一种改进的DETR输电线通道山火烟雾检测方法

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输电线通道中的火灾会对电力系统的正常运行造成极大的安全隐患,但由于山火烟雾的形状、大小和颜色变化多样导致传统图像方法检测精度较差.为了提高山火检测精度,本文提出一种基于改进DETR的输电线通道山火检测方法.首先,在特征提取阶段加入多尺度特征信息,并利用空洞卷积提高算法对底层特征的… …   相似文献

张政  何慧 《小型微型计算机系统》2024,45(3):670-675

支持深度学习的视觉数据库管理系统研究进展

  

计算机视觉因其强大的学习能力,在各种真实场景中得到了广泛应用.随着数据库的发展,利用数据库中成熟的数据管理技术来处理视觉分析应用,已成为一种日益增长的研究趋势.图像、视频和文本等多模态数据的相互融合处理,也促进了视觉分析应用的多样性和准确性.近年来,因深度学习的兴起,支持深度学习… …   相似文献

丁光耀  徐辰  钱卫宁  周傲英 《软件学报》2024,35(3):1207-1230

MIRNet-Plus:基于丰富特征学习的低光图像增强改进方法

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图像增强是一种基础的计算机视觉任务,从低光图像中恢复出高质量的明亮图像是业界正在攻克的问题.近年来,以卷积神经网络(CNN)为主导的图像恢复技术取得了重大进展.对于低光图像增强,本方法使用双重选择核融合(Double SKFF)方法,通过增强中间层不同分辨率信息的交流能力以获得更… …   相似文献

罗林  余联想  郑明魁 《小型微型计算机系统》2024,45(3):664-669

基于混合数据类型相关性度量的非正态数据合成

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数据在机器学习、人工智能等领域的研究和开发工作中占据了极其重要的地位. 然而现实中存在的一些因素导致数据需求者无法获得符合工作要求的真实数据集, 例如隐私问题、数据稀缺和数据质量较差等. 针对此现状, 在 SI (sampling-iteration) technique的基础上… …   相似文献

王春东  张世鹏 《计算机系统应用》2024,33(3):195-205

跨机构联邦学习的激励机制综述

  

联邦学习作为一种分布式机器学习,有效地解决了大数据时代的数据共享难题.其中,跨机构联邦学习是机构之间互相合作的一种联邦学习类型.如何在跨机构合作的过程中设计合理的激励机制十分重要.文中从跨机构合作的角度,对现有的跨机构联邦学习的激励机制研究进行了综述.首先介绍跨机构合作过程中的3… …   相似文献

王鑫  黄伟口  孙凌云 《计算机科学》2024,51(3):20-29

基于上下文赌博机的自适应实时车间调度

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传统的多Agent车间调度方法使用单一调度规则, 忽略了生产环境变化对调度规则适用性的影响, 导致调度结果欠佳. 本文针对该问题提出一种自适应实时车间调度方法, 通过上下文赌博机对工件调度过程进行类比建模. 经过若干回合学习的上下文赌博机模型能够依据生产环境制定调度决策, 获得优… …   相似文献

陈鸣  王闯  许政 《计算机系统应用》2024,33(3):281-287

融合帧间时序关系的标准胎儿四腔心超声切面自动获取

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目的 超声医师手动探查与采集胎儿心脏切面图像时,常因频繁的手动暂停与截图操作而错失心脏切面最佳获取时机。而单纯采用深层视觉目标检测或分类网络自动获取切面时,因无法确保网络重点关注切面图像中相对较小的心脏区域的细粒度特征,导致高误检率;另外,不同的心脏解剖部件的最佳成像时刻也常常不… …   相似文献

徐光柱  吴梦琦  钱奕凡  王阳  刘蓉  周军  雷帮军 《中国图象图形学报》2024,29(3):782-797

基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法

  

为提高遥感图像语义分割精度,解决深度卷积神经网络(DCNN)特征提取过程中小尺寸目标信息丢失的问题,提出一种基于多尺度特征融合的语义分割方法FuseSwin.首先,在Swin Transformer中引入注意力增强模块(AEM),以突出目标所在区域并抑制背景噪声的干扰;其次,利用… …   相似文献

吴宁  罗杨洋  许华杰 《计算机应用》2024,44(3):737-744

x86处理器向量条件访存指令安全脆弱性分析

  

单指令多数据流(Single Instruction stream,Multiple Data streams,SIMD)是一种利用数据级并行提高处理器性能的技术,旨在利用多个处理器并行执行同一条指令增加数据处理的吞吐量.随着大数据、人工智能等技术的兴起,人们对数据并行化处理的需… …   相似文献

李丹萍  朱子元  史岗  孟丹 《计算机学报》2024,47(3):525-543

面向物联网多场景的PBFT共识算法改进方案

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物联网与区块链融合过程中,实用拜占庭容错(PBFT)算法存在通信开销大、时延高且无法根据场景与设备差异进行合理划分的不足。为满足物联网多场景应用的问题,提出了一种基于综合评价的改进实用拜占庭容错算法。首先,对节点进行基于性能与信誉值加权的综合评价筛选出符合特定场景需求的节点;然后… …   相似文献

戚文杰  史培中  古春生  景征骏 《计算机应用研究》2024,41(3):676-682+687

区块链架构下蜂蜜供应链可信监管溯源模型

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针对传统蜂蜜溯源效率低下、可信度较低等问题进行了研究,在分析了蜂蜜溯源标准后,结合区块链技术和IPFS技术构建了高可信蜂蜜溯源方案。首先提出了分层存储策略,解决了信息上链及溯源效率较低的问题;然后以多链构架隔离数据,提出基于外部随机预言的代理重加密方案,由智能合约完成密文重加密,… …   相似文献

杨万龙  陈琳 《计算机应用研究》2024,41(3):671-675

基于空洞单流ViT网络的灵活模态人脸呈现攻击检测方法

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灵活模态人脸呈现攻击检测突破传统多模态方法对于模型训练与部署的模态一致性限制,可将统一模型按需灵活部署到多样模态的现实场景,但仍存在模型性能有待提升、计算资源需求高的问题。为此,提出一种以视觉Transformer(ViT)结构为基础的单流灵活模态人脸呈现攻击检测网络。提出空洞块… …   相似文献

肖立轩  封筠  高宇豪  贺晶晶 《计算机应用研究》2024,41(3):916-922

双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究

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针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在… …   相似文献

张艳菊  李群  张彭涵  李蕊 《计算机应用研究》2024,41(3):746-755

高效联邦学习：范数加权聚合算法

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在联邦学习中,跨客户端的非独立同分布(non-IID)数据导致全局模型收敛较慢,通信成本显著增加。现有方法通过收集客户端的标签分布信息来确定本地模型的聚合权重,以加快收敛速度,但这可能会泄露客户端的隐私。为了在不泄露客户端隐私的前提下解决non-IID数据导致的收敛速度降低的问题,提出FedNA聚合算法。该算法通过两种方法来实现这一目标。第一,FedNA根据本地模型类权重更新的L₁范数来分配聚合权重,以保留本地模型的贡献。第二,FedNA将客户端的缺失类对应的类权重更新置为0,以缓解缺失类对聚合的影响。在两个数据集上模拟了四种不同的数据分布进行实验。结果表明,与FedAvg相比,FedNA算法达到稳定状态所需的迭代次数最多可减少890次,降低44.5%的通信开销。FedNA在保护客户端隐私的同时加速了全局模型的收敛速度,降低了通信成本,可用于需要保护用户隐私且对通信效率敏感的场景。… …   相似文献

陈攀  张恒汝  闵帆 《计算机应用研究》2024,41(3):694-699

基于邻域k-核的社区模型与查询算法

  

现实生活中的网络通常存在社区结构,社区查询是图数据挖掘的基本任务.现有研究工作提出了多种模型来识别网络中的社区,如基于k-核的模型和基于k-truss的模型.然而,这些模型通常只限制社区内节点或边的邻居数量,忽略了邻居之间的关系,即节点的邻域结构,从而导致社区内节点的局部稠密性较低.针对这一问题,本文将节点的邻域结构信息融入k-核稠密子图中,提出一种新的基于邻域连通k-核的社区模型,并定义了社区的稠密度.基于这一新模型,研究了最稠密单社区搜索问题,即返回包含查询节点集且具有最高稠密度的社区.在现实生活图数据中,一组查询节点可能会分布在多个不相交的社区中.为此,本文进一步研究了基于稠密度阈值的多社区搜索问题,即返回包含查询节点集的多个社区,且每个社区的稠密度不低于用户指定的阈值.针对最稠密单社区搜索和基于稠密度阈值的多社区搜索问题,首先定义了边稠密度的概念,并提出了基于边稠密度的基线算法.为了提高搜索效率,设计了索引树和改进索引树结构,能够支持在多项式时间内返回查询结果.通过与基线算法在多组数据集上的对比,验证了基于邻域连通k-核的社区模型的有效性和所提出查询算法的效率.… …   相似文献

张琦  程苗苗  李荣华  王国仁 《软件学报》2024,35(3):1051-1073

正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法

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针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后,通过卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络… …   相似文献

韩延  林志超  黄庆卿  向敏  文瑞  张焱 《电子与信息学报》2024,46(3):1043-1050

面向联邦学习激励优化的演化博弈模型

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针对联邦学习中参与者虚报训练成本导致激励不匹配的现象,提出了面向联邦学习激励优化的演化博弈模型.首先在联邦学习系统中建立了联邦参与者-联邦组织者演化博弈模型,设计模型质量评估算法对参与者提交的模型进行质量评估,去除低质量模型的同时量化参与者训练成本.然后结合信誉度指标提出优化的激… …   相似文献

孙跃杰  赵国生  廖祎玮 《小型微型计算机系统》2024,45(3):718-725

基于链路关联度模型的绿色节能路由框架

  

随着信息技术的高速发展,互联网的规模逐渐增大,与此同时,网络的能耗也随之攀升.业界普遍采用关闭利用率较低的链路来降低网络能耗.然而,目前的网络节能方案并不能有效平衡能量节约率、计算开销和路径拉伸度三者之间此消彼长的关系.为了应对上述问题,文中提出了 一种基于链路关联度模型的绿色节… …   相似文献

王玲  金子琨  吴勇  耿海军 《计算机科学》2024,51(3):289-299

智能反射面增强的全双工环境反向散射通信系统波束成形算法

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当前传统环境反向散射通信存在双重衰落、障碍物阻挡和网络容量有限的问题。智能反射面(RIS)作为6G的关键候选技术因能够主动改善信号传输质量、提升通信系统传输性能而备受关注。为此,该文将RIS与全双工技术引入到环境反向散射通信系统,研究了考虑硬件损伤与RIS离散相移的RIS增强全双… …   相似文献

张晓茜  徐勇军  吴翠先  黄崇文 《电子与信息学报》2024,46(3):914-924

基于事件触发的直流微电网无差拍预测控制

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针对光伏(Photovoltaic, PV)−电池−超级电容直流微电网系统中光伏发电间歇性造成的功率失配问题, 提出一种基于事件触发的无差拍预测控制(Event-triggered deadbeat predictive control, ETDPC)方法, 以实现有效的能量管理… …   相似文献

王本斐  张荣辉  冯国栋  Man  harUjjal  郭戈 《自动化学报》2024,50(3):475-485