For the requirements of real-time services in autonomous driving systems, such as high-definition (HD) maps, based on the integration of sen… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):1-16

  

To solve the problem of simultaneously satisfying the quality of service requirements of multiple types of services in smart grids and consi… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):17-28

  

To solve the problems of temporal correlation and susceptibility to noise in millimeter wave massive MIMO channels, which result in decrease… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):41-49

  

Understanding the influence of Doppler effect on the transmission performance of the Starlink system was an important prerequisite to deciph… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):131-141

外观融合运动感知的运动目标分割算法

  

现实场景中的运动目标分割旨在分割当前场景下的运动物体,对于许多计算机视觉应用有着至关重要的作用.现有的运动目标分割算法大多通过2D光流图中的运动信息来分割运动物体,然而,这些方法还存在一些问题.当运动物体在极面内运动或者其3D运动方向和背景一致时,很难通过光流图分割得到;另外,错… …   相似文献

徐邦武  吴秦  周浩杰 《计算机科学》2024,51(3):155-164

融合深度残差网络和字典学习的肺炎检测

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由于空气污染与吸烟等原因, 肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一. 随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用, 为临床专家诊断各类疾病提供了帮助. 但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集, 以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针对肺炎任务的普遍分类模型, 难以发现肺炎图像与正… …   相似文献

朱之强  卞维新  接标  黄宜  李文虎 《计算机系统应用》2024,33(3):95-102

基于选择性通信策略的高效联邦学习研究

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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,人们越来越重视数据隐私与安全,世界各国也出台一系列法律法规以保护用户隐私.面对制约人工智能发展的数据孤岛以及数据隐私和安全问题,联邦学习作为一种新型的分布式机器学习技术应运而生.然而,高通信开销问题阻碍着联邦学习的进一步发展,为此,本文提出了基… …   相似文献

李群  陈思光 《小型微型计算机系统》2024,45(3):549-554

TransAS-UNet：融合Swin Transformer和UNet的乳腺癌区域分割

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目的 乳腺癌在女性中是致病严重且发病率较高的疾病,早期乳腺癌症检测是全世界需要解决的重要难题。如今乳腺癌的诊断方法有临床检查、影像学检查和组织病理学检查。在影像学检查中常用的方式是X光、CT （computed tomography）、磁共振等,其中乳房X光片已用于检测早期癌症,然而从本地乳房X线照片中手动分割肿块是一项非常耗时且容易出错的任务。因此,需要一个集成的计算机辅助诊断（computer aided diagnosis,CAD）系统来帮助放射科医生进行自动和精确的乳房肿块识别。方法 基于深度学习图像分割框架,对比了不同图像分割模型,同时在UNet结构上采用了Swin架构来代替分割任务中的下采样和上采样过程,实现局部和全局特征的交互。利用Transformer来获取更多的全局信息和不同层次特征来取代短连接,实现多尺度特征融合,从而精准分割。在分割模型阶段也采用了Multi-Attention ResNet分类网络对癌症区域的等级识别,更好地对乳腺癌进行诊断医疗。结果 本文模型在乳腺癌X光数据集INbreast上实现肿块的准确分割,IoU （intersection over union）值达到95.58%,Dice系数为93.45%,与其他的分割模型相比提高了4%~6%,将得到的二值化分割图像进行四分类,Accuracy值达到95.24%。结论 本文提出的TransAS-UNet图像分割方法具有良好的性能和临床意义,该方法优于对比的二维图像医学分割方法。… …   相似文献

徐旺旺  许良凤  李博凯  周曦  律娜  詹曙 《中国图象图形学报》2024,29(3):741-754

相似度感知蒸馏的统一弱监督个性化联邦图像分割

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目的 联邦学习允许多个机构在不侵犯数据隐私、安全的前提下协作训练强大的深度模型。现有多数联邦范式在处理多中心不同数据分布时性能通常会下降,且弱监督条件下的联邦范式鲜有研究,特别是各站点数据采用不同形式稀疏标注的情况。针对该问题,提出一种站点分布相似度感知知识蒸馏的统一弱监督个性化… …   相似文献

潘建珊  林立  吴洁伟  刘翼翔  陈孝华  林其友  黄建业  唐晓颖 《中国图象图形学报》2024,29(3):620-636

Advances of Pipeline Model Parallelism for Deep Learning Training:An Overview

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Deep learning has become the cornerstone of artificial intelligence,playing an increasingly important role in human production and lifestyle… …   相似文献

《计算机科学技术学报》2024,39(3):567-584

基于多尺度分区有向时空图的步态情绪识别

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为了有效获取节点之间在多尺度、远距离以及在时间和空间位置上的依赖关系,以提高对步态情绪识别精度,本文首先提出一种构建分区有向时空图的方法：使用所有帧节点进行构图,然后按区域有向连接。其次,提出一种多尺度分区聚合与分区融合的方法。通过图深度学习对图节点进行更新。并对相似节点特征进行… …   相似文献

张家波  高洁  黄钟玉  徐光辉 《电子与信息学报》2024,46(3):1069-1078

融合多模态数据的小样本命名实体识别方法

  

作为自然语言处理领域的关键子任务,命名实体识别通过提取文本中的关键信息,帮助机器翻译、文本生成、知识图谱构建以及多模态数据融合等许多下游任务深度理解文本蕴含的复杂语义信息,有效地完成任务.在实际生活中,由于时间和人力等成本问题,命名实体识别任务常常受限于标注样本的稀缺.尽管基于文… …   相似文献

张天明  张杉  刘曦  曹斌  范菁 《软件学报》2024,35(3):1107-1124

面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用研究

  

云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战,现有数据模型或者数据模型的简单叠加都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要的问题.其核心在于如何高效地从云边端三层架构中得到满足应… …   相似文献

崔双双  吴限  王宏志  吴昊 《软件学报》2024,35(3)

基于定向变异策略的改进克隆选择算法

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本文针对克隆选择算法(CSA)存在的问题, 如搜索速度慢、收敛精度低、容易陷入局部最优, 提出一种基于定向变异的改进克隆选择算法(DMSCSA). 该算法引入Halton序列来生成均匀分布的初始化种群, 实现对解空间更高效的搜索; 采用黄金正弦变异策略在迭代过程中对优秀抗体定向变… …   相似文献

彭旭  杨超  张文豪  王道维  蒋碧波 《计算机系统应用》2024,33(3):226-232

融合深度信息的室内场景分割算法

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针对室内复杂场景中, 图像语义分割存在的特征损失和双模态有效融合等问题, 提出了一种基于编码器-解码器架构的融合注意力机制的轻量级语义分割网络. 首先采用两个残差网络作为主干网络分别对RGB和深度图像进行特征提取, 并在编码器中引入极化自注意力机制, 然后设计引入双模态融合模块在… …   相似文献

王柳  梁铭炬 《计算机系统应用》2024,33(3):111-117

格上无非交互式零知识证明的两轮三方PAKE协议

  

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《计算机应用》2024,44(3)

基于可变生成概率和多差分柯西变异的均衡优化算法

  

针对标准均衡优化算法(EO)存在全局搜索和局部搜索的平衡能力不足以及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于可变生成概率和多差分柯西变异的均衡优化算法(Variable generation probability and multi-difference Cauchy variat… …   相似文献

李克文  牛小楠  李国庆  崔雪丽 《计算机科学》2024,51(3):214-225

面向不均衡数据的重采样算法

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《小型微型计算机系统》2024,45(3):542-548

TMGAT:类型匹配约束的图注意力网络

  

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《计算机科学》2024,51(3)

多尺度特征金字塔融合的街景图像语义分割

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针对街景图像语义分割任务中的目标尺寸差异大、多尺度特征难以高效提取的问题, 本文提出了一种语义分割网络(LDPANet). 首先, 将空洞卷积与引入残差学习单元的深度可分离卷积结合, 来优化编码器结构, 在降低了计算复杂度的同时缓解梯度消失的问题. 然后利用层传递的迭代空洞空间金… …   相似文献

曲海成  王莹  董康龙  刘万军 《计算机系统应用》2024,33(3):73-84