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目的 针对月球南极窄角相机（narrow-angle camera, NAC）影像因“求和”模式导致空间分辨率显著下降、关键地貌模糊的问题,本文旨在通过超分辨率技术恢复其精细地貌,为月球科学与探测任务提供高质量数据。方法 构建模拟NAC“求和”模式下多尺度退化的月球影像数据集,通… … 相似文献
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目的 地月空间距离遥远,对地月目标的观测弧段短、间隔长,导致观测的航迹难以判定其所属轨道族。如何根据短弧航迹对其轨道族快速、精准分类,是实现地月目标编目定轨的重要前提。然而,传统方法受限于地月系统复杂的三体动力学特性,且先验知识与统计信息不足,对航迹分类存在精度低、效率不足的缺陷… … 相似文献
李佳怡;蔡晗;孙秀聪;桂海潮;张晨 《中国图象图形学报》2025,(9):3000-3011
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多因素认证使用两种及以上认证因素(如口令、智能卡或生物特征等)来验证用户身份,有效缓解了单一认证因素被攻破所带来的安全风险,增强了身份认证系统的安全性和可靠性,被普遍应用于金融交易、电子政务和军事国防等关键领域。当前广泛采用的多因素认证方案主要依赖国外密码算法标准构建,一旦这些国… … 相似文献
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时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然而,随着时序数据的不断增多,海量数据传输将为传统通信网络带来巨… … 相似文献
邢焕来;赵博文;宋富洪;徐乐西;类先富;冯力 《计算机学报》2025,(9):2207-2225
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平均精度(Average Precision,AP)由于其对排序性能的全面度量,已经成为多种计算机视觉任务中广泛使用的验证指标,包括长尾分类、图像检索和目标检测等。为缩小训练目标与验证指标之间的差距,近年研究提出了AP指标的直接优化算法。然而,受限于AP风险的不可分解性,大多数现… … 相似文献
温佩松;许倩倩;杨智勇;黄庆明 《计算机学报》2025,(9):2094-2130
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云计算为车联网数据存储和资源共享带来了极大的便利.然而,云存储的集中化对数据安全共享构成了潜在的威胁,可能导致云服务提供商和非法用户未经授权访问和滥用车辆数据.为此,本文提出一种基于区块链和可搜索加密的车联网数据共享方案.首先,该方案采用隐藏向量加密技术为文件设置轻量级的访问控制… … 相似文献
周雄;王峥;程哲凡 《小型微型计算机系统》2025,(9):2225-2232
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当前基于预训练模型和提示微调的持续学习范式受到了广泛的关注.然而,该范式在选取提示时未考虑知识的不确定性,若选取对任务有负作用的不确定性提示将导致模型性能下降.如何有效处理不确定性提示成为提升模型性能的关键.本文结合三支决策理论,提出了一种基于三支提示知识的持续学习方法,将可学习… … 相似文献
杨晓龙;刘家芬;王向坤;李昱洁;李艳花;杨新 《小型微型计算机系统》2025,(9):2075-2081
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约束差分进化算法是求解约束优化问题的一种有效手段.然而,现有相关工作主要聚焦在约束处理技术方面,对差分进化算法本身关注较少,导致存在勘探和开采能力不均衡、可行解的后代个体存活率较低等问题.为此,文中提出动态精英学习的约束差分进化算法,将种群中个体划分为普通可行解、精英可行解、不可… … 相似文献
周新宇;蒋金峰;高卫峰;王晖;彭虎 《模式识别与人工智能》2025,38(9):820-836
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计算机自适应测试(Computerized Adaptive Testing, CAT)主要通过动态选题实现高效测评,但现有方法在题目语义建模和能力估计上准确性不高.为此,文中提出基于文本语义增强图神经网络的计算机自适应测试方法(Text-Semantic Enhanced Gr… … 相似文献
蒲青松;李艳丽;杜亚军;李显勇;陈晓亮;刘佳 《模式识别与人工智能》2025,38(9):837-850
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针对基于知识图谱（KG）的推荐模型中存在的降噪效果不佳、项目间语义信息提取不足和信息利用不平衡的问题,提出一种融合降噪策略与多视图对比学习（FDSMVC）的知识感知推荐模型。首先,分别以选择性丢边和加权函数掩盖低权重三元组的方式对用户项目交互图与知识图进行降噪;其次,分别采用随机… … 相似文献
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为了对抗社区检测算法从而实现节点隐私保护,社区隐藏方法得到了越来越多的关注。然而,现有的主流社区隐藏算法仅关注网络的拓扑结构,忽略了节点属性对社区结构的影响,因此在属性网络上表现不佳。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法（ACG）。该方法融合网络拓扑结构和节点… … 相似文献
张博瀚;吕乐;荆军昌;刘栋 《计算机应用》2025,(9):2817-2826
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共识机制是区块链技术的核心,共识算法则是实现这一机制的具体技术手段,它确保区块链数据库的一致性和正确性,对区块链的安全性、可扩展性和吞吐量等系统性能至关重要。因此,首先从区块链技术的底层存储的角度,将共识算法分为链式和图式两类,并分类综述不同类型的共识算法的工作原理、优化策略和典… … 相似文献
高威;刘丽华;和斌涛;邓方安 《计算机应用》2025,(9):2848-2864
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在嵌入式实时系统当中,时序逻辑是形式化规约的重要组成部分.现有自然语言需求到时序逻辑的生成方法往往局限于特定领域,缺乏泛化性.本文提出的基于深度学习的方法DeepTL能够完成不同领域自然语言需求到多种时序逻辑的生成任务.DeepTL包含原子命题识别、时序逻辑结构翻译、原子命题翻译… … 相似文献
王喜龙;杨志斌;周勇 《小型微型计算机系统》2025,(9):2049-2057
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在癫痫脑电信号检测任务中,深度学习方法具有强大的深度表达能力,但可解释性较差,Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器虽具备良好的基于模糊规则的可解释性,但其建模能力有限。为了更好地兼顾癫痫检测模型的性能与可解释性,提出了一种多尺度多粒度解耦蒸馏模糊分类器(MMD… … 相似文献
蒋云良;金森洋;张雄涛;刘凯宁;申情 《计算机科学》2025,(9):37-46
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肾脏超声图像分割作为一项关键的临床任务,在疾病诊断和治疗规划中发挥着重要作用。该综述系统回顾了2017至2024年间肾脏超声图像分割领域的重要研究成果,重点分析了二维和三维分割技术及异常病变肾脏分割方法。对于二维超声图像,总结了4类分割技术方法：1)基于纹理特征提取的传统分割方法… … 相似文献
尹诗;施振扬;吴梦麟;蔡金燕;余德 《计算机科学》2025,(9):16-24
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