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针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征的非线性、非平稳特点,该文提出了一种基于改进变分模态分解和多特征的通信辐射源个体识别方法。首先,为了获得变分模态分解的分解层数和惩罚因子的最优组合,采用鲸鱼优化算法对通信辐射源符号波形信号的变分模… …   相似文献
9463.
当前渐进式秘密图像分享方案中并没有考虑不诚实参与者的作弊攻击, 这使得不诚实的参与者可以利用虚假阴影图像进行欺骗攻击. 为了防止后续渐进式重建失败, 本文通过将像素的位平面划分为两部分, 并使用拉格朗日插值算法以及视觉密码学方案来解决这个问题. 通过伪随机数来确定像素位平面的滑动… …   相似文献
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Apache Flink是目前最流行的流式计算平台之一,已经在工业界得到了广泛应用.复杂事件处理是流式计算的一种重要使用场景, Apache Flink平台定义并实现了一种复杂事件处理语言(简称FlinkCEP). FlinkCEP语法特性丰富,不仅包括常见的过滤、连接、循环等操… …   相似文献
傅宣登  吴志林 《软件学报》2024,35(10):4510-4532
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阿尔茨海默病是全球老龄化社会所面临的一项重大公共卫生挑战,其主要临床症状之一为认知能力的逐步下降.建立认知表现和神经影像学数据之间的模型,识别与认知能力改变相关的影像学生物标志物,已成为阿尔茨海默病研究的重要课题之一.然而,脑部影像数据往往呈现高维、重尾分布并伴有异常值存在,这不… …   相似文献
9470.
目前, 基于深度学习的超分辨算法已经取得了很好性能, 但这些方法通常具有较大内存消耗和较高计算复杂度, 很难应用到低算力或便携式设备上. 为了解决这个问题, 设计一种轻量级的组−信息蒸馏残差网络(Group-information distillation residual ne… …   相似文献
王云涛  赵蔺  刘李漫  陶文兵 《自动化学报》2024,50(10):2063-2078
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预训练语言模型在情感分类任务中取得了卓越的性能提升。然而,预训练模型的巨额参数量和缓慢的推理速度成为这些模型应用落地的主要障碍。知识蒸馏是一种将知识从大型的预训练教师模型转移到小型学生模型的技术。不同于现有的单教师或单学生蒸馏模型,该文提出一种基于多教师和多学生蒸馏的集成蒸馏方法… …   相似文献
9472.
自然界中的生物需要在其一生中不断地学习并适应环境,这种持续学习的能力是生物学习系统的基础。尽管深度学习方法在计算机视觉和自然语言处理领域取得了重要进展,但它们在连续学习任务时面临严重的灾难性遗忘问题,即模型在学习新知识时会遗忘旧知识,这在很大程度上限制了深度学习方法的应用。持续学… …   相似文献
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部分线性模型作为一种重要的半参数回归模型,因其在复杂数据结构分析中表现出的灵活适应性,广泛应用于各领域.然而,在大数据背景下,该模型的研究和应用面临着多重挑战,其中最为关键的难点在于计算速度和数据存储.本文针对以数据块形式连续观测的数据流场景,提出一种在线估计的计算方法,用于估计… …   相似文献
9474.
针对一类难以建立精确模型的单输入单输出(Single-input single-output, SISO) 非线性离散动态系统, 提出了一种数据驱动模型的自适应控制方法. 所提方法首先设计具有直链与增强结构的随机配置网络(Stochastic configuration netw… …   相似文献
代伟  张政煊  杨春雨  马小平 《自动化学报》2024,50(10):2002-2012
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轻量级的图像融合算法对于人眼观察和机器识别有着重要的意义.通过对视觉显著性在红外与可见光图像融合过程中的重要性研究,在SDNet融合网络的基础上,优化并设计了一种视觉显著图(visual saliency map,VSM)指导下的MSDNet轻量型融合网络.首先,通过对SDNet… …   相似文献
邹韵  王振 《计算机系统应用》2024,33(10):133-139
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当前方面级情感分析方法大多通过依赖树和注意力机制提取情感特征,容易受上下文无关信息的噪声干扰,往往忽略对句子全局情感特征的建模,难以处理隐含表达情感的句子.为了解决该问题,文中提出基于对比学习的多视角特征融合方面级情感分析模型(Contrastive Learning Based… …   相似文献
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复杂动态系统运行过程中的在线安全性评估至关重要且富有挑战性. 构建有效的数据驱动模型需要大量有标注数据, 但这在实际中通常难以获得. 此外, 考虑到系统不同的运行工况, 安全性评估模型应该具有良好的泛化能力. 域自适应(Domain adaptation, DA)可以将模型从数据… …   相似文献
刘畅  何潇  王立敏 《自动化学报》2024,50(10):1928-1937
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原型网络直接应用于小样本命名实体识别(few-shot named entity recognition, FEW-NER)时存在以下问题:非实体之间不具有较强的语义关系,对实体和非实体都采用相同的方式构造原型将会造成非实体原型不能准确表示非实体的语义特征;仅使用平均实体向量表示… …   相似文献
戚荣志  周俊宇  李水艳  毛莺池 《软件学报》2024,35(10):4751-4765
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编码区块链利用纠错码技术,将区块分为多个编码片段并分布式存储于节点中.其主要目的在于减少参与者或节点的存储需求,实现高效的存储和容错能力.然而,节点随机存储任意数量的编码片段,导致编码片段分布不均匀,从而增加节点尝试解码区块时的通信成本以及关键节点的存储开销.为此,提出一种基于强… …   相似文献
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