数据分类分级技术研究综述

  

近年来,各类信息系统和物联网不断发展,与人类日常生活的融合日趋紧密,由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素,甚至是国家战略资源。对数据要素进行有效的管理,越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的数据分类分级作为数据治理任务中最基础的一步,将对后续数据的… …   相似文献

刘乐源;陈格格;吴炜;王永;周帆 《计算机科学》2025,(9):195-211

社交媒体优化综述

  

随着移动互联网的崛起,社交媒体在信息传播中的重要性日益凸显。同时,大量证据表明,社交媒体优化被广泛应用于商业营销、政治宣传或传播观点,尤其以Chat GPT为代表的大语言模型技术正被当作工具进一步降低社交媒体优化的门槛,优化技术及其带来的潜在风险引起越来越多研究者的关注,但现有针… …   相似文献

王晓诗;景少玲;孙飞;尹芷仪;沈华伟;程学旗 《计算机学报》2025,(9):2181-2206

基于大小模型结合与迭代反思框架的电子病历摘要生成方法

  

在医疗人工智能领域,从医患对话中自动生成电子病历(EMR)是一项核心任务。传统主流方法多依赖于大规模语言模型(LLM)结合少量示例进行学习,然而,这些方法往往未能有效融入深度的医学专业知识,导致生成的EMR内容在专业性方面存在不足。针对这一挑战,提出了一种新颖的迭代反思框架,该框架融合了Error2Correct示例学习与领域模型监督,旨在提升EMR的总结质量。具体而言,首先设计了一种集成了Error2Correct示例学习机制的大规模语言模型,用于EMR的初步生成与持续优化,并在预生成阶段融入医学领域知识。然后利用一个经过微调的小规模医学预训练语言模型,对初步生成的EMR进行进一步的评估与优化,从而在后生成阶段再次深化领域知识的整合。最后,引入了一个迭代调度器,该调度器能够高效地引导模型在持续的反思与迭代过程中进行优化。实验结果显示,所提方法在两个公开的EMR数据集上均展现出了先进的性能。特别是在IMCS-V2-MRG和ACI-BENCH数据集上,与经过微调的大规模语言模型相比,所提方法分别实现了3.66个百分点和7.75个百分点的整体性能提升¹⁾。… …   相似文献

钟博洋;阮彤;张维彦;刘井平 《计算机科学》2025,52(9):294-302

基于双向交叉注意力的多尺度特征融合情感分类

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针对现有情感分类模型在深层情感理解上的局限性、传统注意力机制的单向性束缚以及自然语言处理（NLP）中的类别不平衡等问题;提出一种融合多尺度BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）特征和双向交叉注意力… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(9)

LHG-VD: 一种可学习的层次化图表示漏洞检测方法

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软件漏洞严重威胁了计算机系统和软件的安全稳定运行,因此针对其自动检测的相关研究一直受到广泛关注. 与传统静态漏洞检测工具采用人类专家提供的预定义规则进行代码分析不同,基于图神经网络（GNN）的漏洞检测方法通过自动学习易受攻击的代码模式,在一些数据集上的检测效果已经超越传统方法. 然而,目前基于GNN 的漏洞检测方法中,由于未结合代码自身特点对GNN 模型进行设计,导致在真实漏洞代码数据集上检测效果较差. 提出一种可学习的层次化图表示的漏洞检测方法LHG-VD,其特点是针对传统读出函数的局限提出一种可学习的读出函数,针对图池化过程中的代码局部结构信息保持问题设计了一种基于对比学习思想的跨粒度损失函数. 在真实漏洞数据集的实验结果表明,LHG-VD 的F1值为71.5%,与切片级检测方法DeepWukong 相比提升4.9个百分点,与函数级检测方法AMPLE 相比提升8.9个百分点.… …   相似文献

胡菘;罗嘉驰;万文凯;闫阳;郭帆;曲彦文 《计算机研究与发展》2025,62(9):2348-2361

云存储数据加密重删攻击与防御技术研究进展

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重复数据删除作为一种面向大数据的高效缩减技术,已经被广泛应用于各种云存储系统和服务中,为了兼容数据重删和加密,通常采用收敛加密. 然而,这种云服务商的外包存储方式以及确定性的加密方式会导致一系列数据安全问题. 目前,数据加密重删技术已成为云存储领域的研究热点. 首先介绍重复数据删… …   相似文献

吴健;付印金;方艳梅;刘垚;付伟;操晓春;肖侬 《计算机研究与发展》2025,62(9):2283-2297

地月空间编目系统观测体制研究

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目的 地月空间非合作目标因缺乏合作信号的高精度测量手段,同时深空探测地面测控资源有限,以及在地月空间多体摄动环境条件下运动轨迹复杂需考虑完备的动力学模型,其编目定轨精度与时效性受到一定的制约和独特的挑战。方法 本文聚焦地月空间非合作目标的编目定轨,提出基于天基光学观测技术的三体轨… …   相似文献

陈艳玲;黄勇;王鹏 《中国图象图形学报》2025,(9):2966-2974

利用语义增强提示和结构信息的知识图谱补全模型

  

知识图谱补全旨在根据已有事实推断新事实,增强知识图谱的全面性和可靠性,从而提升其实用价值。为了解决现有基于预训练语言模型的方法对头实体和尾实体预测效果差异大、连续提示初始化随机性强导致训练过程波动较大以及未充分利用知识图谱结构信息的问题,提出了利用语义增强提示和结构信息的知识图谱… …   相似文献

蔡启航;徐彬;董晓迪 《计算机科学》2025,(9):282-293

基于跨时空稳定因果动态贝叶斯网络的工业过程安全控制

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因果关系挖掘对工业过程异常工况定位和控制方案推理至关重要. 然而, 传统的因果关系挖掘方法缺乏对时空动态变化的综合考虑, 难以有效消除虚假因果关系. 针对上述问题, 提出一种基于跨时空稳定因果动态贝叶斯网络的工业过程安全控制方法. 该方法利用稳定学习挖掘并优化不同时空数据分布下的… …   相似文献

王建文  褚菲  彭晨  曾国强  王福利 《自动化学报》2025,51(9):2058-2071

单向通信下多队列车辆轨迹同步的DMPC控制器设计

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针对多队列系统中的车辆编队协同控制问题, 研究在单向通信结构下实现高效队列协同的方法. 首先, 建立多队列系统的车辆动力学模型, 设计以各队列领航车为根节点的全局通信拓扑, 以支持信息在队列内和队列间的传递. 基于此拓扑结构, 提出一种包含队列内和队列间耦合约束的分布式模型预测控… …   相似文献

王正武;文强;吴锯强 《自动化学报》2025,51(9):2085-2105

融合外部知识与证据的场景图注意力网络多模态谣言检测

  

社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长,多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前,大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征,并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而,这些方法存在两个关键问题:(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效… …   相似文献

黄学坚;马廷淮;荣欢;王根生;廖国琼;刘德喜 《计算机学报》2025,(9):2159-2180

基于LSTM和可分离自注意力机制的伪随机数生成器

  

针对生成对抗网络（GAN）生成伪随机数的质量不高和生成速度较慢的问题,提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络和可分离自注意力（SA）机制的模型LSA-WGAN-GP(Wasserstein GAN with Gradient Penalty based on LSTM and s… …   相似文献

邓伊琳;余发江 《计算机应用》2025,(9):2893-2901

基于深度学习的不完整时序数据补全方法综述

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时序数据广泛存在于工业、金融、交通、气象及医疗等领域,具有重要的分析应用价值. 然而由于人为或偶发因素导致的缺失,时序数据的完整性经常遭到破坏,进而削弱基于其开展的分析与决策的准确性和可靠性. 不完整时序数据通常包含复杂的时序依赖和变量间关系,为缺失值的有效补全带来较大挑战. 深… …   相似文献

周立;吴洋洋;苗晓晔 《计算机研究与发展》2025,62(9):2233-2258

多模态大模型面向电子文档视觉问答的数据生成

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目的 电子文档视觉问答数据生成技术旨在结合电子文档图像的文字内容与视觉信息,以生成问题及其对应答案。利用高质量的视觉指令微调数据集,可以显著提升多模态大型语言模型的文档阅读性能。目前,人工或模板方法生成的数据集存在数量不足和质量不高的问题。因此,本文设计了一种基于多模态大语言模型… …   相似文献

黎宇哲;伏凌;朱泠皞;罗琪頔;涂来 《中国图象图形学报》2025,(9):3083-3096

利用伪重叠判定机制的多层循环GCN跨域推荐

  

跨域推荐(cross-domain recommendation, CDR)通过将密集评分辅助域中的用户-项目评分模式迁移到稀疏评分目标域中的评分数据集,以缓解冷启动现象,近年来得到广泛研究.多数CDR算法所采用的基于单域推荐的聚类方法未有效利用重叠信息,无法充分适应跨域推荐,导… …   相似文献

钱忠胜  王亚惠  俞情媛  范赋宇  付庭峰 《软件学报》2025,36(9):4327-4348

基于网格行创建条带结构的点在多边形内判断方法

  

对于点在多边形内的检测处理,近期提出的一种网格法具有很高的计算效率.该方法对于每个网格单元内的多边形片段进行条带结构的组织,使得每个条带中的边均与该条带的左右边界相交.如此,该方法加强了局部化计算,并能方便使用GPU进行并行计算,使得检测效率优于以往的各种方法.但该方法基于网格单… …   相似文献

李佳玮  王盛春  王文成 《软件学报》2025,36(9):4241-4249

基于联邦学习的BERT模型高效训练框架

  

高质量的训练数据对于预训练语言模型(PLM)至关重要,但许多专业领域的数据因隐私问题而无法集中收集用于模型训练.借助联邦学习,可以在保护数据隐私的前提下完成模型训练.然而,联邦学习的客户端通常资源有限,无法完成预训练语言模型的训练.针对这一问题进行深入研究.首先,明确定义在资源有… …   相似文献

王鑫澳  陈珂  寿黎但  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(9):4110-4133

基于层重组扩展卡尔曼滤波的神经网络力场训练

  

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,… …   相似文献

胡思宇  周远昌  赵曈  汪林望  贾伟乐  谭光明 《软件学报》2025,36(9):4093-4109

基于大语言模型的事件常识知识图谱扩展方法

  

常识知识通常不在自然语言中明确表述,而是隐含在人类的认知中,为机器提供常识知识一直是人工智能领域的长期目标之一.前期,课题组成员手工构建了一个高精度的以事件为中心的中文种子常识知识图谱(ECKG),包含了26 606个常识事件三元组,覆盖了因果、时序、条件等多种常见的事件关系.尽… …   相似文献

黄俏娟  曹存根  王亚  王石 《软件学报》2025,36(9):4153-4186

面向跨信任域互联网场景的拜占庭容错访问控制架构

  

工业界现用的访问权限控制技术愈来愈难以应对广域互联网场景下部署的分布式系统的访问控制问题,特别是跨多个信任域部署的大型信息系统在地理分布上不断分散化,造成防护弱点不断增加.基于共识的访问控制策略共享技术能够使跨信任域部署的访问控制节点安全快速地达成一致决策.首先提出面向多节点的基… …   相似文献

韩将  张振峰  刘雨果  胡可欣  何双羽 《软件学报》2025,36(9):4223-4240