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基于改进Faster R-CNN的肺结核病原体检测
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本文提出一种基于Faster R-CNN的肺结核病原体检测方法, 以更高的准确率和更低的漏检率检测肺结核. 首先, 通过Mosaic数据增强方法对数据集进行扩充, 提高模型泛化能力, 同时引入K-means聚类算法, 对所用数据集重新聚类来生成对的锚点初始候选框大小. 其次, 将… …
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边缘计算的安全挑战与解决方法综述
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相比集中式的云计算框架, 边缘计算在云中心和现场智能设备之间部署了额外的“边缘服务器”, 支持现场智能设备快速、高效地完成运算任务和事件处理. 边缘计算系统中, 现场智能设备数量庞大、边缘计算服务器繁杂, 它们存储的数据敏感和私密性要求高. 边缘计算系统的这些特点, 给网络安全防… …
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四向加权香农熵最大化导向的自动阈值分割方法
灰度图像的灰度直方图可以呈现出无峰、单峰、双峰或多峰的形态特征,但传统熵阈值分割方法大多仅适合处理具有单峰或双峰形态特征的灰度图像。为了提高熵阈值分割方法的分割精度和分割适应性,提出一种四向加权香农熵最大化导向的自动阈值分割方法 FWSE(Four-directional Wei… …
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适应梯度变化的普适在线凸优化算法
普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问题相关的理论保障.为解决该问题,本文提出的UAGV算法不仅能… …
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2024,47(11):2629-2644
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基于多域特征提取的多变量时间序列异常检测
多变量时间序列(MTS)数据具有高维性,且分布复杂多变,现有的异常检测模型在面对MTS数据集时普遍存在误判率高、训练困难等问题,且多数模型仅考虑时间序列样本的时空特征,对时间序列特征的学习并不全面。为了解决以上问题,提出一种基于多域特征提取的MTS异常检测模型(MFE-TS)。首… …
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2024,(11):3419-3426
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基于分解和频域特征提取的多变量长时间序列预测模型
针对现有基于Transformer的多变量长时间序列预测(MLTSF)模型主要从时域中提取特征,难以直接从长时间序列分散的时间点中找出可靠依赖关系的问题,提出一种新的基于分解和频域特征提取的模型。首先,提出基于频域的周期项-趋势项的分解方法,以降低分解过程的时间复杂度;其次,在利… …
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2024,(11):3442-3448
9227.
基于证据增强与多特征融合的文档级关系抽取
文档级关系抽取(DocRE)的目的是识别文档中实体对之间存在的所有关系。针对证据句子和文档信息未能被有效利用以及实体多提及的问题,在使用证据增强上下文特征的基础上,构建一种多特征融合的文档级关系抽取模型EMF(Evidence Multi-feature Fusion)。首先,在… …
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智能物联网低功耗感知综述
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随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现. 为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐. 然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用. 尽管先前有许多优秀的综述就某一具体感知模态或感知应… …
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9229.
基于裁剪近端策略优化算法的软机械臂不规则物体抓取
为应对传统深度强化学习(DRL)算法在处理复杂场景,特别是在不规则物体抓取和软体机械臂应用中算法稳定性和学习率较差的问题,提出一种基于裁剪近端策略优化(CPPO)算法的软体机械臂控制策略。通过引入裁剪函数,该算法优化了近端策略优化(PPO)算法的性能,提升了它在高维状态空间的稳定… …
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面向不平衡图像数据的对抗自编码器过采样算法
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许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量较低。为进一步提高过采样算法在不平衡图像中生成样本的质… …
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基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型
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在线社交网络中基于双向动态图注意力网络的异质图谣言检测方法
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在线社交网络的普及在帮助人们获取信息的同时,也为谣言的产生和传播创造了条件.现有的基于异质图的谣言检测研究忽略了传播动态性和双向结构特征的重要性.本文提出了一种基于双向动态图注意力网络的异质图谣言检测方法.首先,将谣言传播过程建模为包含消息节点和用户节点的连续时间动态异质图,更细… …
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基于相似度感知的深度卷积神经网络剪枝方法
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随着卷积神经网络规模的不断扩大,由于其庞大的计算量和参数量,终端智能设备的部署及发展面临着巨大的挑战,因此如何保持模型精度的同时尽可能地压缩和加速模型至关重要.目前已有工作提出的压缩方法仍然存在压缩算法实现、压缩效果、压缩效率等方面的缺陷.为此,本文提出了一种基于通道相似性的卷积… …
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基于文本图像互学习的换衣行人重识别方法
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针对行人重识别在换衣场景下的小数据集样本中识别精度较低的问题,结合大模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)生成伪文本的功能,提出基于文本图像互学习的换衣行人重识别方法.在训练第一阶段,设计伪文本生成器,交换同批次中的样本像素… …
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基于扩散与时频注意力的时间序列插补方法
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双U型门控网络融合非局部先验的图像压缩感知重建方法
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针对目前基于非迭代式网络的图像压缩感知重建方法存在着细节处理能力不足以及测量值利用不充分的问题,提出了一种双U型门控网络(dual U-shaped gated network,DUGN)用于图像压缩感知重建.该方法在原有的U型结构网络的基础上进行了改进,提升了 U型结构网络在压… …
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基于自分块轻量化Transformer的医学图像分割网络
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传统的医学图像分割网络参数量大、运算速度缓慢,不能有效应用于即时检测技术.为解决该问题,提出了一种轻量化的医学图像分割网络SPTFormer.该网络构建了自分块Transformer模块,其通过自适应的分块策略重塑特征图,利用并行化计算在提高Attention运算速度的同时关注局… …
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在链下支付中,多路径支付较单路径支付在成功率和交易时延上存在显著差异.尽管Spear方案通过超额抵押显著提升了多路径支付的性能,但过多的抵押资金锁定可能对网络资金流动性造成重大影响.为解决这一问题,提出了一种改进的超额抵押高吞吐量多路径支付方案,通过最大流算法和逼近理想解排序法优… …
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基于多维信誉模型的区块链跨链节点信誉评估方法
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针对现有跨链系统中的信誉评估方法很难对加入到网络中的节点反映实时或最近的行为变化,提出了一种基于区块链的跨链多维信誉评估方法。该方法综合考虑了企业节点在交易过程中的个体行为、交易历史等,并且提出以推荐码的方式来动态调整初始节点的信誉值,同时加入责任共享机制来构建出多层次、动态的信… …
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多视图聚类旨在从多个角度挖掘对象的特征信息,以获得精准的聚类结果.然而,现有研究往往无法妥善处理视图融合时产生的信息冲突,并且对多视图之间的互补信息利用不够充分.为解决这些问题,提出了一种由多角度语义标签引导的自监督多视图聚类模型.该模型首先将各视图的潜在表示映射到独立的低维特征… …
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