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8221.
信号最优极化滤波及性能分析
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总被引:8,自引:0,他引:8
研究了信号最优极化滤波问题,以信号干扰噪声比(SINR)为目标函数建立了带非线性约束的优化模型,利用变量代换将其转化为无约束的优化问题,利用极值必要条件将优化问题转化为一元二次方程求根问题,导出了最大SINR和最优接收极化的解析表达式。性能分析表明:信号和干扰极化状态差异越大,滤… …
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8222.
空时码
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总被引:8,自引:4,他引:8
提高频率利用率一直是移动通信系统中的研究热点,而近年来提出的空时码又是其关键技术之一.从当前的研究情况来看,空时码技术主要分为以下两大类:一是分层空时码(LST);二是基于发射分集的空时分组码和空时格码.由于空时码具有良好的频带利用率及性能,3GPP已将空时分组码作为一可选方案列… …
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8223.
一种基于顺序统计量的距离扩展目标检测器
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总被引:8,自引:2,他引:8
该文提出一种高斯白噪声中的距离扩展目标检测器。实际目标的宽带雷达回波能量往往集中于若干距离单元中,基于这一事实,对检测窗内的回波数据按能量降序进行排列,然后顺序进行能量积累和检测,直到做出判决为止。文中详细推导了检测器的虚警概率,给出了设置检测门限的方法。最后通过Monte Ca… …
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2009,31(10):2488-2492
8224.
Windows环境下计算机与GPS串行通信程序的开发
总被引:8,自引:0,他引:8
首先介绍了GPS的数据采集格式和传送方式,用VC 6.0开发基本的通信程序的过程及Windows环境下的多线程概念;然后给出了一个完整地用VC 6.0开发基于Windows消息机制的多线程的GPS应用程序实例。
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8225.
关联规则的综合评价方法研究与实例验证
总被引:8,自引:0,他引:8
分别讨论了关联规则的客观评价指标(支持度、可信度和相关强度)和主观评价指标(新颖性、用户感兴趣性和简洁性),在此基础上给出了一种关联规则的综合自动评价方法,并结合实例验证了该方法的有效性。
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8226.
反编译研究现状及其进展
总被引:8,自引:1,他引:8
一、反编译的定义、作用及其结构编译器的概念众所周知,但逆编译器的概念却还是很新奇,它允许将所定义的目标代码映射到高级表示。计算字典为编译和逆编译给出了下面的定义: 编译:转换高级语言成目标代码的程序……逆编译:一种试图…从机器代码转换回到与原程序相似的某种程序的程序。
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区间值属性决策树学习算法
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总被引:8,自引:0,他引:8
该文提出了一种区间值属性决策树的学习算法.区间值属性的值域不同于离散情况下的无序集和连续情况下的全序集,而是一种半序集.作为ID3算法在区间值意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳点分析,减少了分割信息熵的计算次数,使算法的效率得到了提高.… …
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基于模拟的企业过程模型自动优化技术研究
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总被引:8,自引:1,他引:8
企业过程模型参数自动优化是一个多参数多目标的系统优化问题.采用线性加权法将其转换成多参数单目标问题的求解,提出基于计算机模拟的企业过程模型参数的自动寻优方法.它将传统的共轭梯度法FR(fletcher reeves)和禁忌搜索算法TS(tabu search)结合起来,采用FR法… …
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基于方向特征的二值商标图像检索方法
总被引:8,自引:1,他引:8
文中针对二值商标图像,提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征,图像的相似性度量采用直方图求交算法;用区域方向直方图表示目标的区域方向特征。图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。这两者结合起来得到的方向特征可以同时反映图像的整体形状和轮廓… …
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基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法
总被引:8,自引:1,他引:8
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论,提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法,并分别从代数观、信息观及综合代数观和信息观… …
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基于组件的决策支持系统模型设计与实现
总被引:8,自引:0,他引:8
决策支持系统(Decision Support System简称DSS)是模型驱动的,DSS中模型的设计与实现是一个有待进一步研究的问题。本文把组件技术引入到DSS模型的设计与实现中来,提出基于组件技术的DSS的模型设计与实现策略。给出基于组件思想的DSS模型定义和运算,并给出基… …
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Vague集的三维表示及一组距离测度
总被引:8,自引:0,他引:8
Gau和Buehrer提出Vague集以来,为刻画两个Vague集(值)之间的相似程度,一些Vague集的相似度量方法被提出来,但在许多情况下,求相似度量往往和距离测度有关。本文通过建立Vague集隶属函数的三维表示方法,证明了一个不等式,在此基础上给出了一组Vague集(值)之… …
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流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样
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NetFlow是流测量中广泛应用的解决方案,但NetFlow的抽样方法存在一定的缺陷:泛洪攻击时消耗路由器过多的资源;用户很难选择适合所有流量组成情况的静态抽样率,以平衡资源消耗量和准确率.提出了一种易于实现的分组抽样方法.该方法利用测量缓冲区对定长时间内到达的分组进行固定数量的… …
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混沌粒子群优化算法研究
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利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一种较简单有效的算法.
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FasART模糊神经网络用于遥感图象监督分类的研究
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总被引:8,自引:3,他引:8
说明了遥感图象数据的非线性性质,目视的图象分类实践是一个模糊推理的过程,模糊神经网络遥感图象分类符合其事物的内在规律,具有理论优势,分析了模糊ART,模糊ARTMAP和FasART模型的结构和原理,详细地阐述了FasART是一种基于模糊逻辑系统的神经网络,提出了一种简化的FasA… …
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一个快速的时延有界低代价多播路由算法
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基于QoS的多播路由算法需要在满足每个个体QoS需求的同时,又能高效管理网络资源,提出了一种满足端端时延限制的低代价多播路由算法。算法使用一个修改的Steiner树近似算法先构建时延有界的低代价多播树,再通过最小时延路径与其它尚不在多播树的且结点相连。
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基于HMM的面部表情图像序列的分析与识别
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总被引:8,自引:2,他引:8
1 引言人们在实际生活中 ,依靠脸、手等体势信息的交流是一件最简单便利的事情 ,因而在计算机科学中 ,面部表情的识别对促进计算机视觉系统 ,建模和数据库的发展都有重要作用 ,是计算机情感计算的重要研究内容 ;在基础科学研究方面的语言学中和在行为学方面 ,以及在商业应用方… …
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几种RDBMS的角色存取控制特征比较
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网络协议的自动化模糊测试漏洞挖掘方法
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随着网络应用越来越复杂和重要,对网络协议的安全性要求也越来越高.模糊测试(Fuzz Testing)作为一种重要的测试手段,通过大量数据的注入来测试网络协议的安全,能够发现拒绝服务、缓冲区溢出和格式化字符串等多种重要漏洞.但是手工进行Fuzz Testing需要精确了解网络协议细… …
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关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题.为了减少关联规则挖掘中的无效关联规则。我们分析了其原因,提出了二种改进方法,即在衡量标准中增加影响度或相对置信度.根据它们的大小,我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联规则,我们给出了用新衡量标准挖掘关联规则的改进算法,并用V… …
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