法的坏字符跳转技术来计算文本串集移位.… …   相似文献

王正才  许道云  王晓峰 《计算机科学》2013,40(6):119-123

稀疏标签传播:一种鲁棒的领域适应学习方法

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稀疏表示因其所具有的鲁棒性,在模式分类领域逐渐得到关注.研究了一种基于稀疏保留模型的新颖领域适应学习方法,并提出一种鲁棒的稀疏标签传播领域适应学习(sparse label propagation domain adaptation learning,简称SLPDAL)算法.SLPDAL通过将目标领域数据进行稀疏重构,以实现源领域数据标签向目标领域平滑传播.具体来讲,SLPDAL算法分为3步:首先,基于领域间数据分布均值差最小化准则寻求一个优化的核空间,并将领域数据嵌入到该核空间;然后,在该嵌入核空间,基于l₁-范最小化准则计算各领域数据的核稀疏重构系数;最后,通过保留领域数据间核稀疏重构系数约束,实现源领域数据标签向目标领域的传播.最后,将SLPDAL算法推广到多核学习框架,提出一个SLPDAL多核学习模型.在鲁棒人脸识别、视频概念检测和文本分类等领域适应学习任务上进行比较实验,所提出的方法取得了优于或可比较的学习性能.… …   相似文献

陶剑文  Fu-Lai CHUNG  王士同  姚奇富 《软件学报》2015,26(5):977-1000