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8601.
随着智能家居的普及,用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制,并希望获得个性化的智能家居服务。然而,现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题,提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框架。首先,构建智能家居的运行时知识图谱,用于反映特定智能家居… …   相似文献
8602.
住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driven Markov decision proce… …   相似文献
8603.
为降低调频连续波(FMCW)雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型,该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成,首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对潜变量进行转换,生成虚假中频信号频谱;最后,设计局部光… …   相似文献
8604.
在自然语言相关系统中,当用户输入存在歧义时,生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求;基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识,但往往需要手动设计模板,限制其生成澄清问题的多样性。为解决这一问题,提出了TSCQG(two-stage clarificatio… …   相似文献
8605.
点云补全在点云处理任务中具有重要作用,它可以提高数据质量、辅助生成精确三维模型,为多种应用提供可靠数据支撑。然而,现有基于深度网络的点云补全算法采用的单层次全局特征提取方法较为简单,没有充分挖掘潜在语义信息,并在编码过程中丢失部分细节信息。为解决这些问题,提出了一种多尺度特征逐级… …   相似文献
8606.
由于遥感图像中的目标具有方向任意、分布密集和尺度差异大等特点,使得遥感图像目标检测成为一个颇具挑战性的难题。针对该难题,系统梳理了近三年来深度学习遥感图像旋转目标检测的相关工作,首先介绍旋转框的表示方法及其特点;然后按照特征提取网络、旋转锚框和候选框生成、标签分配及采样策略、损失… …   相似文献
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鉴于Transformer的Self-Attention机制具有优秀的表征能力,许多研究者提出了基于Self-Attention机制的图像处理模型,并取得了巨大成功。然而,基于Self-Attention的传统图像分类网络无法兼顾全局信息和计算复杂度,限制了Self-Attent… …   相似文献
8608.
  
针对现有MQTT协议缺乏有效身份认证以及数据以明文形式传输的问题,提出了一种基于国密算法SM2,SM3,SM4的MQTT安全保护方案。通过SM2算法实现客户端与MQTT Broker之间的双向身份认证;通过SM4算法加密MQTT协议中用户名、密码、主题的消息内容等数据;通过SM3… …   相似文献
8609.
在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题:(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的… …   相似文献
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为了解决低轨卫星通信系统因资源受限导致的能量与速率不平衡的问题,同时考虑信道不确定性对实际卫星通信系统性能衰退的影响,该文提出一种基于最大化最小能效的鲁棒资源分配算法。首先,考虑每个用户中断速率约束、功率分配系数约束和最大发射功率约束,基于高斯信道不确定性,构建了联合优化卫星波束… …   相似文献
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2024年将特别关注大模型、元宇宙、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用.本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推… …   相似文献
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为降低多机器人在动态环境下路径规划的阻塞率,基于深度强化学习方法框架Actor-Critic,设计一种基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的分布式深度强化学习路径规划方法(DCAMAPF).在Actor网络,基于请求与应答通信机制,每个机器人请求视野内的其他机器人的局部观测信息… …   相似文献
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针对含有执行器非线性的车辆队列控制系统, 提出一种固定时间全局预设性能控制(Global prescribed performance control, GPPC) 控制方法. 首先, 设计一种平滑等效变换, 在同一框架下解决死区及饱和问题, 同时消除执行器非线性固有拐点问题. … …   相似文献
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针对数字图像拍摄过程中因远近视野聚焦不当所导致的半聚焦图像问题;提出一种级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络(CasNet)。首先;构建级联采样模块对不同深度采样特征图的残差进行计算与合并;从而高效利用不同尺度下的聚焦特征;其次;改进轻量化多头自注意力机制以计算特征图的维度残差… …   相似文献
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动态网络链路预测广泛的应用前景,使得其逐渐成为网络科学研究的热点. 动态网络链路演化过程中具有复杂的空间相关性和时间依赖性,导致其链路预测任务极具挑战. 提出一个基于时序图卷积的动态网络链路预测模型(dynamic network link prediction based on sequential graph convolution, DNLP-SGC). 针对网络快照序列不能有效反映动态网络连续性的问题,采用边缘触发机制对原始网络权重矩阵进行修正,弥补了离散快照表示动态网络存在时序信息丢失的不足. 从网络演化过程出发,综合考虑节点间的特征相似性以及历史交互信息,采用时序图卷积提取动态网络中节点的特征,该方法融合了节点时空依赖关系. 进一步,采用因果卷积网络捕获网络演化过程中潜在的全局时序特征,实现动态网络链路预测. 在2个真实的网络数据集上的实验结果表明,DNLP-SGC在precision, recall, AUC指标上均优于对比的基线模型.… …   相似文献
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为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,… …   相似文献
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