基于半监督动态深度融合神经网络的软测量

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半监督深度神经网络建模方法已被广泛应用于软测量,但基于分层训练的网络在特征提取过程局限于挖掘每层输入的有效信息,忽略了原始输入有效信息的丢失,逐层累积,从而导致原始输入的特征表示准确率低下;另外,缺乏挖掘过程时空相关性,也会导致模型性能退化。提出一种半监督动态深度融合神经网络（s… …   相似文献

郭小萍  种佳林  李元 《计算机应用研究》2024,41(2)

面向个性化推荐的node2vec-side融合知识表示

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推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用,图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素,这也成为当前的研究热点之一。针对推荐系统中知识图谱的结构特点,在传统node2vec模型基础上增加关系表示和多元化游走策略,提出一种基于node2vec的知识表示node2vec-si… …   相似文献

倪文锴  杜彦辉  马兴帮  吕海滨 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于数据影响的业务流程一致性检查方法

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近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程… …   相似文献

白少康  方贤文  钱陈婧 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于隐私保护联邦学习与区块链的图像分类方案

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传统的中心化图像分类方法受制于数据隐私问题和计算资源限制,无法满足实际需求。现有的联邦学习框架依赖中心服务器,存在单点故障和数据中毒攻击等安全挑战。为解决这些问题,提出了一种面向隐私保护联邦学习与区块链的图像分类方案,通过将联邦学习与区块链技术相结合,实现在分布式环境下进行图像分… …   相似文献

茆启凡  王亮亮  王子涵 《计算机应用研究》2024,41(2)

轻量化改进XYZNet的RGB-D特征提取网络

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针对用于位姿估计的RGB-D特征提取网络规模过于庞大的问题,提出一种轻量化改进XYZNet的RGB-D特征提取网络。首先设计一种轻量级子网络BaseNet以替换XYZNet中的ResNet18,使得网络规模显著下降的同时获得更强大的性能;然后基于深度可分离卷积设计一种多尺度卷积注… …   相似文献

于建均  刘耕源  于乃功  龚道雄  冯新悦 《计算机应用研究》2024,41(2)

融合多粒度信息的用户画像生成方法

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现有用户画像方法缺乏不同粒度文本信息表示,且特征提取阶段存在噪声,导致构建画像不够准确。针对以上问题,提出一种融合多粒度信息的用户画像生成方法（user profile based on multi-granularity information fusion,UP-MGIF）。… …   相似文献

邵一博  秦玉华  崔永军  高宝勇  赵彪 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

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数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪… …   相似文献

廖文兴  刘成语  林松  柳晓龙 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

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针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC（grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation）和改进加权双向投影的区间F… …   相似文献

赵敬华  施佳 《计算机应用研究》2024,41(2)

  

The application and funding were statistically analyzed in the area of information and communication system in 2024, including general progr… …   相似文献

《通信学报》2024,45(12):216-226

  

In order to expand the existence space of enhanced cross Z-complementary set (E-CZCS), based on the extended generalized Boolean function (EGBF), the direct construction method of enhanced cross Z-complementary sets was proposed. The constructed q-ary E-CZCS had flexible and variable size, and their length was no longer limited to the traditional power of two. At the same time, the obtained enhanced cross Z-complementary sets was used as the training sequence of the generalized spatial modulation (GSM) system for channel estimation. The simulation results show that the enhanced cross Z-complementary sets can achieve optimal channel estimation. This presumably provides greater flexibility in the selection of training sequences in generalized spatial modulation systems.… …   相似文献

《通信学报》2024,45(12):153-161

  

An augment negative example discrimination paradigm based on contrastive learning was proposed to improve the model’s fine-grained discrimin… …   相似文献

《通信学报》2024,45(12):28-43

  

Most methods do not model the pedestrian groups in autonomous driving, which will have an impact on road traffic safety. Therefore, a group … …   相似文献

《通信学报》2024,45(12):44-56

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ObjectivePoint clouds captured by depth sensors or generated by reconstruction algorithms are essential for various 3D vision tasks, includi… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(12):3612-3627

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Cross-view geo-localization aims to estimate a target geographical location by matching images from different viewpoints. This method is usu… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(12):3543-3563

面向三种形态图像的对抗攻击研究综述

  

深度学习近年来取得了大量突破性进展;基于深度学习的应用也扩展到了越来越多的领域;但由于深度神经网络的脆弱性;在应用过程中极易受到来自对抗样本的威胁;给应用带来了巨大安全问题;因此对抗攻击一直是研究的热门领域。由于深度神经网络在图像任务中被广泛应用;针对图像领域的对抗攻击研究是增强… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(12)

基于PFEC-Transformer的DNS隐蔽隧道检测

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DNS作为互联网基础设施,很少受到防火墙的深度监控,导致黑客和APT组织通过DNS隐蔽隧道来窃取数据或控制网络,对网络安全造成严重威胁.针对现有检测方案容易被攻击者绕过以及泛化能力较弱的问题,本研究改进了DNS流量的表征方法,并提出了PFEC-Transformer(pcap f… …   相似文献

江魁  黄锐滨  邓昭蕊  伍波  朱思霖 《计算机系统应用》2024,33(12):55-66

基于强化学习的古今汉语句子对齐研究

  

基于深度学习的有监督机器翻译取得了良好的效果,但训练需要大量高质量的对齐语料。对于中文古今翻译场景,高质量的平行语料相对匮乏,这使得语料对齐在该领域具有重要的研究价值和必要性。在传统双语平行语料的句子对齐研究中,传统方法根据双语文本中的长度、词汇、共现文字等特征信息建立综合评判标… …   相似文献

《中文信息学报》2024,38(12):30-38,63

面向Web3的SM2私钥保护方案

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为解决用户私钥安全问题,将秘密共享方法与边缘计算模式相结合,提出一种面向用户的、实用的私钥保护框架,并基于此框架设计针对国密SM2公钥密码的私钥保护方案,将用户的SM2私钥通过秘密共享分成两个私钥份额,分别由用户设备和边缘服务器持有.当用户使用Web3应用服务需要执行公钥密码算法… …   相似文献

张福泰  张杰 《软件学报》2024,35(12):5621-5635

面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法

  

针对现有动态社交网络隐私保护中存在的添加噪声尺度过大以及迭代过程中误差积累的问题,提出一种面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法 PGU-DNDP(Partial Graph Updating in Dynamic social Network based on Differe… …   相似文献

高瑞;陈学斌;张祖篡 《计算机应用》2024,(12):3831-3838

基于动态自适应时空图的多元时序预测模型

  

深度学习模型在多元时间序列预测、智能驾驶、图像识别等多个领域广泛应用,其中多元时间序列预测是学者们关注的重点之一,多元时间序列预测是典型的回归任务,旨在通过海量的历史数据构建模型以预测未来状态,被广泛运用于交通、电力、金融等领域.多元时间序列数据具有复杂的时空依赖性,现有模型大多… …   相似文献

乔少杰  薛骐  杨国平  韩楠  李贺  袁冠  黄江涛  毛睿 《计算机学报》2024,47(12):2925-2937