基于比特重组快速模约简的高面积效率椭圆曲线标量乘法器设计

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针对现有椭圆曲线密码标量乘法器难以兼顾灵活性和面积效率的问题,该文设计了一种基于比特重组快速模约简的高面积效率标量乘法器。首先,根据椭圆曲线标量乘的运算特点,设计了一种可实现乘法和模逆两种运算的硬件复用运算单元以提高硬件资源使用率,并采用Karatsuba-Ofman算法提高计算… …   相似文献

刘志伟  张琦  黄海  杨晓秋  陈冠百  赵石磊  于斌 《电子与信息学报》2024,46(1):344-352

限定域关系抽取技术研究综述

  

限定域关系抽取技术是在预定义实体类型和关系类型的前提下,从文本中捕获关键信息的技术,多采用由头尾实体和关系构成的三元组作为信息表示形式.作为信息抽取领域的重要研究方向之一,其在知识问答、信息检索等任务中被广泛应用.文中在介绍相关概念和任务范式的基础上,分析了深度学习背景下限定域关… …   相似文献

侯景  邓晓梅  汉鹏武 《计算机科学》2024,51(1):252-265

层次融合多元知识的命名实体识别框架——HTLR

  

中文命名实体识别（NER）任务旨在抽取非结构化文本中包含的实体并给它们分配预定义的实体类别。针对大多数中文NER方法在上下文信息缺乏时的语义学习不足问题;提出一种层次融合多元知识的NER框架——HTLR （Chinese NER method based on Hierarchi… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

基于知识图谱的兴趣捕捉推荐算法

  

知识图谱作为一种辅助信息,可以为推荐系统提供更多的上下文信息和语义关联信息,从而提高推荐的准确性和可解释性。通过将项目映射到知识图谱中,推荐系统可以将从知识图谱中学习到的外部知识注入到用户和项目的表示中,进而增强用户和项目的表示。但在学习用户偏好时,基于图神经网络的知识图谱推荐主… …   相似文献

金宇  陈红梅  罗川 《计算机科学》2024,51(1):133-142

逼近误差有界的相容性高阶网格生成

  

文中提出了一种构造逼近误差有界的高质量相容性高阶网格的方法.给定两个定向的、拓扑同构的三角形网格和一组稀疏的对应点,此方法包含两个步骤:(1)生成满足误差有界的相容性高阶网格;(2)在确保逼近误差总是有界的前提下,降低网格的几何复杂度,并在该过程中通过优化控制顶点来降低相容性网格… …   相似文献

张文祥  郭佳鹏  傅孝明 《计算机科学》2024,51(1):207-214

基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击

  

在大数据时代,数据之间的紧密关联性是普遍存在的,图数据分析挖掘已经成为大数据技术的重要发展趋势.近几年,图神经网络作为一种新型的图表示学习工具引起了学术界和工业界的广泛关注.目前图神经网络已经在很多实际应用中取得了巨大的成功.最近人工智能的安全性和可信性成为了人们关注的重点,很多… …   相似文献

郭宇星  姚凯旋  王智强  温亮亮  梁吉业 《计算机科学》2024,51(1):355-362

过滤器数据结构研究综述

  

过滤器数据结构可以近似地判断某个元素是否属于给定集合.典型的过滤器数据结构,如布隆过滤器、布谷鸟过滤器、商过滤器,以牺牲查询准确性为代价换取更低的内存空间消耗和查询时间开销.因此,得益于空间时间高效性,过滤器数据结构现已被广泛应用于计算机网络、物联网、数据库系统、文件系统、生物信… …   相似文献

王瀚橙  戴海鹏  陈树森  陈志鹏  陈贵海 《计算机科学》2024,51(1):35-40

基于机器学习的演化多任务优化框架

  

演化多任务优化是近年来计算智能领域的研究热点之一,其原理是通过任务间的知识转移提高演化算法同时求解多个任务的效率.由于任务间相似性对促进任务之间的正向知识转移具有重要的影响,因此,如何度量任务间的相似性成为了重点研究方向之一.目前,演化多任务优化在处理两个任务时,辅助任务的选取仅… …   相似文献

麦伟杰  刘伟莉  钟竞辉 《计算机学报》2024,47(1):29-51

基于YOLO的钢缆表面损坏检测

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为了解决检测钢缆表面损坏时检测设备资源有限、时间过长等问题,将深度学习的先进技术以及卷积神经网络(CNN)应用于钢缆表面损坏检测.提出了一种基于YOLO的缺陷检测网络模型,将GhostNet融入主干网络,并基于ShuffleNet及注意力机制提出了新的特征提取模块(Shuffle… …   相似文献

刘际驰  吕后坤  李伟 《计算机系统应用》2024,33(1):134-140

跨模态融合的双注意力脑肿瘤分割算法

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针对脑肿瘤多模态信息融合不充分以及肿瘤区域细节信息丢失等问题,提出了一种跨模态融合的双注意力脑肿瘤图像分割网络(CFDA-Net).在编码器-解码器的基础结构上,首先在编码器分支采用密集块与大内核注意力并行的新卷积块,可以使全局和局部信息有效融合且可以防止反向传播时梯度消失的问题… …   相似文献

张鹏跃  马巧梅 《计算机系统应用》2024,33(1):119-126

基于原型网络的聚类式联邦学习

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聚类式联邦学习利用数据分布的差异对用户群体进行聚类,实现个性化的联邦模型训练,可以有效解决联邦学习中的特征分布异构问题.本文针对现有方法通信复杂度较高,难以适用于类别分布异构与小数据场景等问题,基于元学习方法中的原型网络模型提出了一种迭代聚类式联邦学习框架.本文从期望最大化算法的… …   相似文献

张铁;徐林莉;周远远 《小型微型计算机系统》2024,45(1):1-8

强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

  

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度;而忽略了其他相关目标;例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题;提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法;以优化试卷生成领域的特定目标。首先;运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

人手抓取物体的三维数据集的建立及应用

  

真实人手抓取数据在人类抓取行为分析和机器人类人抓取等研究中起到至关重要的作用.抓取数据集中应包含复杂形状的三维物体信息、抓取点的信息以及手的姿态和形状,然而目前普遍方法是采集视频图像并从中估计人的抓取行为,导致不能准确记录手部各个关节的自由度信息.利用虚拟现实技术建立虚拟环境,利… …   相似文献

刘健  尤晨晨  曹金明  曾琼  屠长河 《计算机应用》2024,44(1):278-284

基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法

  

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据;在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下微调效率低;抽取性能不佳;中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠的问题;限制了实体关系联合抽取的效果;管道式抽取方法存在错误传播问题;影响抽取效果。针对以上问题;提出一种… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

面向私有问答系统的检索增强式大模型稳定输出方法

  

基于大模型的问答系统受大模型语义不一致性问题的影响;会出现“输出结果不稳定”的现象;从而制约着问答系统的安全性、鲁棒性和可信度;严重影响了用户体验。针对上述问题;提出一种面向私有问答系统的检索增强式大模型稳定输出方法。该方法通过优化提示词;让大模型首先输出num_k个用户查询的同… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

基于多层次图对比学习的序列推荐模型

  

针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习;而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题;提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐（MLGCL-SR）模型。首先;根据用户点击项目的顺序构建项目转移图;并对它进行嵌入表示;其次;… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

基于分层潜在语义驱动网络的事件检测

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事件检测旨在检测句子中的触发词并将其分类为预定义的事件类型. 如何有效地表示触发词是实现该任务的核心要素. 目前基于表示的方法通过复杂的深度神经网络来学习候选触发词的语义表示,以提升模型性能. 然而,其忽略了2个问题：1）受句子语境的影响,同一个触发词会触发不同的事件类型;2）受自然语言表达多样性的影响,不同的触发词会触发同一个事件类型. 受变分自编码器中隐变量及其他自然语言处理（natural language processing,NLP）任务中分层结构的启发,提出基于分层潜在语义驱动网络（hierarchical latent semantic-driven network,HLSD）的事件检测方法,通过句子和单词的潜在语义信息来辅助缓解以上2个问题. 模型从文本表示空间中分层降维到新的潜在语义空间,探索事件宏微观语境中更本质的影响信息. 首先,通过BERT对候选句子进行编码,得到句子的表示和句子中单词的表示;其次,设计一个双重的潜在语义机制,并采用VAE挖掘句子和单词级潜在语义;最后,从不同粒度的上下文角度,提出采用一个由粗到细的分层结构来充分使用句子和单词的潜在信息,从而提升模型的性能.ACE2005英文语料库上的实验结果表明,所提方法的F1值在事件检测任务上达到了77.9%. 此外,在实验部分对以上2个问题进行了定量分析,证明了所提方法的有效性.… …   相似文献

肖梦南  贺瑞芳  马劲松 《计算机研究与发展》2024,61(1):184-195

基于区块链且可验证的智能电网多维数据聚合与分享方案

  

针对如何支持轻量级多维数据聚合,实现系统整体过程中多维数据的双端完整性验证,以及处理云服务器集中化等问题,提出了一种基于区块链且可验证的智能电网多维数据聚合与分享方案。首先,为了满足智能电网对电量数据细粒度分析的需求,利用掩蔽值和霍纳法则实现了隐私保护多维数据聚合。在此基础上,针… …   相似文献

陈建伟  王姝妤  张美平  张桢萍 《通信学报》2024,45(1):167-179

RAIN-128算法的中间相遇攻击

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RAIN是一族SPN结构的轻量级分组密码算法,该算法具有软硬件实现效率高、安全性强等特点。中间相遇攻击被广泛应用于分组密码算法的安全性分析中。该文通过分析RAIN-128的结构特性和截断差分特征,利用差分枚举技术分别构造了4轮和6轮中间相遇区分器,给出了8轮及10轮的中间相遇攻击… …   相似文献

杜小妮  郑亚楠  梁丽芳  李锴彬 《电子与信息学报》2024,46(1):327-334

基于Swin Transformer生成对抗网络的图像生成算法

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针对图像生成算法中生成对抗网络训练效率低且不稳定的问题,本文提出了一种改进生成对抗网络的图像生成算法(STGAN),该算法首先在判别器中引入Swin Transformer机制,来增强网络的判别能力;其次改进了生成器,使用自注意力代替卷积神经并且加入谱范数规范化,来达到平衡生成器… …   相似文献

王军;高放;省海先;张宇 《小型微型计算机系统》2024,45(1):241-248