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9581.
To address the issues of incomplete functionality, high communication overhead, and high computational cost in existing vehicle-to-grid (V2G… …
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2024,45(10):129-141
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AES抗差分功耗分析高效门限实现
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9583.
基于改进混合坐标系的大斜视俯冲机动平台SAR快速时域成像算法
多级子图像融合是加速合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)时域成像的关键手段.然而,机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性,降低图像融合的效率和精度.针对这些问题,本文设计了一种改进的混合坐标系,在此基础上开发了大斜视俯冲机动平… …
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闫莉;许高添;张廷豪
《电子学报》
2024,52(10):3472-3481
9584.
可重构智能超表面辅助的大规模机器类通信深度学习大规模MIMO信道估计
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大规模机器类通信 (mMTC) 是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面 (RIS) 进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站 (BS) 之间的信道链路,从而有效控制无… …
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2024,46(10):4002-4008
9585.
利用伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法
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传统的组网雷达多目标误差配准方法通常假设数据关联关系已知,但在平台机动的情况下,系统同时存在雷达测量偏差和平台姿态角偏差,且雷达观测过程中会受到杂波干扰,导致数据关联尤为困难。针对这一问题,该文提出一种基于伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法。首先建立系统偏差的量测与状态方程,… …
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《电子与信息学报》
2024,46(10):4035-4043
9586.
基于局部路径图的自动化漏洞成因分析方法
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快速的漏洞成因分析是漏洞修复中的关键一环,也一直是学术界和工业界关注的热点.现有基于大量测试样本执行记录进行统计特征分析的漏洞成因分析方法,存在随机性噪声、重要逻辑关联指令缺失等问题,其中根据测试集测量,现有统计方法中的随机性噪声占比达到了61%以上.针对上述问题,提出一种基于局… …
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2024,35(10):4555-4572
9587.
双特征的短文本聚类研究
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2024,45(10):2420-2427
9588.
融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取模型
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2024,38(10):106-116
9589.
李群模糊C均值聚类图像分割算法
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模糊C均值(FCM)聚类算法凭借其学习成本低、算法开销少的特点,已经成为常用的图像分割技术之一.然而,传统FCM算法存在对图像中噪声敏感的问题.近年来,各种对传统FCM算法的改进虽然提高了算法的噪声鲁棒性,但是往往以损失图像上的细节为代价.提出一种基于李群理论的改进FCM算法并将… …
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2024,35(10):4806-4825
9590.
面向人工智能模型的安全攻击和防御策略综述
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近年来,以深度学习为代表的人工智能技术发展迅速,在计算机视觉、自然语言处理等多个领域得到广泛应用. 然而,最新研究表明这些先进的人工智能模型存在潜在的安全隐患,可能影响人工智能技术应用的可靠性. 为此,深入调研了面向人工智能模型的安全攻击、攻击检测以及防御策略领域中前沿的研究成果… …
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9591.
基于因果干预的无偏面部动作单元识别
面部动作单元(Action Unit,AU)识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题. AU识别属于多标签二分类任务,目前面临着标签不均衡等挑战.现有的主流算法利用AU之间的关联,通过调整采样率和AU的权重来进行标签重均衡化.然而,这些方法仅仅使模型预测时从偏向出现频率高的标签转… …
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2024,52(10):3312-3321
9592.
基于轻量级全连接张量映射网络的高光谱图像分类方法
近年来,基于卷积神经网络的深度学习模型已经在高光谱图像分类领域取得优异表现.然而,模型性能的提升通常依赖于更深、更宽的网络结构,导致参数量和计算量增长,从而限制了模型在机载或星载载荷中的实际部署.为此,本文提出基于轻量级全连接张量映射网络的高光谱图像分类方法.根据全连接张量网络分… …
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《电子学报》
2024,52(10):3541-3551
9593.
面向遥感图像解译的增量深度学习
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深度学习的发展推动了高精度遥感图像智能解译模型的涌现。然而,目前遥感智能解译模型大多基于预先定义的静态数据集独立训练,难以适应环境开放和需求动态的实际应用,严重阻碍了遥感智能解译模型的广域和长期运用。增量学习能使模型持续学习新知识,并保持对旧知识的记忆,近年来,被广泛应用于推动遥… …
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2024,46(10):3979-4001
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基于对比性视觉-文本模型的光场图像质量评估
光场图像作为一种能够捕获场景每个位置光线信息的图像类型,在电子成像、医学影像和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景.光场图像质量评估(Light Field Image Quality Assessment,LFIQA)旨在衡量此类图像的质量,但当前方法面临视觉效果与文本模态间异构性… …
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2024,52(10):3562-3577
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面向3D视觉引导的点云分割
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点云分割是三维视觉引导和场景理解中的关键步骤,点云分割的质量直接影响三维测量或成像的质量.为提高分割精度、解决边界越界问题,本文提出了一种面向 3D视觉引导的点云分割算法,该算法根据点云的空间位置、曲率和法向量信息,生成初始超体素数据,并提取边界点;通过计算边界点与邻域超体素的相… …
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2024,33(10):236-244
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多特征融合的越英端到端语音翻译方法
语音翻译的编码器需要同时编码语音中的声学信息和语义信息,单一的Fbank或Wav2vec2语音特征表征能力存在不足。通过分析人工的Fbank特征与自监督的Wav2vec2特征间的差异性,提出基于交叉注意力机制的声学特征融合方法,并探究了不同的自监督特征和融合方式,加强模型对语音中… …
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2024,38(10):35-45
9597.
面向选矿设备的预测性维护系统
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保障选矿设备的精准维护和稳定运行一直是矿山相关企业所面临的重要课题,而研发设备预测性维护系统已成为降低设备维护成本、提升企业生产效率的重要手段.分析了选矿设备预测性维护系统功能需求,设计了基于微服务结构的预测性维护系统架构和总体功能结构,深入阐述了系统关键技术,提出了基于多尺度C… …
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2024,33(10):75-86
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模态间关系促进的行人检索方法
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基于文本描述的行人检索是一个新兴的跨模态检索子任务,由传统行人重识别任务衍生而来,对公共安全以及人员追踪具有重要意义.相比于单模态图像检索的行人重识别任务,基于文本描述的行人检索解决了实际应用中缺少查询图像的问题,其主要挑战在于该任务结合了视觉内容和文本描述两种不同模态的数据,要… …
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2024,35(10):4766-4780
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基于联邦学习的后门攻击与防御算法综述
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联邦学习旨在解决数据隐私和数据安全问题,大量客户端在本地进行分布式训练后,中央服务器再聚合各本地客户端提供的模型参数更新,但中央服务器无法看到这些参数的具体更新过程,这种特性会带来严重的安全问题,即恶意参与者可以在本地模型中训练中毒模型并上传参数,再在全局模型中引入后门功能. 关… …
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SSPN-RA:基于SS-petri网的工业控制系统安全一体化风险评估方法
随着信息化与工业化的融合不断加深,工业控制系统中信息域与物理域交叉部分越来越多,传统信息系统的网络攻击会威胁工业控制系统网络.传统的工业控制系统安全评估方法只考虑功能安全的风险,而忽略了信息安全风险对功能安全的影响.文中提出一种基于改进petri网的工业控制系统功能安全和信息安全… …
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2024,51(10):380-390
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