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9541.
随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,安全可靠的数据要素流通已成为当前迫切需要解决的问题. 从而,数据交易所已开始使用区块链技术进行数据要素流通,能一定程度提升数据要素流通过程中的信任和监管能力. 但区块链技术在面对海量的数据要素交换时仍需进一步研究以提升效率. 因此,针对当前… …   相似文献
9542.
单样本语音转换的特性是利用单条目标说话人的语音样本即可实现身份的转换,但由于声学特征呈现复杂的相互作用和动态变化,现有方法难以充分将单样本语音中的说话人音色与其他声学特征解耦,导致转换音频在听觉上仍与源说话人的音色特征相似,存在说话人音色泄露情况.为此提出一种融合信息扰动与特征解… …   相似文献
9543.
中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)在六足机器人的运动步态控制中起着至关重要的作用.为能够更高效、更低能耗地控制六足机器人的步态运动,提出了一种Spiking-CPG(SCPG)神经网络作为六足机器人的仿生控制系统,其结合Hopf振荡器与以… …   相似文献
9544.
基于变异的灰盒协议模糊测试方法使用便捷、可扩展性好,但缺乏协议报文格式信息,只能对报文整体进行变异以产生测试用例,导致生成的大部分测试报文会被被测协议实现直接拒绝,严重影响测试效率.针对这一问题,提出了基于字段感知的文本协议模糊测试方法.该方法在基于变异的协议模糊测试中加入了模板… …   相似文献
9545.
简洁非交互式零知识证明（zk-SNARK）由于具备证明验证过程简捷快速的优点,已在加密货币等众多领域得到广泛应用。但其证明生成过程所需计算仍复杂耗时,影响了进一步的应用拓展。针对zk-SNARK证明生成过程中的主要计算瓶颈——数论变换（NTT）,提出了一种基于GPU的NTT计算加… …   相似文献
9546.
当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本,当数据集中存在噪声标签时,模型会对噪声数据过拟合,影响泛化能力.为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别,提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法.首先采用对比学习方法对模型进行预训练,拉近模… …   相似文献
9547.
针对人工蜂群算法(ABC)探索性强而开发性弱,从而导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于分区个体排名的非线性种群缩减策略(UPSR-CIR).首先,该策略设计长尾非线性种群规模缩减函数,在前期保持大种群充分探索,中期快速缩减使得后期保持小种群加强开发,同时为后期分配相对较多计算资源… …   相似文献
9548.
现有统计查询定价模型没有考虑查询结果揭露数据集敏感属性的问题,难以通过相应地补偿数据提供方激励共享,对此提出一种基于属性隐私的定价模型。首先,基于提出的宽松近似Wasserstein机制（RAWM）计算查询敏感度,直接计算输出分布对距离的宽松上界以提高效率;然后,以约束属性隐私损… …   相似文献
9549.
为了在光照不足和低纹理场景中实现移动机器人的高精度实时定位和建图,提出了一种基于视觉点线特征以及IMU特征融合的实时SLAM算法.首先通过跳跃路由策略和自适应阈值策略改进了 EDlines算法,提高了线特征提取的质量,从而提高了特征跟踪的有效性.然后将视觉惯性特征紧耦合建立约束,… …   相似文献
9550.
当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测,对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外,传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题,而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测,缺乏多分类检测能力。为此,提出一种针对NDP协议洪泛行为的多分类检… …   相似文献
9551.
电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响;导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率;提出一种基于图神经网络的缺陷文本评级分类方法和大模型智能诊断分析助手。构建专业词典;使用自然… …   相似文献
9552.
开放动态环境下目标类别不断丰富,遥感目标检测问题不能局限于已知类目标的鉴别,还需要对未知类目标做出有效判决。该文设计一种基于自适应预筛选的遥感开集目标检测网络,首先,提出面向目标候选框的自适应预筛选模块,依据筛选出的候选框坐标得到具有丰富语义信息和空间特征的查询传递至解码器。然后… …   相似文献
9553.
  
工业过程数据涵盖离散和连续变量,它们之间内在的统计分布特性是揭示系统运行状况的关键.然而,现有的监测模型多聚焦于高斯假设下的连续过程变量,忽略了离散变量、连续变量的多模分布特性以及数据中的噪声、离群点对模型的影响,难以精准反映数据的真实分布特性,对非高斯、非平稳过程的异常检测效果… …   相似文献
9554.
  
当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法,研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等,并取得较快进展,但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题,提出了一种样本类不确定性抽样（Class Uncertainty Sampling,CUS）的样本… …   相似文献
9555.
针对类增量学习(CIL)中的灾难性遗忘问题,该文提出一种不同类的数据流和特征空间双分离的类增量学习算法。双分离(S2)算法在1次增量任务中包含2个阶段。第1个阶段通过分类损失、蒸馏损失和对比损失的综合约束训练网络。根据模块功能对各类的数据流进行分离,以增强新网络对新类别的识别能力… …   相似文献
云涛  潘泉  刘磊  白向龙  刘宏 《电子与信息学报》2024,46(10):3879-3889
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尽管现有的天气退化图像恢复方法在单一天气去除任务上已经取得良好表现,但其无法适应真实场景下多变的天气类型.为此,本文提出一种基于视觉提示学习的天气退化图像恢复算法,其是预训练语言图像模型与天气退化图像恢复任务结合的新范式.该算法首先设计一个查询提示约束网络(Query Promp… …   相似文献
文渊博  高涛  安毅生  李子琦  陈婷 《计算机学报》2024,47(10):2401-2416
9557.
《小型微型计算机系统》2024,45(10):2355-2361
9558.
域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图的两类节点并根据其属性建立对应节点的特征矩阵,依据域名之… …   相似文献
张震  张三峰  杨望 《软件学报》2024,35(10):4837-4858
9559.
当前基于用户名和口令的认证协议已难以满足日益增长的安全需求.具体而言,用户选择不同口令访问不同在线服务,极大地增加了用户记忆负担;此外,口令认证安全性低,面临许多已知攻击.为了解决此类问题,基于PS (Pointcheval-Sanders)签名提出一个以用户为中心的双因子认证密… …   相似文献
杨雪  刘怡静  姜奇  王金花  李兴华 《软件学报》2024,35(10):4859-4875
9560.
  
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