融合句法信息和编辑向量的句子复述生成

  

复述生成技术是自然语言处理领域重要的研究方向,具有广泛的应用场景。目前的预训练模型能够很好地从文本中获取丰富的语义信息,但这些模型生成的复述句在语法结构上缺乏多样性。为解决上述问题,该文对比了不同预训练模型在复述生成任务上的效果,选择UniLM预训练模型作为基础模型,并在此基础上… …   相似文献

路曼;王东升;钟家国;李佳伟 《中文信息学报》2024,38(10):165-174

基于近端线性组合的信号识别神经网络黑盒对抗攻击方法

  

随着深度学习在无线通信领域特别是信号调制识别方向的广泛应用,神经网络易受对抗样本攻击的问题同样影响着无线通信的安全.针对无线信号在通信中难以实时获得神经网络反馈且只能访问识别结果的黑盒攻击场景,提出了一种基于近端线性组合的黑盒查询对抗攻击方法.该方法首先在数据集的一个子集上对每个… …   相似文献

郭宇琦  李东阳  闫镔  王林元 《计算机科学》2024,51(10):425-431

中国计算机学会和智谱签署战略合作协议

  

9月10日,中国计算机学会(以下简称\"CCF\")和智谱正式签署战略合作协议,双方将在大模型产学研、人才培养、学术活动等多方面展开广泛、深入、长久的合作,共同构建一个更加开放高效的产学研生态,为中国计算机科学技术发展和人才培养贡献力量.  相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(10)

主观题自动评判算法研究综述

  

在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径.然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力.要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评判技术非常重要,其中主观题的自动评判是难点.随着机器学习和… …   相似文献

冯筠  栗凯旋  高志泽樟  黄立  孙霞 《计算机科学》2024,51(10):33-39

结构影响力及标签冲突感知的图课程学习方法

  

近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题.受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能.现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面具有明显的差异.为此,提出了一种结构影响力及标… …   相似文献

刘祖龙  陈可佳 《计算机科学》2024,51(10):227-233

先决条件关系信息增强的课程知识图谱关系预测方法

  

大量课程知识图谱在自动答疑、学习路径规划及学习资源推荐等智能化教学应用中发挥着重要的支撑作用,然而实体间关系缺失导致的不完整问题显著降低了它们的应用价值.关系预测是自动化补全课程知识图谱缺失关系的主要手段,但现有方法仅直接使用稀疏的拓扑结构信息,未能挖掘利用其特有的先决条件关系信… …   相似文献

杨佳琦  贺超波  官全龙  林晓凡  梁卓明  罗辉琼 《计算机科学》2024,51(10):162-169

融合社团信息的时序图链路预测算法

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时序图旨在表示现实世界中实体之间的时序交互关系;而时序图链路预测是建模这种关系的重要方法。现有基于表示学习的时序图链路预测方法通常基于时序图神经网络建模节点之间交互;并将时间信息融入到图神经网络的消息传递机制中以捕捉交互中的时序关联。时序图神经网络输出的节点嵌入作为时序图表示学习… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

基于双路径编码的遥感建筑物图像分割方法

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高分辨率遥感图像建筑物分割是遥感影像研究的热点之一;而高分辨率遥感图像中建筑物尺度多样容易导致错分割、漏分割和边界模糊。针对上述问题;基于U-Net网络结构提出了一种双路径编码的遥感建筑物图像分割网络（DCU-Net）。DCU-Net在U-Net上加入一条并行编码路径;形成双路径… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

分布式服务资源自适应弹性伸缩研究综述

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分布式服务资源环境下;由于峰值负载的整体占比很小;大量服务资源长期处于低利用率甚至闲置状态。通过实现资源自适应弹性伸缩;在高负载时扩充服务资源以应对高需求;在低负载时将其缩减以降低开销;可显著提升系统能效并降低运作开销。但实际负载通常具有很强的波动性;满足服务质量所需的服务资源持… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

面向业务的资源按需解析模型构建研究

  

针对在项目开发过程中新需求来临时,需要对自然语言处理工具和资源解析插件进行重新需求分析、重复开发等问题,提出了一套面向业务的资源按需解析方案.首先,提出了一种从需求到代码的资源按需解析方法,针对需求文本本身进行需求概念标引模型的构建.构建的需求概念标引模型的准确率、召回率、F1值… …   相似文献

刘耀  秦迅  刘天吉 《计算机科学》2024,51(10):178-186

\"五位一体\"通信原理课程智慧教学模式研究与实践

  

面向教育教学数字化转型的战略需求,针对\"通信原理\"课程特点,基于OBE理念提出了\"五位一体\"通信原理课程智慧教学新模式.\"通信原理\"课程具有突出的理论性、系统性、工程性和应用性特点.从全局性出发,对课程体系进行系统性的设计,以立德树人、为党育人、全方位育才为使命;以学… …   相似文献

马英杰  杨亚涛  肖嵩  李莉 《计算机科学》2024,51(10):129-134

高健壮性二进制应用程序裁剪

  

应用程序的常用功能仅占其所有功能的小部分.冗余功能代码造成应用程序攻击面扩大,从而增大代码重用攻击风险.二进制程序裁剪能够在分析应用程序二进制的基础上,识别并删除程序冗余代码,减小程序攻击面.现有二进制裁剪方法依赖人工构造的输入产生初始控制流,并依赖启发式方法扩展控制流图,导致方… …   相似文献

丁铎  孙聪  郑涛 《计算机科学》2024,51(10):208-217

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ObjectiveJPEG2000 is composed of multiple image encoding algorithms, with embedded block coding with optimized truncation （EBCOT） serving as… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):3047-3059

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ObjectiveIn industrial production, influenced by the complex environment during manufacturing and production processes, surface defects on p… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):3074-3089

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With the rapid development of software technology and the continuous updating of hardware devices, augmented reality technology has graduall… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):2859-2879

  

To communicate and sense simultaneously in the integrated sensing and communication system, for the fair sensing of multiple targets and the… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):31-40

  

Most of the existing ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) schemes that support outsourced decryption do not consider the pr… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):180-190

低功耗广域网LoRa技术进展与研究挑战

  

物联网的快速发展催生了大量新型的应用模式和互联生态,推动了产业数字化和智能化发展.物联网通过连接传感器、可穿戴设备、智能表计等低数据率、低功耗终端,赋予大量普通设备计算和联网的能力.随着应用场景和系统规模的扩展,传统无线技术难以适应物联网大规模、低功耗、远距离的设备组网要求.如何… …   相似文献

童率;王继良 《电子学报》2024,52(10):3623-3642

基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法

  

短文本分类应用广泛,是当前的研究热点,但受到短文本标注数据稀缺和数据隐私保护不便集中训练的影响,分类效果不佳.针对上述问题,我们提出了基于联邦学习的主动半监督异质图注意力网络模型（Active Semi-Supervised Learning empowered Heterogeneous Graph ATtention network model based on Federated learning,Fed-ASSL-HGAT）,通过设计新颖的主动半监督学习（Active Semi-Supervised Learning,ASSL）框架生成高质量标注样本赋能异质图注意力网络（Heterogeneous Graph ATttention network model,HGAT）,引入联邦学习对部署在不同节点的模型进行联合训练以满足数据隐私保护需求.所提出的ASSL框架通过将主动学习的多类别标注转化成二元类别标注,可大大降低标注难度;设计基于信息增益的选择策略筛选软、硬标签,以防止信息损失;通过半监督学习选择高准确率、高稳定性的正负样本打伪标签以确保标注质量.实验结果表明,所提出的ASSL-HGAT（S）在AGNews、Snippets、TagMyNews数据集上相比HGAT基线模型F₁值分别提升2.45%、8.11%、7.46%.融合联邦学习所进一步提出的Fed-ASSL-HGAT模型可在不泄漏隐私数据的情况下满足性能要求.… …   相似文献

孔德焱;冀振燕;杨燕燕;刘洋;刘吉强 《电子学报》2024,52(10):3517-3526

通信干扰信道和功率智能决策算法

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智能干扰是一种利用环境反馈自主学习干扰策略,对敌方通信链路进行有效干扰的技术。然而,现有的智能干扰研究大多假设干扰机能够直接获取通信质量反馈(如误码率或丢包率),这在实际对抗环境中难以实现,限制了智能干扰的应用范围。为了解决这一问题,该文将通信干扰问题建模为马尔科夫决策过程(MD… …   相似文献

周成  林茜  马丛珊  应涛  满欣 《电子与信息学报》2024,46(10):3957-3965