面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法

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现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平衡检测性能与推理延迟。首先,由原始视频序列提取梯度立方体… …   相似文献

李南君  李爽  李拓  邹晓峰  王长红 《计算机应用研究》2024,41(1):306-313+320

智能反射面辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法

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为了解决蜂窝通信系统中因窃听者、障碍物阻挡和信道不确定性导致安全性低和传输质量差的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑合法用户的安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,基于有界信道不确定性,建立了一个联合优化基站主动波… …   相似文献

徐勇军  符加劲  黄琼  黄东 《电子与信息学报》2024,46(1):165-174

一元及多元信号分解发展历程与展望

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现实世界中, 所获得的信号大部分都是非平稳和非线性的, 将此类复杂信号分解为多个简单的子信号是重要的信号处理方法. 1998年, 提出希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)以来, 历经20余年的发展, 信号分解已经成为信号处理领域相对独立又具… …   相似文献

陈启明  文青松  郎恂  谢磊  苏宏业 《自动化学报》2024,50(1):1-20

针对身份证文本识别的黑盒攻击算法研究

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身份证认证场景多采用文本识别模型对身份证图片的字段进行提取、识别和身份认证, 存在很大的隐私泄露隐患. 并且, 当前基于文本识别模型的对抗攻击算法大多只考虑简单背景的数据(如印刷体)和白盒条件, 很难在物理世界达到理想的攻击效果, 不适用于复杂背景、数据及黑盒条件. 为缓解上述问… …   相似文献

徐昌凯  冯卫栋  张淳杰  郑晓龙  张辉  王飞跃 《自动化学报》2024,50(1):103-120

面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法

  

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器… …   相似文献

刘子瑞  吴金泽  姚方舟  刘淇  陈恩红  沙晶  王士进  苏喻 《模式识别与人工智能》2024,37(1):13-26

基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型

  

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(Nonparametric Additive Quan… …   相似文献

付漫侠  周水生 《模式识别与人工智能》2024,37(1):58-72

基于图拉普拉斯正则化的PET图像核重建方法

  

正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)在很多疾病的早期诊断中有重要的作用,PET图像重建的难点之一是如何在保持重建图像中病灶边缘特性的同时具有良好的去噪性能.针对此问题,本文提出了一种结合图拉普拉斯正则化和深度图像先验的PET图像核… …   相似文献

盛玉霞  孙坤  柴利 《电子学报》2024,52(1):118-128

常识问答研究综述

  

常识问答是一项重要的自然语言理解任务,旨在利用常识知识对自然语言问句进行自动求解,以得到准确答案.常识问答在虚拟助手或社交聊天机器人等领域有着广泛的应用前景,且其蕴涵了知识挖掘与表示、语言理解与计算、答案推理和生成等关键科学问题,因而受到工业界和学术界的广泛关注.首先介绍常识问答… …   相似文献

范怡帆  邹博伟  徐庆婷  李志峰  洪宇 《软件学报》2024,35(1):236-265

InstructGPT在命名实体识别任务中的表现和挑战

  

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《中文信息学报》2024,38(1):74-85

基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

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在石油勘探过程中, 岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料, 对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析. 岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题. 为了改善岩心颗粒提取的效果, 本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法. 该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野, 从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题, 并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域, 提高目标区域的特征权重. 实验结果表明, 改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果, 相比原始UNet3+网络, 分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.… …   相似文献

王浩  熊淑华  何海波  吴晓红  滕奇志 《计算机系统应用》2024,33(1):199-205

基于多层小波深度聚合网络的高光谱图像超分辨率方法

  

利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution MultiSpectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的… …   相似文献

方健  杨劲翔  肖亮 《电子学报》2024,52(1):201-216

2025年第1期目次

  

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《计算机科学与探索》2024,19(1)

基于因果干预的微服务系统故障根因分析方法

  

针对现有故障根因分析方法因果关系丢失、在复杂环境中分析效率低下以及缺乏对于非机器指标故障类型分析能力的问题;提出一种基于因果干预的微服务系统故障根因分析（CIMF-RCA）方法。首先;利用马尔可夫假设和调用模式对调用链和微服务进行筛选;从而缩减干预识别的搜索空间并提高故障根因分析… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

一种使用STL逻辑监控CPS的可解释规范挖掘方法

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随着信息物理融合系统(CPS)日益复杂,很难捕获其相关行为并以一种可解释的方式检测它.因此本文提出了一种基于线性支持向量机(LSVM)框架的规范挖掘算法,从有限长度的信号轨迹中挖掘具有可解释性的信号时序逻辑(STL)公式.挖掘出的STL公式可以作为监控行为的抽象,用于CPS运行时… …   相似文献

刘峰  曹子宁  王福俊  李振 《小型微型计算机系统》2024,45(1):9-15

面向绿色计算的车辆协同任务卸载方法

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车辆边缘计算(VEC)为处理计算密集、延迟敏感型任务提供了新的范式,然而边缘服务器在整合可再生能源方面的能力较差。因此,为了提高边缘服务器的能效,该文设计了一种面向绿色计算的车辆协同任务卸载框架。在该框架中,车辆配备能源收集(EH)设备,通过彼此间共享绿色能源和计算资源协作执行任… …   相似文献

张红霞  吕智豪  席诗语  刘佳敏  郭加树  张培颖 《电子与信息学报》2024,46(1):175-183

深度双模态源域对称迁移学习的跨模态检索

  

基于深度网络的跨模态检索经常面临交叉训练数据不足的挑战,这限制了训练效果并容易导致过拟合。迁移学习在源域中训练数据的知识迁移学习到目标域中,能有效解决训练数据不足的问题。然而,现有的大部分迁移学习方法致力于将知识从单模态（如图像）源域迁移到多模态（如图像和文本）目标域,而如果源域… …   相似文献

刘秋杰  万源  吴杰 《计算机应用》2024,44(1):24-31

基于图分级的水下有向传感器网络栅栏覆盖策略

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栅栏覆盖问题近年来已成为水下传感器网络研究的热点,但水下有向传感器网络的栅栏覆盖问题尚未得到足够的重视。随机部署前提下的水下静态有向传感器网络的栅栏覆盖难度较大,因此目前关于该问题的相关研究成果较少。为弥补这方面研究的不足,该文提出一种基于图分级的有向传感器网络首次栅栏覆盖策略。… …   相似文献

常娟  申晓红  王海燕  赵红言  李祥祥 《电子与信息学报》2024,46(1):22-30

基于延迟和抖动感知的多播服务功能树嵌入算法

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针对软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)架构中,多播请求流(MRs)需满足严格时延和抖动约束下遍历由多个虚拟网络功能(VNFs)依序组成的服务功能树(SFT)问题。该文提出一种基于最优链路选择函数进行深度优先搜索构建SFT的路由算法。首先,提出网络资源相对成本函数,以保… …   相似文献

刘亮  陈翔  桂晓菁  徐勇军  杜娅荣  侯泽天  段洁 《电子与信息学报》2024,46(1):184-194

分段时间注意力时空图卷积网络的动作识别

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得益于图卷积网络(GCN)对于处理非欧几里得数据有着非常好的效果,同时人体的骨骼点数据相对于RGB视频数据具有更好的环境适应性和动作表达能力.因此,基于骨骼点的人体动作识别方法得到了越来越多的关注和研究.将人体骨骼建模为时空图形的数据进行基于GCN模型的动作识别取得了显著的性能提… …   相似文献

吕梦柯  郭佳乐  丁英强  陈恩庆 《小型微型计算机系统》2024,45(1):62-68

基于混合特征提取与跨模态特征预测融合的情感识别模型

  

为从多模态情感分析中有效挖掘单模态表征信息,并实现多模态信息充分融合,提出一种基于混合特征与跨模态预测融合的情感识别模型(H-MGFCT).首先,利用Mel频率倒谱系数(MFCC)和Gammatone频率倒谱系数(GFCC)及其一阶动态特征融合得到混合特征参数提取算法(H-MGF… …   相似文献

李牧  杨宇恒  柯熙政 《计算机应用》2024,44(1):86-93