DEALS——追踪代币转账信息不一致

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区块链使传统的交易所和借贷机构能够扩展到去中心化平台（decentralized platform,Depl）,任何人都可以在没有中介机构帮助的情况下进行交易和借贷. 大多数Depl都是作为运行在以太坊上的智能合约实现的,并与另一种智能合约、加密货币（即代币）交互,以实现各种功能… …   相似文献

姜人楷  宋书玮  罗夏朴  陈厅  罗瑞杰  王炳森  乔翱 《计算机研究与发展》2024,26(2):274-288

基于脑电的快速序列视觉呈现脑-机接口系统研究进展综述

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脑-机接口(BCI)系统建立大脑与外部设备之间的直接交流通路,结合快速序列视觉呈现(RSVP)范式能够实现利用人类视觉系统进行高流通量图像目标检索。近些年来,RSVP-BCI系统在范式编码、脑电(EEG)解码和系统应用方面的研究取得了长足的进步。对范式编码的研究揭示不同范式参数对… …   相似文献

魏玮  邱爽  李叙锦  毛嘉宇  王妍紫  何晖光 《电子与信息学报》2024,46(2):443-455

国家自然科学基金在集成电路领域近十年资助状况与趋势分析

  

集成电路技术作为信息科技的核心,不仅是经济发展的基石,更关乎国家安全和战略竞争地位.国家自然科学基金委支持我国集成电路领域基础研究,逐渐形成了多层次科学基金资助体系.本文分析了近十年(2014-2023)\"集成电路设计\"(F0402)与\"集成电路器件、制造与封装\"(F04… …   相似文献

唐华  施阁  何杰  刘克 《电子学报》2024,52(2):678-688

结合密集注意力的自适应特征融合图像去雾网络

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目前, 大多数图像去雾算法忽视图像的局部细节信息, 无法充分利用不同层次的特征, 导致恢复的无雾图像仍存在颜色失真、对比度下降和雾霾残留现象, 针对这一问题, 提出结合密集注意力的自适应特征融合图像去雾网络. 该网络以编码器-解码器结构为基本框架, 中间嵌入特征增强部分与特征融合部分, 通过在特征增强部分叠加由密集残差网络与CS联合注意模块构成的密集特征注意块, 使网络可以关注图像的局部细节信息, 同时增强特征的重复利用, 有效防止梯度消失; 在特征融合部分构建自适应特征融合模块融合低级与高级特征, 防止因网络加深而造成浅层特征退化. 实验结果表明, 所提算法在合成有雾图像数据集和真实有雾图像数据集上均表现优异, 在SOTS室内合成数据集上的峰值信噪比和结构相似性分别达到了35.81 dB和0.9889, 在真实图像数据集O-HAZE上的峰值信噪比和结构相似性分别达到了22.75 dB和0.7788, 有效解决了颜色失真、对比度下降和雾霾残留等问题.… …   相似文献

王燕  他雪  卢鹏屹 《计算机系统应用》2024,33(2):72-82

多任务推荐算法研究综述

  

单任务推荐算法存在数据稀疏、冷启动和推荐效果不稳定等问题。多任务推荐算法可以将多种类型的用户行为数据和额外信息进行联合建模;从而更好地挖掘用户的兴趣和需求;以提高推荐效果和用户满意度;为解决单任务推荐算法存在的一系列问题提供了新思路。首先;梳理了多任务推荐算法的发展背景与趋势。其… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(2)

多尺度非局部自注意力MRI脑肿瘤分割网络

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针对U-Net模型在MRI脑肿瘤分割上存在的感受野受限和全局信息捕获不足问题, 通过引入非局部自注意力机制与多尺度的金字塔卷积提出一种改进U-Net模型—PyCSAU-Net. 该模型以三维U-Net作为基础网络, 在第4层横向连接位置引入扩展的三维非局部注意力模块, 通过改善网… …   相似文献

张建新  刘冬伟  张睦卿  韩雨童  张俊星 《计算机系统应用》2024,33(2):143-150

区块链网络综述

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区块链是典型的分布式系统,底层网络的性能和安全性至关重要.区块链网络的本质是P2P网络,然而在安全模型、传输协议和性能指标等方面与传统P2P网络存在明显差异.首先,针对区块链网络的传输流程进行全面、深入地分析,阐明区块链网络所面临的瓶颈挑战.其次,针对区块链网络拓扑结构和传输协议… …   相似文献

司冰茹  肖江  刘存扬  戴小海  金海 《软件学报》2024,35(2):773-799

求解多目标流水车间调度Pareto最优解的遗传强化算法

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针对多目标流水车间调度Pareto最优问题, 本文建立了以最大完工时间和最大拖延时间为优化目标的多目标流水车间调度问题模型, 并设计了一种基于Q-learning的遗传强化学习算法求解该问题的Pareto最优解. 该算法引入状态变量和动作变量, 通过Q-learning算法获得初… …   相似文献

刘宇  陈永灿  周艳平 《计算机系统应用》2024,33(2):239-245

结合Kd-树和熵编码的密文图像可逆数据隐藏

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目的 密文图像可逆数据隐藏技术既可以保证载体内容不被泄露,又可以传递秘密信息,在军事、医疗等方面发挥着重要的作用。然而,以往的大多数方法存在图像冗余未被充分利用、数据嵌入容量不足等问题。为解决这些问题,提出了一种结合Kd-树和熵编码的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。方法 该方法在图像加密之前需要对图像应用中值边缘检测(median-edge detector,MED)算法计算预测误差,并把得到的预测误差绝对值图像划分为两个区域:S0区域和S1区域。根据Kd-树标签算法和熵编码生成辅助信息,在对图像使用加密密钥K_e加密之后嵌入辅助信息,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据附加信息和数据隐藏密钥嵌入秘密数据,生成载密图像;在解密阶段可以根据附加信息、图像加密密钥和数据隐藏密钥提取秘密数据并无损恢复图像。结果 实验测试了BOWS-2(break our watermarking system 2nd)数据集,平均嵌入容量为3.910 bit/像素。与现有的几种方法进行比较,该算法可以获得更高的秘密数据嵌入容量。结论 该方法在图像加密前腾出空间,与相关算法相比,实现了更高的嵌入容量,并且可以实现原始图像的无损恢复。… …   相似文献

金丹  徐达文 《中国图象图形学报》2024,29(2):395-407

基于Time-aware LSTM双向自动编码器的患者疾病分型

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医学领域中, 患有相同疾病的患者之间也存在差异性, 看似简单的疾病也可能表现出不同程度的复杂性, 这给患者的识别、治疗和预后都带来巨大挑战. 本文使用以纵向非结构化时序存储的电子病历来解决患者异质性, 通过抓住就诊时间间隔不规律的特点增强对于隐藏信息的获取, 经过前向和后向的双向… …   相似文献

赵奎  李琦  高延军  马慧敏 《计算机系统应用》2024,33(2):166-175

融合社区检测的协作众包任务分配方法

  

针对传统协作众包任务分配中忽视工人协作关联的问题;将工人之间的社交及历史合作关系纳入考虑范畴;提出一种融合社区检测的协作众包任务分配方法。首先;利用社区检测算法挖掘众包工人之间潜在的社交关系;形成候选社群;其次;定义协作度、交互成本和众包任务分配效用等要素后;构建综合考虑技能覆盖… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

一种用于答案选择的知识增强图卷积网络

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):278-284

无监督单目深度估计研究综述

  

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《计算机科学》2024,51(2)

基于异构系统的多级并行稀疏张量向量乘算法

  

张量在许多实际应用中被用来表示大规模、多源、高维、多模态的数据.稀疏张量分解作为挖掘数据中隐藏信息的有效方法之一,已被广泛应用于机器学习、文本分析、生物医疗等研究领域中.稀疏张量向量乘(Sparse Tensor-VectorMultiplication,SpTV)是张量分解中最… …   相似文献

陈玥丹  肖国庆  阳王东  金纪勇  龙军  李肯立 《计算机学报》2024,47(2):441-455

基于历史模型更新的自适应防御机制FedAud

  

联邦学习（FL）已成为一种在分散的边缘设备上训练机器学习模型并保护数据隐私的有前景的方法。然而;FL系统容易受到拜占庭攻击的影响;即恶意客户端可能会破坏全局模型的完整性。此外;现有的部分防御方法存在较大的计算开销。针对上述问题;提出一种自适应防御机制FedAud;该机制旨在减小服… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

基于多层次不真实性传播结构的社交媒体谣言检测

  

当前谣言检测工作主要研究谣言传播的方向特性,而忽视了谣言传播的全局结构特性,导致不能充分挖掘谣言潜在的结构特征;此外,现有研究忽略了谣言原始传播结构中存在的不真实关系,从而限制了传播节点特征的学习。为此,该文提出一种多层次的动态传播注意力网络模型(Multi-level Dyna… …   相似文献

高准  但志平  董方敏  张岩珂  张洪志 《中文信息学报》2024,38(2):142-154

联合异质图卷积网络和注意力机制的假新闻检测

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):301-308

文档级关系抽取中的小波变换特征增强方法

  

传统的文档级关系抽取方法在特征表示的有效性和噪声消除方面存在局限,不能准确地找出证据句子和实体对的关系。为了进一步提升文档级关系抽取和证据句子抽取的准确性,该文提出了一种使用小波变换对预训练语言模型生成的文本向量进行特征提取、清洗和去噪处理的方法。首先利用预训练语言模型对文档进行… …   相似文献

杨肖  肖蓉 《中文信息学报》2024,38(2):109-120,131

基于生成对抗网络的越南语新闻事件共指关系识别方法

  

事件共指关系识别旨在分析事件描述之间是否从不同的角度对同一件真实事件展开论述。但是,在同一篇新闻报道中往往存在不同事件句之间具有相似上下文但不具有共指关系的噪声情况,其会对共指关系识别模型造成干扰。为解决以上问题,该文提出了基于生成对抗网络的越南语新闻事件共指关系识别方法,采用触… …   相似文献

汪翠  余正涛  梁晨 《中文信息学报》2024,38(2):79-86

面向遥感数据的基于本地差分隐私的联邦学习隐私保护方案

  

遥感数据具有高度的时空相关性以及复杂的地物特征;使得这些数据的隐私保护面临挑战。联邦学习作为一种旨在保护参与方数据隐私的分布式学习方法;为应对遥感数据隐私保护面对的挑战提供了有效的解决方案;然而;在联邦学习模型的训练阶段;恶意攻击者可能通过反演推断参与者的隐私信息;进而导致敏感信… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)