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基于去中心化身份的跨域数据交易系统
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在数字化时代,数据作为重要的生产要素,对经济增长、科技创新和企业竞争力提升至关重要. 传统的中心化的数据交易系统存在一系列数据安全、交易安全风险. 虽然当前已经出现了基于区块链实现的去中心化数据交易系统,可以为数据交易提供安全保障,但基于区块链的数据交易系统仍难以处理跨地区、跨地… …
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基于视频信号的非接触式心率和血氧饱和度检测方法综述
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心率和血氧饱和度是反映人体健康状况极其重要的生理指标. 近年来, 基于成像式光电容积描记技术(imaging photoplethysmography, IPPG)的非接触式心率和血氧饱和度检测方法因为其方便快捷且受约束较少等优点开始逐步成为研究热点. 主要工作如下: 首先, 介… …
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多模态数据融合研究综述
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尽管深度学习强大的学习能力已经在单一模态应用领域取得了优异成果;但研究发现单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了突破在单一模态上特征表示的阻碍;更大化利用多种模态所蕴含的价值;学者们开始提出利用多模态融合的方式去提高模型学习性能。多模态融合技术是让机器在文本、语音… …
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一种基于人体轮廓形变场的双流网络步态识别方法
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步态识别易受相机视角、服装和携带物等外界因素影响而性能下降。为此,该文将非刚性点集配准引入步态识别,利用相邻步态帧之间的形变场表征行走过程中人体轮廓发生的位移量,从而提升对人体形态变化的动态感知能力。在此基础上,该文提出一种基于人体轮廓形变场的双流卷积神经网络GaitDef,该网… …
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车联网中基于阈值的边缘辅助身份认证方案
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车联网中的身份认证方案是解决车联网许多安全和隐私问题的有效途径之一.然而,现有认证方案多数没有关注单点故障问题或者存在信息泄露.针对上述问题,提出了一种车联网中基于阈值的边缘辅助身份认证方案.该方案在保护车辆真实身份信息的前提下,由多个边缘节点协同认证车辆,避免了单点故障问题.同… …
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NFP-AST:自然特征保留的任意风格迁移模型
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亲和特征提取和自然融合是实现风格迁移的关键.为此,提出一个新的自然特征保留的任意风格迁移模型NFP-AST.通过可逆残差网络在前向和后向推理中对特征二分处理,保证了提取特征亲和性,减少因提取过程造成的图像重建误差.在自适应空间重构模块ASRM中,先通过全局统计信息匹配内容风格特征… …
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有状态协议模糊测试的种子调度算法
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为了探索有状态协议的程序漏洞,AFL-NET提出了有状态协议模糊测试.在有状态协议模糊测试中,种子的选择对路径的探索有着重大的贡献.然而,目前的有状态协议模糊测试往往重复执行几个相同的种子,导致不能很好地探索更多的路径.为了缓解该问题,从种子的收益入手,提出了一种有效的基于有状态… …
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应对显著变化的动态社区检测方法
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现实中的网络总是不断变化,网络形态和连接关系也在随着时间推移而不断演变,在动态网络中发现社区的变化一直是个重要课题.当这种变化较为显著时,将导致社区检测算法难以有效利用前一个网络快照中有价值的信息,从而导致下一个时间步的负迁移.为解决算法无法较好适应网络突变问题,提出了一个基于遗… …
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基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法
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针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算法根据项集自身的频率分布生成零分布,PHUI算法根… …
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针对RRAM单元制造工艺不完善造成神经网络矩阵向量乘法计算错误问题,根据RRAM阵列多缺陷特性进行建模,提出了多缺陷容忍算法.首先根据RRAM阵列常见的转变缺陷和粘连缺陷对神经网络计算准确度的影响,对两种缺陷统一建模;然后对神经网络进行划分,基于改进的知识蒸馏方式进行分区训练;最… …
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针对大语言模型的偏见性研究综述
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投稿须知
为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …
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2024 年 10 期目次
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