语义图增强的多模态推荐算法

  

为了挖掘多模态信息潜在的同构语义关系;并学习更好的项目表示;提出一种语义图增强多模态推荐（SGEMR）算法。首先;利用辅助的多模态信息补充历史的用户-项目交互;捕捉用户在不同模态下的偏好;然后;基于度量学习将松散的项目序列重新构建为紧密的项目-项目语义图;并设计一个语义层级注意力… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

面向能源感知的虚拟机深度强化学习调度算法研究

  

随着计算机技术的快速发展,云计算技术成为了解决用户存储、算力需求的最佳方法之一.其中,基于NUMA架构的动态虚拟机调度成为了学术界和工业界关注的热点方向.但是,目前的研究中,基于启发式的算法难以对虚拟机进行实时调度,并且大多数文献没有考虑NUMA架构下虚拟机调度产生的能耗等问题.… …   相似文献

王杨民  胡成玉  颜雪松  曾德泽 《计算机科学》2024,51(2):293-299

面向买卖合同的词汇增强细粒度实体识别

  

对于合同文本中当事人信息、合同基本信息、合同条款等细粒度实体的正确提取,可以有效提升合同的审查效率,为智能合同管理赋能。然而现有的实体识别方法,难以解决合同文本中实体类型复杂和合同实体细化的问题。因此,该文提出一种新的基于词汇增强的细粒度实体识别模型BLBC-CFER,该方法通过… …   相似文献

王浩畅  郑冠彧  赵铁军 《中文信息学报》2024,38(2):87-98

基于粗细量化并行与TDC混合的CMOS图像传感器列级ADC设计方法

  

针对传统单斜式模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)和串行两步式ADC在面向大面阵CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器读出过程中的速度瓶颈问题,本文提出了一种用于高速CMOS图像… …   相似文献

郭仲杰  苏昌勖  许睿明  程新齐  余宁梅  李晨 《电子学报》2024,52(2):486-499

访问控制日志驱动的ABAC策略自动提取与优化增强

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为解决基于属性的访问控制（ABAC）策略自动提取的低质量问题,提出一种基于访问控制日志驱动的ABAC策略自动提取与优化增强方法。首先,构建集成学习模型,将用户行为和权限分配映射为策略逻辑树,识别访问授权决策的关联性及潜在规律,初步生成策略;其次,通过单属性优化和规则二元约简两种方… …   相似文献

夏桐  袁凌云  车兴亮  陈美宏 《计算机应用研究》2024,41(2)

面向文献评价的引文网络结构多样性研究

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鉴于从海量文献中寻找高质量文献的重要性,提出了文献评价指标——引文网络结构多样性。大规模数据集上的数据分析实验分析了该模型作为文献评价指标的可行性,并针对数据集引用关系存在缺失的情况提出改进模型,使之更加适用于引文网络分析。数据分析实验结果显示文献引文网络结构多样性与引用量显著线… …   相似文献

鲁英杰  盛立琨  张应龙 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于互信息和融合加权的并行深度森林算法

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针对大数据环境下并行深度森林算法中存在不相关及冗余特征过多、多粒度扫描不平衡、分类性能不足以及并行化效率低等问题,提出了基于互信息和融合加权的并行深度森林算法（parallel deep forest algorithm based on mutual information a… …   相似文献

毛伊敏  李文豪 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于改进双树RRT*算法的冗余机械臂末端路径规划

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针对冗余机械臂的冗余特性与相关RRT*算法在规划机械臂末端路径的应用中存在的搜索效率较低、收敛性不稳定以及没有充分考虑到机械臂末端几何构型与自身运动特性对路径规划影响的问题,提出一种改进策略。首先,引入一种基于根尾节点连线夹角的采样点选择方式,并设置目标逼近区域。根据连续采样成功… …   相似文献

吴剑雄  毕卓然  李宗道  李清都 《计算机应用研究》2024,41(2)

SGPot:一种基于强化学习的智能电网蜜罐框架

  

随着工业4.0的快速推进,与之互联的电力数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统逐渐趋于信息化和智能化。由于这些系统本身具有脆弱性以及受到攻击和防御能力的不对等性,使得系统存在各种安全隐患。近年来,针对… …   相似文献

《计算机科学》2024,51(2)

定了!5月16-18日,YEF 2024落地宁波

  

中国计算机学会青年精英大会(CCF YEF)是由中国计算机学会(CCF)主办的面向计算领域青年精英的年度综合性会议,创办于2011年,每年一届,至今已成功举办十三届.YEF旨在为计算领域的学术界和企业界人士提供深入交流和提升的机会,促进青年精英人才的成长,提升他们的领导力,促进相… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(2)

融合注意力机制和多尺度特征的图像水印方法

  

针对基于深度学习的水印方法未充分突显图像的关键特征;以及未有效利用中间卷积层输出特征的问题;为提升含水印图像的视觉质量和抵抗噪声攻击的能力;提出一种融合注意力机制和多尺度特征的图像水印方法。在编码器部分;设计注意力模块关注重要图像特征;以减小水印嵌入引起的图像失真;在解码器部分;… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

2023年\"CCF会员发展优秀奖\"揭晓

  

作为一个以个人会员为主的会员制学术社团,CCF的很多新会员是通过导师、同学、同事、朋友或亲属等CCF老会员的推荐了解、认同并加入CCF的,CCF热忱欢迎新会员的加入,同时对老会员在会员发展中做出的努力和贡献表示衷心的感谢!CCF将永久记录所有推荐者的推荐贡献,并将在CCF颁奖典礼… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(2)

基于量子局部内在维度的对抗样本检测算法

  

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《计算机应用》2024,44(2)

2024 年 2 期目次

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《电子与信息学报》2024,46(2):1-4

轨迹异常检测研究综述

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传感器技术的飞速发展催生大量交通轨迹数据,轨迹异常检测在智慧交通、自动驾驶、视频监控等领域具有重要的应用价值.不同于分类、聚类和预测等轨迹挖掘任务,轨迹异常检测旨在发现小概率、不确定和罕见的轨迹行为.轨迹异常检测中一些常见的挑战与异常值类型、轨迹数据标签、检测准确率以及计算复杂度… …   相似文献

李超能  冯冠文  姚航  刘如意  李宇楠  谢琨  苗启广 《软件学报》2024,35(2):927-974

少量通道脑电信号的实时情绪分类模型

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):271-277

二维表格实时协同编辑系统的一致性维护

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):351-358

融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测模型

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针对企业排污难以监测和控制的问题;在考虑数据安全共享和隐私保护的前提下;提出一种融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测（VFL-EEP）模型。首先;在纵向联邦学习（VFL）框架下改进逻辑回归模型;从而在不泄露电力和环保企业排污监测数据的前提下;允许将数据的使用和模型的训练相分离;… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

面向感知哈希的图像数据集

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目的 感知图像哈希又称图像摘要或是图像指纹,是一种有效的图像认证技术,近年来受到了广泛的关注。该技术通过将图像的感知鲁棒特征转化为固定长度的哈希序列,来实现图像版权认证。然而,该领域始终缺乏一个比较通用的数据集,已有数据集所使用的图像内容保留操作和真实场景差异较大,使得训练得到的神经网络架构在应对复杂的图像编辑操作时效果显著下降。方法 针对感知图像哈希任务,面向实际图像内容认证场景构建了一个新的数据集。首先,将现实中常见的图像内容保留操作进行总结和分类,设计了48种单一、复合的图像内容保留操作来生成感知相似图像;然后,根据感知图像哈希的定义,选择与待认证图像语义相似但是感知内容不同的图像作为感知不相似图像,增加了该数据集的辨别难度;最终建立了一个包含116 400幅图像的感知哈希图像数据集。结果 由于本文提出的数据集使用的图像内容保留操作更加复杂,不相似图像也更加难以辨别,使得在该数据集上训练得到的深度神经网络具有较好的泛化能力,即这些神经网络即使不进行重新训练或是微调,也可以在其他数据集上取得较好的认证性能。同时,在该数据集上训练得到的神经网络在不同数据集上性能差别较小,体现了本文数据集具有较好的稳定性。结论 设计了一个针对感知哈希的图像数据集,大量的对比实验表明了该数据集的有效性,该工作可对感知图像哈希领域的发展起到促进作用。… …   相似文献

周元鼎  房耀东  秦川 《中国图象图形学报》2024,29(2):343-354

基于深度学习的代码生成方法研究进展

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关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写… …   相似文献

杨泽洲  陈思榕  高翠芸  李振昊  李戈  吕荣聪 《软件学报》2024,35(2):604-628