基于近似测量算法Sketch的高精度区块链异常检测机制

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区块链存在网络动态性强和其管理困难等问题,使得区块链普遍存在DDoS 攻击和账户接管等异常现象. 现有区块链异常检测方法多从所有区块链账户中提取历史交易信息和交易频率等特征加以分析以甄别异常. 然而,随着区块链数据规模的不断扩大,现有方法在提取特征时面临内存消耗高、检测精度低的挑战. 为此,提出了一种高检测精度、低内存开销的区块链异常检测机制,该机制采用近似测量算法将区块链异常检测转化为异常交易账户检测,包括区块内异常账户和跨区块异常账户. 对于区块内异常账户,即仅存在于单个区块内的异常账户,使用Sketch算法进行账户识别,精度高. 而对于存在于多个区块且难以通过单个区块信息检测到的跨区块异常账户,则通过聚合和分析多区块信息进行账户的准确检测. 使用包含88 847个区块的真实区块链数据评估上述机制. 实验结果表明,与现有代表性方法对比,所提出的机制将区块链异常检测的召回率最高提升了6.3倍,F1分数最高提升了4.4倍. 因此,提出的高精度区块链异常检测机制对于规范区块链交易行为、维护系统安全性具有意义.… …   相似文献

朱龙隆  陈翔  陈浩东  牛继堂  刘雯靓  林声睿  张栋  吴春明 《计算机研究与发展》2024,151(10):2526-2539

面向小样本命名实体识别的标签语义增强原型网络

  

小样本命名实体识别任务旨在通过有限数量的标注样本来识别并分类文本中的实体。目前,基于两阶段的小样本命名实体识别方法存在泛化能力差和原型类别混淆等问题。为了解决这些问题,该文提出了一种利用标签语义增强实体表示的两阶段方法。具体来说,该文使用蕴含语义信息的标签名称增强实体表示,并将其… …   相似文献

黄伟光;宁佐廷;段俊文;安莹 《中文信息学报》2024,38(10):95-105

文本与关键点协同控制的人脸图像生成

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人脸图像生成对生成人脸的真实度和可控性有较高要求. 本文提出了一种由文本和脸部关键点协同控制的人脸图像生成算法. 其中文本主要是在语义层面对生成人脸进行约束; 脸部关键点使模型根据给定的脸部位置信息, 控制生成人脸的脸型、表情和细节等属性. 本文算法在现有的扩散模型基础上加以改进, 并额外引入了文本处理模块(CM)、关键点控制网络(KCN)和自编码网络(ACN). 其中, 扩散模型是一种基于扩散理论的噪声推理算法; CM基于注意力机制设计, 可以对文本信息进行编码和存储; KCN接收的是关键点的位置信息, 使生成人脸的可控性得以增强; ACN缓解了扩散模型的生成压力, 减少生成样本所需的时间. 此外, 为了适配人脸图像这一生成任务, 我们构建一个包含30000张人脸图像的数据集. 本文算法实现了: 给定一段先决条件文本和一张人脸关键点图, 模型可以提取出文本中的特征信息和关键点的位置信息, 生成高真实度和可控性强的目标人脸图像. 通过与目前主流方法进行对比, 本文算法的FID指标提高了约5%–23%, IS指标提高了约3%–14%, 证明了算法的先进性和优越性.… …   相似文献

刘宇同  王一丁 《计算机系统应用》2024,33(10):174-182

SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法

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为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留少量的旧类样例进行后续的增量训练是模型增量识… …   相似文献

李斌  崔宗勇  汪浩瀚  周正  田宇  曹宗杰 《电子与信息学报》2024,46(10):3918-3927

基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标检测

  

红外弱小目标检测任务是红外探测领域的重点研究内容之一.然而由于其应用场景的特殊性,包含红外弱小目标的数据并不多见,且标注往往并不充分,这给由数据驱动的深度学习目标检测模型带来了挑战和困难.针对红外弱小目标数据集少、缺乏标记信息等问题,提出一种基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标… …   相似文献

薛如翔  卫俊杰  周华伟  杨海  王喆 《计算机科学》2024,51(10):287-294

基于大语言模型的公安专业小样本知识抽取方法研究

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当前公安业务工作信息化、数字化飞速发展;在公安工作中产生了大量执法办案数据;但是其文本种类较多、信息量较大;导致一线民警在阅卷工作中常面临阅读效率低、信息难以聚合等问题。为更进一步利用执法办案文本;需要对其进行智能分析、知识抽取;但受限于公安专业执法办案文本的专业性、数据敏感性、… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

动态二进制翻译技术综述

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在构建国产软件生态系统中;解决程序的兼容性问题至关重要。随着计算机架构的多样化发展;确保软件能够在不同平台和硬件环境中顺畅运行;已经成为当下软件开发过程中的一项紧迫任务。在此背景下;动态二进制翻译（DBT）技术展现出其重大意义。作为一种实现不同指令集架构（ISA）之间程序或软件互… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答

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医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术;为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增;现有的中文医疗知识图谱不够全面;并且医学问题复杂多义;准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。提出了一种基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答框架。通过整合公开… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(10)

基于改进奖励机制的深度强化学习目标检测

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为提高深度强化学习目标检测模型的检测精度和检测速度, 对传统模型进行改进. 针对特征提取不充分的问题, 使用融入通道注意力机制的VGG16特征提取模块作为强化学习的状态输入, 来更全面地捕获图像中的关键信息; 针对仅使用交并比作为奖励出现的评价不精准问题, 使用额外考虑了真实框与… …   相似文献

陈盈君  武月  刘力铭 《计算机系统应用》2024,33(10):106-114

基于路径语义表示的静态警报自动确认方法

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尽管静态分析工具能够在软件开发生命周期的早期阶段帮助开发人员检测软件中的潜在缺陷,但该类工具往往存在警报假阳性率高的问题.为了提高该类工具的可用性,研究人员提出许多警报确认技术来对假阳性警报进行自动分类.然而,已有方法集中于利用手工设计的特征或语句级的抽象语法树标记序列来表示缺陷… …   相似文献

张俞炜  邢颖  李戈  金芝 《软件学报》2024,35(10):4662-4680

基于单天线多载波的轻量化感知技术研究

  

现有的WiFi感知方法对数据的采集量及接收器的硬件资源需求较高,同时海量的数据处理也会消耗大量软硬件资源.基于模型的WiFi感知方法通过建立动作模式与信号变化之间的数学模型,一定程度上降低了对数据量的依赖,但是主流方案仍然需要多个接收天线或者天线阵列.本文提出一种使用单天线接收器… …   相似文献

姜禹;王佳东;胡爱群;丁璠 《电子学报》2024,52(10):3409-3423

一种基于主动学习的开放集图像识别方法

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《小型微型计算机系统》2024,45(10):2442-2448

一种基于八词位标签的BiLSTM＿CRF藏文分词方法

  

藏文分词是藏语自然语言处理的一项基础性任务,其性能影响藏文自动摘要、自动分类以及搜索引擎等多个方面。基于词位标注的藏文分词方法通常使用四词位标签集,为了更全面地提取特征信息和更深层次的语义信息,该文提出了一种八词位标签集,采用BiLSTM＿CRF模型得到一种基于八词位标签的BiLSTM＿CRF藏文分词方法。实验结果表明,该方法取得较好的分词效果,在测试数据集上的准确率、召回率和F₁值分别达95.07%、95.57%和95.32%。… …   相似文献

常芳玉;才智杰 《中文信息学报》2024,38(10):64-70,79

双向融合CNN与Transformer的三维视线估计

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针对当前视线估计任务在无约束环境中易受影响因素干扰,准确度不高的问题,提出一种卷积与注意力双分支并行的特征交叉融合视线估计方法,提升了特征融合的有效性和网络性能.首先,对Mobile-Former网络进行改进,引入了线性注意力机制和部分卷积,有效提高了特征提取能力并且降低了计算成… …   相似文献

吕嘉琦  王长元 《计算机系统应用》2024,33(10):66-74

基于OpenFaaS的多边缘管理框架

  

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是一种利用靠近移动设备的边缘节点提供的计算能力,来提升性能的前沿技术.现有的一些先进的计算卸载方法,已能够支持在MEC环境中基于函数粒度进行动态卸载.函数即服务(Function as a Service,FaaS… …   相似文献

林璟峰  李鸣  陈星  莫毓昌 《计算机科学》2024,51(10):362-371

关键字敏感的嵌入式设备固件模糊测试方法

  

大部分嵌入式设备的固件提供Web接口,方便用户对设备进行配置和管理.然而,这些Web接口常常存在安全问题,给嵌入式设备的安全带来挑战.针对嵌入式设备固件中Web接口的漏洞检测方法误报率较高的问题,提出一种关键字敏感的嵌入式设备固件模糊测试方法KS-Fuzz(Keyword Sen… …   相似文献

司健鹏  洪征  周振吉  陈乾  李涛 《计算机科学》2024,51(10):196-207

基于深度学习的工业缺陷检测研究进展

  

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《计算机科学》2024,51(10)

基于多尺度特征图卷积网络的教学行为识别及分析

  

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《计算机科学》2024,51(10)

基于类注意力的眼睛凝视估计网络

  

近年来,眼睛凝视估计引起广泛关注.基于RGB外观的凝视估计方法使用普通摄像机和深度学习来进行凝视估计,避免了像商用眼动仪一样使用昂贵的红外设备,为更准确和成本更低的眼睛凝视估计提供了可能.然而,RGB外观图像中包含如光照强度、肤色等多种与凝视无关的特征,这些无关特征会在深度学习回… …   相似文献

徐金龙  董明瑞  李颖颖  刘艳青  韩林 《计算机科学》2024,51(10):295-301

软件标识符的自然语言规范性研究

  

软件源代码的理解是软件协同开发与维护的核心,而源代码中占半数以上的标识符的理解则在软件理解中起到重要作用,传统软件工程主要研究通过命名规范限制标识符的命名过程以构造更易理解和交流的标识符。该文在梳理分析常见编程语言命名规范的基础上,该文提出一种全新的标识符可理解性评价标准。具体而… …   相似文献

汶东震;张帆;张晓堃;杨亮;林原;徐博;林鸿飞 《中文信息学报》2024,38(10):144-154