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目前大多数事件检测研究都认为句子之间是相互独立的,忽略了句子之间、触发词之间的事件关联。基于此,该文提出了一种基于句子类别信息的事件检测方法。首先通过基于BERT和注意力机制的句子级事件检测模型获取句子类别信息,构建句子之间的事件关联。然后该文通过基于机器阅读理解的事件检测模型融合句子类别信息,并学习句子标签的文本信息。此外,加入对比学习模块,拉近同类别触发词之间的距离,学习触发词之间的事件关联。最终实验表明,该模型在ACE中文和英文数据集上相比基准模型F
1值分别获得了1.6%和1.1%的提升。… …
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