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902.
针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题;提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测方法。针对多尺度特征提取困难;导致算法对多目标、小目标物体检测精度低的问题;构建了多尺度自注… …   相似文献
903.
针对灾难动态变化场景中设备异构性导致模型训练效率低下,通信开销大限制下的实时响应能力,模型漂移使得全局模型在资源受限设备上表现不佳等问题提出了一种基于自适应蒸馏的联邦学习框架FedDis. FedDis采用ResNet-34作为基础生命监测模型,通过蒸馏反馈环引导的动态知识蒸馏机… …   相似文献
904.
针对视听情绪识别中如何高效融合音视频特征并准确提取时间依赖性情绪信息的问题,本研究提出了一种基于KLSTM(Kolmogorov-Arnold long short-term memory)的互信息视听情绪识别模型.利用互信息方法进行特征选择和自适应窗口处理,从音频和视频信号中提… …   相似文献
905.
交通流预测是智能交通管理和缓解拥堵的重要任务.传统预测方法主要依赖统计方法,难以捕捉交通流中复杂的时空相关性.近年来,图神经网络(GNN)作为一种强有力的工具,在建模和预测交通流方面取得了显著进展.然而,现有的基于GNN的方法在捕捉交通流的动态时空相关性及其隐性交互关系上存在一定… …   相似文献
906.
  
人脸活体检测是人脸识别技术安全落地的有力保障.但活体攻击方式的不断变换,给现有检测方法带来了极大的挑战.为应对层出不穷的未知场景和攻击方式,提出一种基于视觉注意力和域特征融合的双流人脸活体检测模型.首先,提出基于视觉注意力的特征提取模块,增强模型提取基于全局信息的内容特征的能力.… …   相似文献
朱建秋  华阳  宋晓宁 《软件学报》2025,36(9):4388-4402
907.
  
社交网络链路预测有助于揭示网络节点之间的潜在联系,在好友推荐、合作预测等方面有着重要的实际应用价值.然而,现有的链路预测方法忽略了社交网络时间序列的中、长期发展趋势,且没有从长期的角度考虑网络中节点之间的相互影响关系.针对以上问题,提出基于时空注意力的多粒度链路预测算法,该算法能… …   相似文献
908.
  
近年来,图流分析在研究领域和工业领域都变得愈发重要.图流是从数据源持续高速到达的边序列,这些边组成了一个不断变化的动态图.在图流上可以进行多种不同的分析,而三角形计数是其中最基础的操作之一.由于图流数据规模大,更新速度高,在图流上进行精确三角形计数效率较低,而且并不必要.因为大部… …   相似文献
苟向阳  邹磊  于旭 《软件学报》2025,36(9):4349-4372
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<正>RISC-V技术的发展,一方面为操作系统、编译器等系统软件在设计实现、测试验证、安全可信等方向带来了新机遇和新挑战;另一方面,也推动了软硬协同设计、优化等技术的进一步创新与发展.近年来, RISC-V相关技术已逐渐成为国内外学者的关注点和研究热点.为此,组织了本专题与中国软件大会RISC-V系统软件及软硬协同技术论坛,探讨并交流最近一年以来,国内学者在相关研究中取得的新成果,旨在进一步推动国内RISC-V相关的技术发展和生态建设,促进学术交流.… …   相似文献
武延军  谢涛  侯锐  张科  宋威  邢明杰 《软件学报》2025,36(9):3917-3918
910.
为解决现有多机器人协同巡逻策略在对抗环境下决策反应时间长以及仅限于单机器人-入侵者对抗的问题,提出一种结合全局规划与在线决策的新巡逻策略。针对机器人续航限制,构建带时间窗的多机器人任务规划模型,设计改进的softmax回归人工鱼群算法优化全局规划。在周界巡逻过程中,设计两种运动模… …   相似文献
911.
现有的方面级情感分析研究大多采用基于依存树的图神经网络来构建模型,但忽略了原始依存树包含的大量无关依赖关系且缺乏针对特定方面语义的特征提取。为此,提出了一种基于句法依存增强和方面语义聚焦的双通道图卷积网络模型(SADGCN)来提升情感分析的预测精度。该模型主要由句法增强模块与语义… …   相似文献
912.
图数据在现实应用中普遍存在类不平衡分布问题,现有的生成式方法通过提出对应的生成策略来合成少类节点以增强原始类不平衡图。但这些方法主要关注数量补偿,在根据少类数量对其进行补偿时,某些节点可能会显著降低其他类的性能。为此,从数量和拓扑两个角度来考虑少类生成方法以应对图上的不平衡问题,… …   相似文献
913.
基于格的密码学被广泛认为是抵御量子计算攻击的有效方法,因此成为后量子密码学的一个重要研究方向。离散高斯采样器在格密码系统中用于引入噪声,对保证系统安全至关重要。提出了一种基于累积分布表(CDT)方法的离散高斯采样器的电路架构,并实现了噪声生成加速器。设计采用流水线架构,可以在每个… …   相似文献
914.
随着应用场景的多样化和私有数据共享规模的扩大,多方隐私集合交集计算(private set intersection,PSI)成为协同数据处理中的一个研究热点。然而,现有的多方PSI协议大多存在着参与方之间开销不平衡的问题,这不仅影响参与方之间的公平性,还影响协议的总体效率。针对… …   相似文献
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针对云计算任务调度中用户与云服务提供商利益冲突加剧、多目标权衡困难的问题,基于用户与云服务提供商的偏好建立任务调度模型,并提出一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法(TSASA)用于求解该模型。在第一阶段,利用偏好感知距离策略完成种群的聚集,当种群质心方差达到预定义的阈值时… …   相似文献
916.
针对当前半监督方法应用在有序分类任务中存在的类别顺序关系建模不足及伪标签噪声问题,提出一种结合有序代理与双置信筛选的半监督分类框架(OPMatch)。首先在分类交叉熵损失基础上引入有序单峰约束项,通过约束类别分布呈现单峰特性,增强模型对误分类代价的敏感性;其次在特征空间的单位超球… …   相似文献
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针对多模态医学图像融合过程中细节纹理信息丢失、结构不清晰等问题,提出一种结合掩码技术的无监督端到端的融合网络ETPFusion。该网络引入边缘纹理保留模块,在特征编码阶段能够保留更多的纹理细节信息。其次,为在特征解码阶段捕获特征图的不同位置的依赖关系,引入双层卷积模块。同时,考虑… …   相似文献
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为了提高用于更新代理模型的解集的多样性和收敛性以提高代理模型准确度,提出一种基于行列式点过程(determinantal point process,DPP)的代理模型辅助多目标进化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithm,SAEA… …   相似文献
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在一些社会事件中,发现引起事件的社会团体对这些事件的治理具有重要的意义。针对现有社会团体发现任务中忽略团体对人物特征节点影响以及时间因素对团体发现影响的问题,提出了基于团体的节点表示模型G-GCN(group graph convolutional network),在对人物节点… …   相似文献
920.
目的 图表示学习在社交网络、生物信息及推荐系统等领域应用广泛。无监督图对比学习因其无需大量标注数据即可获取高质量节点表示而备受关注,但现有方法普遍存在增强策略单一、对比粒度粗放等问题,影响嵌入表示质量。针对上述问题,提出一种结合局部—全局图增强技术与多重神经网络协同建模的多维度图… …   相似文献
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