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9861.
融合多模态信息的产品摘要抽取模型
在网络购物平台上,简洁、真实、有效的产品摘要对于提升购物体验至关重要.网上购物无法接触到产品实物,产品图像所含信息是除产品文本描述外的重要视觉信息,因此融合包括产品文本和产品图像在内的多模态信息的产品摘要对于网络购物具有重要的意义.针对融合产品文本描述和产品图像的问题,提出一种融… …
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《计算机应用》
2024,44(1):73-78
9862.
基于特征增强和语义相关性匹配的图像文本检索方法
为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本单词对齐的干扰;其次,通过语义相关性匹配模块,不仅利用… …
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2024,44(1):16-23
9863.
融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法
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《中文信息学报》
2024,38(1):86-96
9864.
基于双分支编码的闭环分割网络
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Transformer模型中,卷积视觉转换器(CvT)具备同时提取图像的局部和全局特征的能力而受到关注.对于腹部器官分割问题,为了解决CNN模型分割目标边界轮廓模糊不清的问题,提出了一种新颖的基于CvT和CNN的双分支闭环分割模型DBLNet.模型利用形状先验和预测结果的分割轮廓… …
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《计算机系统应用》
2024,33(1):110-118
9865.
UMTS-Mixer: 基于时间相关性和通道相关性的时间序列异常检测
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多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题,要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示,并推导出一个可区分的标准,该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点.但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度使得异常检测性能较差的问题,针对上述问题,本文提出了一种基于… …
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2024,33(1):127-133
9866.
CCF第41个会员活动中心:CCF温州成立!
2023年12月20日下午,CCF温州会员活动中心(简称CCF温州)成立大会在温州海外传播基地举行.CCF秘书长唐卫清、温州市鹿城区副区长王永林、温州市科协副主席隋慧杰、鹿城科协主席陈丹舟等出席成立大会.温州各高校、高科技企业、中小学校等单位相关负责人及CCF会员代表近50人参加… …
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2024,51(1)
9867.
基于多维空间卷积信息增强的低质车牌信息超分辨率重建
现有交通监控终端采集到的车辆影像通常存在远景低分辨率现象;并伴随有强噪、模糊、过曝、欠曝等一些不确定性像素影响因素;导致车牌信息智能识别的精度难以保证。针对上述问题;提出基于多维空间卷积信息增强的低质车牌信息超分辨率重建(LL-SR)网络。首先;利用卷积挖掘空间与通道特征点的相关… …
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2024,45(1)
9868.
车联网POI查询中的位置隐私和查询隐私联合保护机制
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在车联网中,基于位置的服务(LBS)的兴趣点(POI)查询被广泛用于车载应用中。但是,由于攻击者容易获取车辆位置、查询内容以及其它额外信息,单独对位置隐私或查询隐私进行保护很难保障车载用户的隐私安全,使得对位置隐私和查询隐私开展联合保护越发关键。为此,该文提出一种基于虚拟序列的位… …
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2024,46(1):155-164
9869.
2023 CCF科技创业大赛行业赛
2023年12月16 日 17 日,2023年度CCF科技创业大赛行业赛——\"赢在苏州创赢未来\"全球科技创业大赛在CCF业务总部&学术交流中心成功举办.来自全国各地的80个优质科创团队、专家评委、科技企业、投资机构代表、苏州10个区/县级市代表等300多位嘉宾齐聚苏州,参加本… …
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《计算机科学》
2024,51(1)
9870.
融合路径与子图特征的知识图谱多跳推理模型
针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息;同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题;提出一种融合路径与子图特征的知识图谱(KG)多跳推理模型PS-HAM (Hierarchical Attention Model fusing Pa… …
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2024,45(1)
9871.
基于量子动力学的优化算法熵
在优化系统分析和研究中;熵是一种常用的描述手段;针对不同优化系统动态行为和熵之间的内在联系缺乏深入分析的问题;提出一种基于量子动力学的优化算法熵。首先基于物理学中的布朗运动与采样行为的相似性提出优化问题的布朗运动描述方法。将优化问题力学表达转化为能量的形式引入薛定谔方程;提出基于… …
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2024,45(1)
9872.
基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测
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转炉炼钢是钢铁企业的主要耗氧工序, 预测转炉炼钢的氧气消耗量对氧气系统合理调度、保证生产安全具有重要意义. 考虑到转炉冶炼工况多、钢种数据粒度不统一, 提出一种基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测方法. 首先, 利用孤立森林异常检测法剔除历史数据库中的异常数据; 接着, 采用皮尔… …
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9873.
航天器姿态受限的协同势函数族设计方法
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提出一种考虑航天器姿态约束的协同势函数设计方法, 在姿态全局收敛的同时, 保证姿态在机动过程中始终满足姿态约束. 首先, 建立航天器姿态指向约束模型, 并针对每一个指向约束设计软约束区域; 然后, 基于“角度扰动”方法设计协同势函数族; 接着, 通过设计协同势函数族内函数切换规律… …
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2024,50(1):54-65
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城市固体废物焚烧过程炉温的鲁棒加权异构特征集成预测模型
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针对城市固体废物(Municipal solid waste, MSW)焚烧过程, 数据具有异常值和特征变量维度高时, 炉温预测模型的准确性和泛化能力欠缺的挑战性问题, 提出一种鲁棒加权异构特征集成建模方法, 用于建立城市固体废物焚烧过程炉温预测模型. 首先, 依据焚烧过程机理将… …
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2024,50(1):121-131
9875.
主编寄语
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玉兔辞岁留好运,金龙迎春展宏图,当我们每个人还在对2023年依依不舍时,2024年已满载着无限希望和憧憬来到我们身边.在这个春光明媚、春暖花开的美好时刻,我谨代表编辑委员会和编辑部全体成员向关心和支持《模式识别与人工智能》发展的广大专家学者致以诚挚的祝福和问候!祝大家在新的一年里… …
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基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲超分辨率算法
单幅图像盲超分辨率方法是在模糊核未知的情况下仅利用单幅低分辨率图像重建高分辨率图像,这是一个严重的欠定逆问题.超分辨率正则化方法通过正则化约束项引入附加信息,为低分辨率图像恢复或重建合理的高频成分.本文将跨尺度自相似性与低秩先验相结合,提出了一种基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲超分… …
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结合自适应步长策略和数据增强机制提升对抗攻击迁移性
深度神经网络具有脆弱性,容易被精心设计的对抗样本攻击.梯度攻击方法在白盒模型上攻击成功率较高,但在黑盒模型上的迁移性较弱.基于Heavy-ball型动量和Nesterov型动量的梯度攻击方法由于在更新方向上考虑了历史梯度信息,提升了对抗样本的迁移性.为了进一步使用历史梯度信息,本… …
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尺度不变范数比正则的稀疏DOA估计
波达方向估计(Direction Of Arrival,DOA)通过使用传感器阵列来识别声源方位,而传统的DOA估计方法忽略了声源在空间分布的稀疏性,目前的凸稀疏DOA估计方法和非凸稀疏DOA估计方法所使用的惩罚函数未考虑稀疏度量?0范数的重要特性——尺度不变性,因此无法精确描述… …
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面向现代GPU的Winograd卷积加速研究
卷积运算是现代卷积神经网络中必不可少的组成部分,同时也是最耗时的.为了解决卷积算子的性能问题,包括快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Winograd在内的快速卷积算法被提出. Winograd卷积可被用于提高小卷积核的推理性能,是目前卷积神经… …
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基于ZYNQ平台的图像分类加速器设计与实现
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随着信息技术的不断发展,机器视觉技术已被广泛应用于智能产线.智能制造生产过程中工件种类多、外观相似性高,而传统分拣方式速度慢、准确率低,已无法满足智能化生产的要求.采用机器视觉技术来解决智能产线中的工件分类问题已成为当前智能制造领域的热点.为提高智能产线中工件分类的效率,本文设计… …
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