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1241.
流动agent:一种未来的分布计算模式
总被引:26,自引:4,他引:26
流行agent技术对于未来分布式系统的设计、实现和维护技术具有重要意义。它可有效地降低网络拥塞、克服网络隐患,其异步与自主运行特性提高了分布式系统的健壮性和容错能力。本文作者于1998年7月-24日参加了在比利时布鲁赛尔举行的第十二届欧洲面向对象程序设计会议。会上,General… …
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电子商务协议中的可信第三方角色
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总被引:26,自引:2,他引:26
在安全电子商务协议中,可信第三方TTP(trusted third party)担任重要的角色.通过3类不同的协议,即Coffey-Saidha协议、CMP1协议和Asoken-Shoup-Waidner协议,指出TTP在inline TTP协议、online TTP协议和off… …
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基于身份加密的无线传感器网络密钥分配方法
总被引:26,自引:0,他引:26
由于无线传感器网络在电源、计算能力和内存容量等方面的局限性,传统的网络密钥分配和管理方法已不适用.本文从基于身份密钥体系出发,提出了一种适用于无线传感器网络的密钥预分配方法.首先简要介绍了身份密钥体系,特别是Boneh-Franklin算法,然后基于身份密钥系统和Diffie-H… …
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一种基于混沌的序列密码生成方法
总被引:26,自引:0,他引:26
由于混沌系统对实始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多研究,该文提出一种基于混沌的序列密码生成方法,该方法通过随改变混沌映射的参数来提高混沌的复杂性,同时在有限精度实现时,通过引入扰动序列使输出的混沌序列具有… …
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中文概念词典的结构
总被引:26,自引:5,他引:26
中文概念词典(Chinese Concept Dictionary ,简称CCD)是北京大学计算语言学研究所开发的与WordNet兼容的汉语语义词典。本文着重描述了CCD的结构:CCD中的“概念”用同义词的集合定义,CCD的主关系——概念之间的继承关系(即上下位关系)和一些附加关… …
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基于MAPX控件的电子地图控制
总被引:26,自引:0,他引:26
分析了MamX的特点,给出了利用MapX构建地图的各种方法。详细介绍了图层操作、信息查询、轨迹回放等功能的实现。
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基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测
总被引:26,自引:0,他引:26
人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法首先建立了一个人脸肤色分布模型;其次采用神经网络计算和瞳孔定… …
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神经网络的泛化能力与结构优化算法研究
总被引:26,自引:1,他引:26
从泛化理论、现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状。神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现。最后提出了今后研究的展望。
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代理多重签名
总被引:26,自引:2,他引:26
在代理签名方案中,代理签名人可以代表原始签名人生成签名,然而,在已知的各种代理签名方案中,代理签名人生成的每个代理签名都只代表一个原始签名人。有些情形需要一个代理签名能够同时代表多个原始签名人,而已知的代理签名都不能满足这个需要,给出了一类称为代理多重签名的新代理签名方案。在这种… …
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星载SAR自然地面场景仿真方法研究
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总被引:26,自引:1,他引:26
本文对星载SAR图象仿真方法进行了深入地研究,基于分形理论、小面单元模型和陆地杂波散射特性模型提出了一种仿真自然地面场景星载SAR图象的实现方法.根据实地勘测的DEM数据进行计算机仿真,实验结果表明:利用本文方法仿真的星载SAR图象逼真地反映了自然地面场景的随机起伏特性和雷达图象… …
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基于学习的遗传算法及其在布局中的应用
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布局问题属于具有很强应用背景的组合优化问题,除其内在的NP完全的计算复杂性,布局还包括约束复杂性问题和布局物体与空间的形状复杂性问题。针对布局求解中存在的问题,该文进行了基于全局优化的布局求解方法研究。布局问题中有一类关于复杂分片光滑连续函数全局优化算法,但目前的各种遗传算法的效… …
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目标位姿测量中的三维视觉方法
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要测量出一组特征点分别在两个空间坐标系下的坐标,就可以求解两个空间目标间的位姿关系,实现上述目标位姿测量方法的前提条件是要保证该组特征点在不同坐标系下,其位置关系相同,但计算误差的存在却破坏了这种固定的位置关系,为此,提出了两种基于模型的三维视觉方法-基于模型的单目视觉和基于模型… …
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运用遗传算法综合稀疏阵列
总被引:26,自引:1,他引:26
本文运用遗传算法(GA)综合稀疏阵列(单元从规则栅格中稀疏)时,不仅优化单元间距,而且将单元激励也作为优化变量,从而提供了更多的自由度来控制稀疏阵列的性能.其中,单元的幅相加权在数字波束形成天线中可以很容易通过数字方法实现.由于稀疏阵列间隔是栅格的整数倍,因此采用了GA结合快速傅… …
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模糊加权均值滤波器
总被引:26,自引:0,他引:26
主要研究了受混合噪声污染图象的降噪滤波问题,运用模糊数学思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念,对均值滤波器的权值加以优化,使其不仅在降低高斯噪声的能力方面较均值滤波有所提高,而且对于脉冲噪声及混合噪声也有很好的抑制能力。
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不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究
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粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规律不一定符合人们的认识规律.从信息熵的角度提出了一种粗糙集不… …
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网络最大流问题研究进展
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网络最大流问题和它的对偶问题——最小截问题,是一对经典组合优化问题,它们在许多工程领域和科学领域有重要的应用,是计算机科学和运筹学重要的内容,最大流问题已经有40多年的研究历史,近年来,随着各种网络的飞速发展,最大流问题的研究也取得了很大的进展,对最大流问题研究做了详细的总结,并… …
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通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论
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在介绍了作者实现通用神经网络硬件中应用的通用计算公式的基础上,提出了一种能同时模拟包括RBF与传统BP网络神经元在内的各种神经元通用的新的数学计算模型,并把基于这种通用数学计算模型的神经网络CASSANDRA-Ⅱ型神经计算机结构设计中并予以硬件实现.文中还讨论了它所模拟神经元网络… …
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数据仓库与数据发掘的应用
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本文介绍了数据仓库的基本概念、特征以及创建数据仓库的方法及关键问题 论述了数据发掘的目的、一般过程及与此相关的一些技术。最后分析了当前市场上数据仓库和数据发掘工具产品的发展现状。
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一种新的快速计算正区域的方法
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Rough集理论是一种新型的处理模糊性和不确定性知识的数学工具,正区域是该理论的核心概念之一,如何有效地计算正区域对提高各相关算法的性能至关重要.在对比Rough集理论进行深入研究的基础上,提出且证明了一种新的快速计算正区域的方法,并进一步分析了正区域的渐增式计算,最后给出了详细… …
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分布式P2P网络Gnutella模型的对等机共享信息查询的搜索、定位路由协议仅使用\"洪泛\"算法,因此存在可扩展性问题.同时,由于其协议机制仅在应用层实现,缺乏对Intemet底层通信子网路由资源的利用,存在性能与效率不高的问题.为了解决上述问题,考察了Gnutella网络和I… …
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