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ObjectiveWith the rapid development of deep learning technology, the task of handwritten Chinese character recognition (HCCR) has made break… …   相似文献
《中国图象图形学报》2024,29(11):3345-3356
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ObjectiveAdverse weather conditions, such as the presence of haze, along with the absorption and scattering of light by atmospheric particle… …   相似文献
《中国图象图形学报》2024,29(11):3357-3370
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数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类,探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的,但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多智能体模型DBT-MADDPG(DataBase Tuning… …   相似文献
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近年来,基于U型结构的卷积神经网络在去雾领域取得了显著的成果.然而,大多数基于U型结构的去雾网络将编码层特征直接传递到对应尺度的解码层,忽略了不同层次特征信息的有效利用.此外,去雾网络中广泛使用的通道注意力受感受野的限制,没有充分地利用上下文信息,从而对通道权重的学习起负面作用,… …   相似文献
孙航  付秋月  李勃辉  但志平  余梅  万俊 《电子学报》2024,52(11):3711-3726
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面向空间攻防等任务的航天器通常安装微波、激光等大功率对抗载荷, 未来航天器需要装备大型挠性太阳能帆板. 针对挠性航天器姿态机动过程中存在外部干扰、执行机构饱和及挠性附件振动且挠性模态不易直接测量等问题, 提出带挠性附件航天器的全驱姿态控制方法. 首先, 建立挠性航天器全驱姿态控制… …   相似文献
王典  吴云华  岳程斐  马松靖 《自动化学报》2024,50(11):2177-2187
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为了高效构建教育领域多模态学科知识图谱;提出了基于大模型知识蒸馏和多模型协作推理的教材文本实体关系抽取算法。在模型训练阶段;利用闭源的千亿参数模型对文本数据进行标注;实现隐式知识蒸馏。然后对开源十亿规模参数模型进行领域数据指令微调;提升开源模型实体关系抽取任务的指令遵循能力。在模… …   相似文献
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在网络安全领域, 由域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)产生的虚假域名被称为DGA域名. 与正常域名类似的是, DGA域名通常是字母或数字的随机组合, 这使得DGA域名具有较强的伪装性. 网络黑客利用DGA域名的伪装性实施网络攻击, 以… …   相似文献
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现有的唇语识别模型大多采用将单层的3维卷积与2维卷积神经网络结合的方式,从唇语视频序列中挖掘出时空联合特征。然而,由于单层的3维卷积不能很好地提取时间信息,同时2维卷积神经网络对细粒度的唇语特征的挖掘能力有限,该文提出一种多尺度唇语识别网络(MS-LipNet)以改善唇语识别任务… …   相似文献
9190.
随着芯片制程不断深入到亚微纳米级别,技术节点的持续缩小加速了片上网络中链路故障的发生。故障链路的增多降低了可用的路由路径数量,并可能导致严重的流量拥塞甚至系统崩溃。为了保证在遭遇故障链路时数据包的正常传输,该文提出一种基于自适应容错链路的片上网络设计(AFL_NoC),它能够将遭… …   相似文献
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多文档抽取式摘要任务(MDES)旨在从多个相关文档中提取一个简明且包含显著信息的摘要。通常,在同主题的多个文档中冗余信息不可避免,例如,因不同表达方式造成的重复描述等。现有大多数方法在抽取摘要时,仅关注显著性内容的检测或冗余信息的过滤二者之一,导致摘要信息不全面、不准确。因此,在… …   相似文献
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情绪支持对话任务需在充分理解用户心理状态的基础上;采取特定的对话策略进行支持性回复;以减轻用户的情绪困扰。现有的研究大多采用端到端生成的方法;通过微调的方式调整小型预训练语言模型;以对情绪支持任务进行适配。然而;这些方法缺乏对用户心理状态的细粒度理解;导致共情程度不足;并且模型决… …   相似文献
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为了有效保护数据隐私并实现“被遗忘的权力”;需要从机器学习模型中消除特定训练数据子集的影响;并确保这些数据不会被反向推测。为了解决这一问题;近年来形成了“遗忘学习”的研究领域。从定义、度量方法和算法三个方面全面介绍遗忘学习的研究进展。梳理了遗忘学习的核心概念定义和评价指标;并着重… …   相似文献
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提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进化算法在解决网络结构优化问题时存在局限,特别是在收敛性和优化速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优化算法SU-ANet(SUrrogate-assisted and Adapti… …   相似文献
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为了在目标发生遮挡、形变、尺度变化和背景干扰等场景下准确地跟踪目标,注意力机制被广泛应用于特征抽取模块,以选择性地关注重要特征和抑制无关特征.然而,现有的注意力机制只考虑了通道特征层与空间特征点之间的局部或全局关系,没有对特征进行融合建模.本文针对复杂跟踪场景提出了一种基于卷积神… …   相似文献
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时序知识图谱推理旨在补充知识图谱中缺失的链接(事实), 其中每个事实都与时间戳进行绑定. 基于变分自动编码器的动态变分框架在这项任务中显示出独特的优势. 通过将实体和关系基于高斯分布进行联合建模, 该方法不仅具备很强的可解释性, 而且解决了复杂的概率分布问题. 然而, 传统的变分… …   相似文献
周光有  李鹏飞  谢鹏辉  罗昌银 《软件学报》2024,35(11):5083-5097
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随着车联网数据共享需求的日益增长;安全可靠的身份认证协议与科学合理的激励机制成为保障车联网络稳定运行的首要条件。区块链作为去中心化的分布式账本为车联网提供了技术完善的数据共享平台;结合区块链技术的车联网成为切实可行的数据共享新思路。该研究总结车联网需求;梳理分析基于区块链的车联网… …   相似文献
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图卷积网络因其强大的高阶协作信号学习能力被广泛地应用在多行为推荐系统中.然而,目前大多数基于图卷积的多行为推荐方法未能有效建模不同用户/项目节点与各行为间的关系,且目标行为的稀疏性也困扰着多行为推荐算法性能的进一步提升.基于此,提出一种融合自注意力机制的多行为图对比学习推荐模型(… …   相似文献
钱忠胜  黄恒  万子珑 《电子学报》2024,52(11):3684-3698
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时序信息和唇部细微变化对唇语识别至关重要.然而,现有唇语识别方法不能精准捕获时序信息和关注细微运动.为此,提出一种关注微小唇部变化和增强时序信息的唇语识别方法DMT-GhostNet.首先,引入解藕时空增强块(Decoupled Spatio-Temporal Enhanceme… …   相似文献
马金林  吕鑫  马自萍  郭兆伟  吕科 《电子学报》2024,52(11):3657-3668
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