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641.
下载全文  总被引:26,自引:2,他引:26
随着Internet的迅猛发展,用于主干网络互联的核心路由器的接口速率已经达到了2.5Gbps~10Gbps.这一速率要求核心路由器每秒能够转发几百万乃至上千万个以上的分组.分组转发的重要一步就是查找路由表,因此快速的路由查找算法是实现高速分组转发的关键.路由查找需要实现最长前缀… …   相似文献
642.
  总被引:1,自引:1,他引:1
目的 素描人脸识别属于异质人脸识别范畴,是刑侦领域的研究热点.根据素描人脸识别的特点,采用分块局部二值模式(LBP)特征,并用AdaBoost算法提取能有效鉴别素描人脸图像和可见光人脸图像对应关系的特征块.方法 对素描图像和可见光图像配准后,进行分块处理,计算每块的LBP直方图,… …   相似文献
643.
下载全文  总被引:5,自引:0,他引:5
讨论了青鸟面向对象软件建模工具JBOO(Jade Bird object-oriented)的设计和实现方法,对JBOO所支持的青鸟面向对象规范作了简介,对JBOO的系统结构和功能进行了详细地描述,并提出了一种面向对象的软件建模工具的实现方法,最后,将JBOO与典型的 类工具作… …   相似文献
644.
下载全文  总被引:16,自引:0,他引:16
随着传统图像信息处理技术的日趋成熟,寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解,首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论;然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰… …   相似文献
645.
下载全文  总被引:3,自引:0,他引:3
在网格环境中,多数节点希望能够更多地使用其他节点的资源,而不愿共享本地的资源.每个理性的用户在追求自身利益最大化的同时,严重影响了协作整体的运行效率.在实际应用中,要吸引资源的拥有者加入资源协作,就必须保证其利益和安全.讨论了资源激励机制和分配机制之间的依赖与制约关系,从经济、信… …   相似文献
张煜  林莉  怀进鹏  李先贤  钟亮 《软件学报》2006,17(11):2245-2254
646.
下载全文  总被引:2,自引:1,他引:2
许多传感器节点被布置在感兴趣的区域,以监控任何可能出现的目标;另一方面,智能目标搜索最佳路径穿越监控区域,以免被监测到.关注目标如何穿越被监控区域的问题,建立穿越问题模型,基于局部Voronoi图设计并实现了一系列路径搜索方法,并对其进行了详细分析与比较.其特色在于假设目标仅能探… …   相似文献
张文哲  李明禄  伍民友 《软件学报》2007,18(5):1246-1253
647.
目的 深度图提取是计算机视觉领域的研究热点。随着3D显示设备的普及,2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注。为此回顾深度图提取研究历程,并对已有成果进行分类、概括和评述。方法 由于深度图提取方法的实现主要依赖于深度线索,不同方法存在人机交互程度上的差异。采用基于深度线索和基于人机交互程度的两种分类方法进行归纳评述。结果 根据深度线索的不同,将深度图提取方法分为基于单目线索的方法、基于双目线索的方法和基于混合线索的3类方法。然后从人机交互的角度,将深度图提取方法分为人工法、半自动法和全自动法。介绍了这些方法的基本思想,比较归纳不同方法的优点与不足。最后,阐述了近年来热门的机器学习方法在深度图提取的应用。结论 对深度图提取研究进行简要的总结和展望。指出深度图提取研究具有从研究热点中挖掘创新思路、引入新的深度线索等发展趋势。… …   相似文献
648.
下载全文  总被引:17,自引:0,他引:17
数据流频繁项是指在数据流中出现频率超出指定阈值的数据项.查找数据流频繁项在网络故障监测、流数据分析以及流数据挖掘等多个领域有着广泛的应用.在数据流模型下,算法只能一遍扫描数据,并且可用的存储空间远远小于数据流的规模,因此,挖掘出所有准确的数据流频繁项通常是不可能的.提出一种新的挖掘数据流近似频繁项的算法.该算法的空间复杂性为O(ε-1),每个数据项的平均处理时间为O(1),输出结果的频率误差界限为ε(1-s+… …   相似文献
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下载全文  总被引:1,自引:0,他引:1
全球路由表的高速膨胀,使互联网路由系统的可扩展性面临着严峻的挑战.为了缩减路由表,很多研究提出了新的路由解决方案.在介绍了互联网路由系统现状之后,从较高层次上将存在的解决方案分为短期方案、路由架构和可扩展路由算法3部分.着重介绍了路由算法和路由架构这两类工作,对经典的可扩展路由算… …   相似文献
唐明董  张国清  杨景  张国强 《软件学报》2010,21(10):2524-2541
650.
下载全文  总被引:1,自引:1,他引:1
提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原… …   相似文献
吴湖  王永吉  王哲  王秀利  杜栓柱 《软件学报》2010,21(5):1042-1054
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