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机器阅读理解是自然语言处理领域的研究热点,近年来多项选择式阅读理解研究受到了更多的关注。目前的多项选择式阅读理解模型难以提取多片段证据,对文本建模时采用序列建模的方式容易忽视句内关系及句间关系等关键信息,涉及多个证据时难以捕捉证据主次关系。针对上述问题,该文提出了一种基于证据链图… …   相似文献
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随着集成电路设计与制造全球化,通过供应链植入硬件木马的潜在威胁日益显著。传统旁路检测方法依赖人工特征提取,易受噪声干扰且泛化能力不足,导致检测耗时且准确率不高。为此,该文提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)及其与长短期记忆网络(LSTM)的组合架构(1D-CNN-LSTM)的硬… …   相似文献
823.
该文提出一种集成肖特基二极管结构的新型分裂栅碳化硅MOSFET器件,有效改善传统DT-MOS器件的反向恢复与开关特性。该新型结构首先采用元胞内集成肖特基二极管技术替代传统DT-MOS的右侧沟道,其次采用分裂栅极集成技术代替传统槽栅设计,将栅极分成了栅极G和源极S两个部分,中间由二氧化硅进行介质隔离。其作用包括：集成肖特基二极管抑制体二极管导通并消除双极退化效应;集成分裂栅与源极短接,减小栅漏耦合面积来降低反馈电容与栅电荷,且在接入高电位时形成电子积累层以提高电子密度。其结果显示：反向导通状态下,电流将从肖特基二极管流出,连接源极的分裂栅极将提升电子浓度从而提高电流密度;动态开关状态下,分裂栅结构通过屏蔽设计减小了栅极与漏极的耦合面积,有效降低了米勒平台电荷QGD并改善了开关性能。… …   相似文献
824.
针对一类系统动态未知且受互联项影响的非线性互联大规模系统, 提出一种新的在线分散式动态事件触发控制(Dynamic event-triggered control, DETC)方案. 首先, 构建基于神经网络的辨识器来重构互联系统的未知内部动态. 其次, 使用自适应评判网络在事件… …   相似文献
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否定是自然语言中一种重要的表达方式,对文本中表达的含义发挥着关键作用.在自然语言推理中,是否包含否定能够直接影响文本之间的语义关系.然而,当前的预训练模型在处理否定句时,对语义关系判断的准确率会显著下降.因此,本文提出了一个增强预训练模型对自然语言推理中包含否定句的识别与理解的方… …   相似文献
826.
目的 图像风格迁移旨在将一种艺术风格应用到一幅真实图像上,同时保持内容的完整性。传统的风格迁移方法存在伪影、风格模糊等问题。文字到图像生成扩散模型难以通过语言精确表达特定作品的创意。现有研究通过微调模型或文本嵌入技术提升风格准确度,但微调模型引入了额外计算成本,效率较低。针对这些… …   相似文献
827.
生物制药在保障国计民生和国家安全方面发挥着至关重要的作用, 加快机器人技术、人工智能与生物医学的深度融合, 对于提升新药研发效率、应对公共卫生危机具有重要意义. 在生化实验室中, 随着新药制备流程日益复杂, 机器人技术在高精度液体处理、样品分析和实验自动化等关键操作中发挥着至关重… …   相似文献
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自动向量化作为发掘数据级并行性、提升程序性能的重要方式,被广泛应用于主流编译器中。超字级向量化(Superword-Level Parallelism, SLP)专注于发掘相邻同构语句级别的数据并行性检测并聚合标量指令生成向量指令。然而,传统的SLP框架在发掘跨基本块的语句向量化… …   相似文献
829.
当使用蒙特卡罗路径跟踪方法渲染三维场景时,由于采样不足,可能会出现噪声和细节缺失等问题.直接提升采样数水平则会产生冗余计算.为此本文提出了一种基于样本梯度的自适应渲染算法.首先在预处理阶段,获取粗渲染结果图.然后计算图像的恰可察觉差异值和熵值,进而获取控制渲染所需的阈值.随后对样… …   相似文献
830.
  
针对模糊关系决策系统中的约简问题,结合双论域粗糙集理论框架,提出双论域模糊关系决策系统及其属性约简的概念。首先,根据不同的论域,将条件属性和决策属性诱导的二元关系定义为模糊关系,引入双论域模糊关系决策系统;其次,为了深入理解约简的本质,提出双论域模糊关系决策系统中的近似约简概念;… …   相似文献
831.
测试时适应（test time adaptation, TTA）旨在在模型部署后的测试阶段,通过无标注或少量标注的在线微调策略来动态校正模型,以应对由于分布偏移、传感器噪声、光照变化等引发的性能退化问题,并在自动驾驶、远程医疗、视频监控等对实时性和鲁棒性要求极高的领域展现出广泛应… …   相似文献
832.
基于生成对抗网络(GAN)的图像隐写算法能自动学习嵌入代价函数并提升安全性,已成为隐写技术研究热点.然而,现有算法未能充分考虑相邻嵌入像素之间的相互影响以及隐写操作对图像纹理特征的破坏,限制了算法的安全性上限.为了解决上述问题,本文提出一种基于自适应纹理扰动最小化的非对称代价学习… …   相似文献
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机载系统在航空航天领域起着至关重要的作用,其突出的安全性使得软件需求的形式化验证成为一个非常重要的问题. 但是随着机载系统需求复杂度和设备数量的增加,其形式化验证中出现了状态空间爆炸的问题. 为了缓解该问题,提出了一种机载系统需求的建模与分时组合验证方法. 这种方法通过利用时间维… …   相似文献
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随着传感器技术的进步,血糖监测从传统的单点采集发展为连续动态监测(CGM),通过介入式葡萄糖传感器实时监测间质液葡萄糖浓度。血糖传感器的运行状态对监测准确性至关重要,但传感器故障识别面临类别不平衡问题,导致机器学习模型性能下降。基于此,提出了一种结合数据预处理、特征工程和模型集成… …   相似文献
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记忆遗忘、错误积累和上下文依赖是基于序列的图像描述生成任务目前面临的主要挑战,为减轻其影响并考虑语义和视觉嵌入之间的上下文依赖性,该文针对图像描述生成提出一种基于关系驱动的多模态嵌入塑形方法。该方法聚焦于正则化关系三元组(主语、谓语和宾语)中涉及的多模态嵌入空间结构,对每种模态的… …   相似文献
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目前,异质图神经网络已经取得了显著的进展,但仍存在着参数量过大,计算时间长等问题.量子图神经网络通过利用量子计算的特性,能够显著优化传统图神经网络的计算性能,为解决这一问题提供了一种潜在的解决方案.然而,由于异质图中复杂的语义关系和多样的特征类型,目前基于同质图的量子图神经网络无… …   相似文献
837.
深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑了有标签数据和无标签数据的分布差异,通过引入领域鉴别器与… …   相似文献
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基于深度学习智能系统面临对抗攻击、供应链攻击等安全威胁问题日益突出,而传统智能系统采用单一模型,其防御机制是静态的、确定的模式,模型的功能存在单点脆弱性,导致智能系统缺乏安全弹性.本文提出了一种多个深度学习模型动态组合的方法 (N-Model),实现模型的多样性和随机性,通过模型… …   相似文献
839.
本文通过研究组合赋权策略和模糊攻防树策略,并提出面向中国铁路电子客票的脆弱性评估方法.首先基于系统可能面临的安全威胁和既有安全防御措施构建了攻防树模型.采用FAHP法和熵权法来量化叶子节点各安全属性的权重,攻防树模型叶子节点和攻击路径的区间概率采用TFN进行计算,解模糊化后得到系… …   相似文献
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现有多粒度模糊粗糙集的属性约简方法常以固定阈值定义属性集的模糊相似关系,然而模糊决策信息系统上每个属性取值范围不同,阈值也可能不一样.因此,文中提出基于自适应阈值的乐观多粒度模糊决策粗糙集,并探讨基于模糊自信息的属性约简.首先,在模糊决策信息系统上应用分位数引入单属性阈值,构造属… …   相似文献
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