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针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题;提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先;采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框;并通过迁移学习引入主干权重;然后;重新设计主干网络;添加全局上下文信息(GC)模块;从而充分利用局部和全局上下文的信息增强小目标特征的提取能力;最后;设计一种基于多尺度特征融合网络的通道空间注意力渐近特征金字塔网络(CAFPN);采用渐近融合的方式使不同层次的语义信息联系更紧密;且在融合过程中能提取更多有用信息。在天池和ZJU-Leaper这2个纺织面料瑕疵数据集上的实验结果表明;所提算法的平均精度均值(mAP)分别达到了64.6%和61.7%;相较于原始YOLOv7分别提高了12.5和7.8个百分点;并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×106;具有更高的检测速度。可见;所提算法能满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。… …   相似文献
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随着互联网和广告平台的飞速发展,面对海量的广告信息,为了提升用户点击率,提出一种改进的基于组合结构的逻辑回归点击预测算法LRCS(Logical Regression of Combination Structure).该算法基于不同类别特征广告受众可能不同的特点,首先,采用FM… …   相似文献
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多租户数据库为每个租户分配固定的资源配额,而这些资源配额通常未全部得到有效利用,这种静态分配策略导致资源利用率不高.若在不影响租户性能的前提下将未利用的空闲资源共享给其他租户使用,即实现资源超卖,则可以提高资源利用率、提升平台收益.为了支持资源超卖,需要准确预测租户的资源需求,动… …   相似文献
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在协同融合气象、空间和时间三大信息的时空混合模型中;时间变化建模通常在一维空间中完成。针对一维序列局限于滑动窗口和缺乏对多尺度特征的灵活提取的问题;提出一种多域时空层次图神经网络(MST-HGNN)模型。首先;构建城市全局尺度和站点局部尺度的两级层次图;从而进行空间关系学习;其次… …   相似文献
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目前,自然语言处理大多是借助于分词结果进行句法依存分析,主要采用基于监督学习的端对端模型。该方法主要存在两个问题,一是标注体系繁多,相对比较复杂;二是无法识别语言嵌套结构。为了解决以上问题,该文提出了基于短语窗口的依存句法标注规则,并标注了中文短语窗口数据集(CPWD),同时引入短语窗口模型。该标注规则以短语为最小单位,把句子划分为7类可嵌套的短语类型,同时标示出短语间的句法依存关系;短语窗口模型借鉴了计算机视觉领域目标检测的思想,检测短语的起始位置和结束位置,实现了对嵌套短语及句法依存关系的同步识别。实验结果表明,在CPWD数据集上,短语窗口模型比传统端对端模型F1值提升超过1个百分点。相应的方法应用到了CCL2018的中文隐喻情感分析比赛中,在原有基础上F1值提升了1个百分点以上,取得第一名成绩。… …   相似文献
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目的 伪造图像给众多行业埋下了隐患,这会造成大量潜在的经济损失。方法 提出一种边缘引导的双注意力图像拼接检测网络(boundary-guided dual attention network,BDA-Net),该网络通过将空间通道依赖和边缘预测集成到网络提取的特征中来得到预测结果。首先,提出一种称为预测分支的编解码模型,该分支作为模型的主干网络,可以提取和融合不同分辨率的特征图。其次,为了捕捉不同维度的依赖关系并增强网络对感兴趣区域的关注能力,设计了一个沿多维度进行特征编码的坐标—空间注意力模块(coordinate-spatial attention module,CSAM)。最后,设计了一条边缘引导分支来捕获篡改区域和非篡改区域之间的微小边缘痕迹,以辅助预测分支进行更好的分割。结果 实验使用4个图像拼接数据集与多种方法进行比较,评价指标为F1值。在Columbia数据集中,与排名第1的模型相比,F1值仅相差1.6%。在NIST16 Splicing(National Institute of Standards and Technology 16 Splicing)数据集中,F1值与最好的模型略有差距。而在检测难度更高的CASIA2.0 Splicing(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation Dataset 2.0 Splicing)和IMD2020(Image Manipulated Datasets 2020)数据集中,BDA-Net的F1值相比排名第2的模型分别提高了15.3%和11.9%。为了验证模型的鲁棒性,还对图像施加JPEG压缩、高斯模糊、锐化、高斯噪声和椒盐噪声攻击。实验结果表明,BDA-Net的鲁棒性明显优于其他模型。结论 本文方法充分利用深度学习模型的优点和图像拼接检测领域的专业知识,能有效提升模型性能。与现有的检测方法相比,具有更强的检测能力和更好的稳定性。… …   相似文献
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图片相似度比对作为计算机视觉的一个研究方向, 具有广泛的应用前景, 例如人脸识别、行人重识别和目标跟踪等. 然而, 目前有关图片相似度算法的总结和归纳相对较少, 并且将其应用在实际工业生产中也存在挑战. 本文总结了传统图像处理算法和深度学习图像处理算法在图片相似度比对方面的原理与… …   相似文献
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噪声是影响机器学习模型可靠性的重要因素,而标签噪声相比特征噪声对模型训练更具决定性的影响.噪声过滤是处理标签噪声的一种有效方法,它不需要估计噪声率,也不需要依赖任何损失函数,然而 目前大多数标签噪声过滤算法都会面临过度清洗问题.针对此问题,文中提出了基于异常检测的标签噪声过滤框架… …   相似文献
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回旋电子辐射涡旋电磁波量子的理论模型是量子态涡旋电磁波技术的关键.本文是\"论回旋电子与涡旋电磁波量子\"系列论文的第一部分,建立了\"涡旋电子波包\"相关理论模型.能级跃迁辐射是涡旋电子最自然的辐射之一.为了给出单个涡旋电子回旋辐射产生涡旋电磁波量子机理,本文根据磁场中电子的守… …   相似文献
王哲远  张超 《电子学报》2024,52(2):414-420
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针对当前路网交通流量预测方法中存在的挖掘复杂的动态时空特性和长距离的空间依赖性能力不足等问题,基于多头自注意力网络构建一种新型的交通流预测模型.考虑到交通流在不同周期尺度下呈现出的高度相似性,以及静态时空特征,引入日和周这2种周期尺度下的数据张量作为模型输入,来表达交通流数据的时… …   相似文献
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区块链技术近年来受到了广泛关注.区块链技术驱动的加密货币市场复杂且不稳定,容易受到政治、经济、社会等各方面因素的影响.现有的研究工作集中于原生加密货币,如比特币和以太坊币.然而,加密货币市场中存在大量基于ERC-20智能合约的代币.ERC-20代币占据大量市值,吸引了许多投资者的… …   相似文献
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大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任务和3个单模态任务,分别学习多模态特征间的情感语义一致性信… …   相似文献
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近年来, 基于生成对抗网络的高光谱图像分类方法取得了很大进展. 它们虽可以缓解训练样本数量有限的问题, 但是容易受到训练数据不平衡的影响, 并且存在模式崩溃问题. 针对这些问题, 提出了一种用于高光谱图像分类的SPCA-AD-WGAN模型. 首先, 为了解决训练数据不平衡导致分类… …   相似文献
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在临床实践中, 精确评估疼痛对于疼痛管理和诊断至关重要. 但传统的评估方法主观性高且依赖医生经验, 迫切需要更可靠客观的替代方法. 利用深度学习的方法实现基于面部表情的疼痛检测研究近年已取得显著进展, 但复杂的结构和高计算成本制约了其实际应用. 因此, 本文提出了一个改进的3D卷… …   相似文献
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网络协议软件部署和应用非常广泛,在网络空间提供了诸如通信、传输、控制、管理等多样化的功能.近年来,其安全性逐渐受到学术界和工业界的重视,及时发现和修补网络协议软件漏洞,成为一项重要的课题.网络协议软件由于部署形态多样、协议交互过程复杂、相同协议规范的多个协议实现存在功能差异等特点… …   相似文献
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