基于链路关联度模型的绿色节能路由框架

  

随着信息技术的高速发展,互联网的规模逐渐增大,与此同时,网络的能耗也随之攀升.业界普遍采用关闭利用率较低的链路来降低网络能耗.然而,目前的网络节能方案并不能有效平衡能量节约率、计算开销和路径拉伸度三者之间此消彼长的关系.为了应对上述问题,文中提出了 一种基于链路关联度模型的绿色节… …   相似文献

王玲  金子琨  吴勇  耿海军 《计算机科学》2024,51(3):289-299

自适应模态融合双编码器MRI脑肿瘤分割网络

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目的 评估肿瘤的恶性程度是临床诊断中的一项具有挑战性的任务。因脑肿瘤的磁共振成像呈现出不同的形状和大小,肿瘤的边缘模糊不清,导致肿瘤分割具有挑战性。为有效辅助临床医生进行肿瘤评估和诊断,提高脑肿瘤分割精度,提出一种自适应模态融合双编码器分割网络D3D-Net(double3DNe… …   相似文献

张奕涵  柏正尧  尤逸琳  李泽锴 《中国图象图形学报》2024,29(3):768-781

基于DenseNet和卷积注意力模块的高精度手势识别

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非接触的手势识别是一种新型人机交互方式,在增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、智能家居、智能医疗等方面有着广阔的应用前景,近年来成为一个研究热点。由于需要利用毫米波雷达进行更精确的微动手势识别,该文提出一种新型的基于MIMO毫米波雷达的微动手势识别方法。采用4片AWR1243雷达… …   相似文献

赵雅琴  宋雨晴  吴晗  何胜阳  刘璞秋  吴龙文 《电子与信息学报》2024,46(3):967-976

基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度

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高效的移动充电调度是构建长生命期、可持续运行的无线可充电传感器网络(WRSN)的关键之一.现有基于强化学习的充电策略只考虑了移动充电调度问题的一个维度,即移动充电器(MC)的路径规划,而忽略了充电调度问题中的另一维度,即充电时长调整,因而仍然存在性能限制.提出一种基于深度强化学习… …   相似文献

王艺均  冯勇  刘明  刘念伯 《软件学报》2024,35(3):1485-1501

移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法

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移动边缘计算场景中任务的不确定性增加了任务卸载及资源分配的复杂性和难度.鉴于此,提出一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法.首先,构建一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载模型,通过基于持续时间片划分的任务多批次处理技术应对任务的不确定性,并设计多设备计算资源协同机制提… …   相似文献

许斌  赵云凯  朱剑鸣  刘一川  李烜焘  孙雁飞  季一木 《软件学报》2024,35(3):1466-1484

基于新奇度量的社交事件推荐方法

  

在社交事件网络(EBSN)中,推荐工作都是从用户的历史喜好出发建模用户偏好,阻碍了用户接触新事物的范围和途径.针对上述问题,提出基于新奇度量的社交事件推荐模型UER(Unexpectedness-based Event Recommendation).UER模型包括Base和Un… …   相似文献

孙滔  段张甜  朱浩楠  郭沛豪  孙鹤立 《计算机应用》2024,44(3):760-766

包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询

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近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并据此进行遗憾最小化查询,当面对包含非数值型属性的数据时,… …   相似文献

王美静  郑吉平 《小型微型计算机系统》2024,45(3):513-520

《中国图象图形学报》2024年第3期封面目次

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《中国图象图形学报》2024,29(3)

基于图神经网络的关系抽取研究综述

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在关系抽取任务中, 通常利用构建依赖树或句法树来获得更深层和丰富的结构信息. 图神经网络作为一种强大的图结构数据表示学习方法, 可以更好地对这种复杂数据结构进行建模. 本文介绍了基于图神经网络的关系抽取方法, 旨在深入理解该领域的最新研究进展和趋势. 首先简要介绍了图神经网络的分… …   相似文献

沈鑫怡  李华昱  闫阳  张智康 《计算机系统应用》2024,33(3):1-11

用于组织病理图像分类的双层多实例学习模型

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目的 分析组织病理学全玻片图像（whole slide images,WSIs）是病理学诊断的金标准。WSIs具有千兆像素,且通常缺乏像素级标注。弱监督多实例学习是分析WSIs的主流方法,其关键是怎样从大量实例中精确识别出触发类别预测的关键实例。以前的WSIs分析方法主要是在独立… …   相似文献

陆浩  陈金令  陈杰  陈百合  唐卓葳 《中国图象图形学报》2024,29(3):811-822

基于样本增量学习的遥感影像分类

  

深度学习模型在遥感影像分类中取得了显著的成绩.随着新的遥感数据不断被采集,基于深度学习的遥感影像分类模型在训练新数据、学习新知识时,对旧数据的识别性能会下降,即旧知识遗忘.为帮助遥感影像分类模型巩固旧知识和学习新知识,提出一种基于样本增量学习的遥感影像分类模型——增量协同学习知识… …   相似文献

李雪  姚光乐  王洪辉  李军  周皓然  叶绍泽 《计算机应用》2024,44(3):732-736

融合动态掩码注意力与多教师多特征知识蒸馏的文本分类

  

知识蒸馏技术可以将大规模模型中的知识压缩到轻量化的模型中,在文本分类任务中实现更高效的推断。现有的知识蒸馏方法较少同时考虑多种教师与多个特征层之间的信息融合。此外,蒸馏过程采用全局填充,未能动态关注数据中的有效信息。为此,该文提出一种融合动态掩码注意力机制与多教师多特征知识蒸馏的文本分类模型,不仅引入多种教师模型（RoBERTa、Electra）的知识源,还兼顾不同教师模型在多个特征层的语义信息,并通过设置动态掩码模型注意力机制使得蒸馏过程动态关注不等长数据,减少无用填充信息的干扰。在4种公开数据集上的实验结果表明,经过蒸馏后的学生模型（TinyBRET）在预测性能上均优于其他基准蒸馏策略,并在采用教师模型1/10的参数量、约1/2的平均运行时间的条件下,取得与两种教师模型相当的分类结果,平均准确率仅下降4.18%和3.33%,平均F₁值仅下降2.30%和2.38%。其注意力热度图也表明动态掩码注意力机制切实加强关注了数据尾部与上下文信息。… …   相似文献

王润周;张新生;王明虎 《中文信息学报》2024,38(3):113-129

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

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<正>以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.… …   相似文献

彭智勇  高云君  李国良  许建秋 《软件学报》2024,35(3):1049-1050

深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战

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口腔医学影像是进行临床口腔疾病检测、筛查、诊断和治疗评估的重要工具,对口腔影像进行准确分析对于后续治疗计划的制定至关重要。常规的口腔医学影像分析依赖于医师的水平和经验,存在阅片效率低、可重复性低以及定量分析欠缺的问题。深度学习可以从大样本数据中自动学习并获取优良的特征表达,提升各… …   相似文献

赵阳  李俊诚  成博栋  牛娜君  王龙光  高广谓  施俊 《中国图象图形学报》2024,29(3):586-607

自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法

  

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型… …   相似文献

吴衍  杨军  张思洋 《模式识别与人工智能》2024,37(3):253-266

全监督和弱监督图网络的病理图像分割

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目的 计算机辅助技术以及显微病理图像处理技术给病理诊断带来了极大的便利。病理图像分割是常用的技术手段,可用于划分病灶和背景组织。开发高精度的分割算法,需要大量精准标注的数字病理图像,但是标注过程耗时费力,具有精准标注的病理图像稀少。而且,病理图像非常复杂,对病理组织分割算法的鲁棒… …   相似文献

沈熠婷  陈昭  张清华  陈锦豪  王庆国 《中国图象图形学报》2024,29(3):697-712

非平衡概念漂移数据流主动学习方法

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数据流分类研究在开放、动态环境中如何提供更可靠的数据驱动预测模型, 关键在于从实时到达且不断变化的数据流中检测并适应概念漂移. 目前, 为检测概念漂移和更新分类模型, 数据流分类方法通常假设所有样本的标签都是已知的, 这一假设在真实场景下是不现实的. 此外, 真实数据流可能表现出… …   相似文献

李艳红  王甜甜  王素格  李德玉 《自动化学报》2024,50(3):589-606

基于改进NSGA-Ⅲ的D2D协同MEC多目标优化研究

  

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《计算机科学》2024,51(3)

JIR-Net：用于光声层析图像重建的联合迭代重建网络

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目的 高质量的图像重建是光声层析成像（photoacoustic tomography,PAT）技术的关键,有限角度稀疏测量和组织非均匀的声学特性都会影响重建图像质量。采用迭代重建技术可在一定程度上提高图像质量,但是其结果依赖于有关成像目标的先验假设模型。而且在迭代优化过程中需要… …   相似文献

候英飒  孙正  孙美晨 《中国图象图形学报》2024,29(3):823-838

端到端方面级情感分析综述

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方面级情感分析作为一种重要的细粒度情感分析任务,旨在从方面层面分析和理解用户的观点,近年来受到学术界和工业界的广泛关注.端到端方面级情感分析是方面级情感分析的一个重要分支,目的是同时提取方面术语并确定其情感极性.然而,目前尚缺乏单独对其现有方法的系统分类和性能比较的综述文章.针对… …   相似文献

潘美琦;马致远;刘高飞;秦纪伟 《小型微型计算机系统》2024,45(3):732-746