面向中文微博的情绪-原因对抽取数据集构建及分析研究

  

情绪-原因对抽取(ECPE)任务旨在从给定文档中同步抽取情绪子句及其对应的原因子句,该任务在新闻领域得到了广泛研究。然而,社交媒体领域ECPE任务的研究相对较少,主要原因在于缺少适用的数据集。与新闻领域相比,该领域更具挑战性和实用性：(1)在社交媒体领域,情绪表达更加多样化、非规… …   相似文献

陈仲豪;朱军楠;周玉;向露;宗成庆 《中文信息学报》2024,38(10):135-143

医疗场景下基于属性的可净化可协同数据共享方案

  

密文策略属性基加密(Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)方案能够实现对密文的细粒度访问控制,确保只有经过授权的用户才能访问数据,从而保证数据的安全.然而,随着云计算和物联网技术在医疗行业的广泛应用,传统的CP-A… …   相似文献

王政  王经纬  殷新春 《计算机科学》2024,51(10):416-424

基于边缘计算和WebRTC的元宇宙教育通信技术方案研究与实现

  

元宇宙教育将元宇宙应用于教育领域,为学生创造丰富多样的学习场景和资源,提供个性化的学习推荐和指导.在元宇宙场景中,可以通过边缘计算技术提升音视频传输性能和降低通信成本,包括远程控制时延的降低、终端设备能效提升等.因此,针对VR,AR教育交互场景中的设备成本高、通信时延大等问题,提… …   相似文献

牛冠冲  刘飞翔  杨雯  苗启广  毛亮 《计算机科学》2024,51(10):94-104

基于深度学习的个性化学习资源推荐综述

  

随着信息技术与教育教学的深度融合,新型在线教育作为智慧教育的核心组成部分,为学习者提供了便捷的在线学习平台与丰富的学习资源.然而,在线教育模式的蓬勃发展也催生了\"知识过载\"与\"知识迷航\"等显著问题,极大地限制了学习者的学习增益与效率.近年来,学习资源推荐作为一种实现信息过… …   相似文献

周洋涛  褚华  朱非非  李祥铭  韩子涵  张帅 《计算机科学》2024,51(10):17-32

基于动态完整性度量的机密计算运行时监控方案

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机密计算（confidential computing,CC）技术基于硬件可信执行环境（TEE）,通过隔离、完整性度量和远程证明等技术保护使用中数据的机密性和完整性,并免受特权敌手的攻击. 然而,现有机密计算平台的完整性度量和远程证明机制主要针对启动时,而缺少运行时完整性保护,例… …   相似文献

李为  冯伟  秦宇  冯登国 《计算机研究与发展》2024,56(10):2482-2500

基于锐度感知增强卷积神经网络的变工况机械故障诊断

  

传统的深度迁移学习网络从有标签的源域故障数据中学习并迁移知识,完成无标签目标域上的诊断任务,有效解决了机械故障诊断中变工况场景面临的数据特征空间非对称问题.然而其知识迁移模块加剧了深度学习网络结构的复杂性,导致其损失函数的地貌特征比浅层网络复杂得多,优化难度更高.传统方法无法感知… …   相似文献

范家源  徐德胜  罗灵鲲  胡士强 《计算机科学》2024,51(10):320-329

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ObjectiveThe application of mixed reality （MR） in training environments, particularly in the field of aviation, marks a remarkable leap from… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):3008-3021

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ObjectiveThree-dimensional human pose estimation has always been a research hotspot in computer vision. Currently, most methods directly reg… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):3116-3129

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ObjectiveThis study introduces a novel method that aims to address the shortcomings of current no-reference point cloud quality assessment m… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):2979-2991

  

To improve the decoding performance of the simplified sequence repetition node-based fast successive cancellation (SSRFSC) decoding algorithm, a decoding algorithm (CSS-SSR-Flip) based on critical simplified set (CSS) and simplified sequence repetition (SSR) nodes was designed. Firstly, the information bit of the longest repetition (REP) node in SSR was selected as candidate bit (CB), thus constructing a CSS based on SSR. Corresponding flip metrics and flip criterion were designed according to the decoding characteristics of SSR nodes. Secondly, the CB reliability was measured by considering the influence of repetition sequences and the source of SSR nodes on decoding, and suboptimal repetition sequences were selected to complete SSR node flip operations during specific CB flips. Experimental data shows that at frame error rates of , CSS-SSR-Flip decoding algorithm is able to obtain more than 0.1 dB performance gain compared to the traditional fast simplified successive cancellation filp (Fast-SSC-Flip) decoding algorithm, and has the same decoding performance as the new Fast-SSC-Flip (New-Fast-SSC-Flip) decoding algorithm. However, compared to the traditional flip set size K, the CSS size of the proposed algorithm is reduced by up to 79.5%, and compared to the critical set (CS), the set size can be reduced by up to 23.1%.… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):95-106

  

To solve the problem of low efficiency of entanglement distribution caused by quantum information easily lost in quantum channels, quantum s… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):69-80

  

Aiming at the problems of quantum computing attacks, high authentication overhead and long interaction time in satellite network access auth… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):17-30

  

Although the computing power network (CPN) can connect via the Internet and flexibly schedule computing resources, it still lacks intelligen… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):191-206

  

To address the significant issue of hidden terminal interference that severely impacted resource management in ultra-dense Internet of thing… …   相似文献

《通信学报》2024,45(10):243-252

  

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《通信学报》2024,45(10):225-242

深度检测方法中融合大小感受野机制的下采样算法

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深度目标检测模型的性能优势主要受益于主干网络的特征表达能力;其中的下采样操作是执行语义集成的关键步骤。然而;现有下采样方法采用的小感受野机制;通常会导致采样特征存在全局性结构信息不足的局面。对此;提出了一种即插即用的双支路下采样方法（DPDM）。该方法采用附加大感受野采样支路的方… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

基于图自编码器与LightGBM的癌症驱动基因识别系统

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在癌症的形成和进展中, 癌症驱动基因扮演着重要角色. 准确识别癌症驱动基因有助于深入理解癌症的发生机制, 推动精准医学的发展. 针对当前癌症驱动基因识别领域所面临的异质性和复杂性问题, 本文设计并实现了一种基于图自编码器与LightGBM的癌症驱动基因识别系统ACGAI. 该系统… …   相似文献

谢兵  苏波 《计算机系统应用》2024,33(10):87-96

教育元宇宙视域下虚拟交互式师范生教学技能训练模式的创新构建

  

随着信息技术的快速发展,在卓越教师培养的过程中注重教育数字化改革已经成为未来教育高质量发展的必然要求.近年来,元宇宙及教育元宇宙概念成为研究热点,并为师范生教学技能训练方式改革带来新的思路.传统师范生教学技能训练主要以课堂教学实践为核心,受时间和空间的限制,师范生的个性化、专门性… …   相似文献

杨楷芳  李君池  许艳  公衍超 《计算机科学》2024,51(10):144-152

基于网格重构学习的染色体分类模型

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染色体的分类是核型分析的重要任务之一. 因其柔软易弯曲, 且类间差异小、类内差异大等特点, 其精准分类仍然是一个具有挑战性的难题. 对此, 提出一种基于网格重构学习(Grid reconstruction learning, GRiCoL)的染色体分类模型. 该模型首先将染色体图… …   相似文献

张林  易先鹏  王广杰  范心宇  刘辉  王雪松 《自动化学报》2024,50(10):2013-2021

非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究

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在现有的系统辨识算法中, 常用的高斯、学生氏t (Student＇s t, St)、拉普拉斯等噪声分布均呈现出对称的统计特性, 难以描述非对称性、有偏的输出噪声, 使得在非对称偏斜噪声条件下算法的性能下降. 基于此, 研究一类广义双曲倾斜学生氏t (Generalized hyp… …   相似文献

刘鑫  陈强  王兰豪  代伟 《自动化学报》2024,50(10):2022-2035