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801.
基于物理信息神经网络的冷凝塔水温自适应分解组合预测
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国有大型火力发电厂冷凝塔的水温预测对“双碳”减排有重要意义,为提高电厂运行能效,解决监测数据非实时预测方法中的原始数据波动大、预测精度低等问题,本文提出一种基于PINN-CEEMDAN-GA-BiLSTM分解组合模型的预测方法.首先,使用自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMD… …
相似文献
孙通
吴萌
杨生虎
张耀明
《计算机系统应用》
2025,34(9):180-191
802.
处理器硬件漏洞研究综述
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处理器安全是计算机安全的基石,然而,最近几年处理器硬件漏洞层出不穷,给计算机安全带来了严重的挑战,已成为一种新兴的安全威胁。该文对处理器硬件漏洞相关的研究进行综述与分析,首先介绍导致处理器硬件漏洞的性能优化技术,然后基于现有工作从漏洞发现、攻击实现和漏洞利用3个角度对硬件漏洞总结… …
相似文献
蓝泽如
邱朋飞
王春露
赵娅喧
金宇
张志昊
汪东升
《电子与信息学报》
2025,47(9):3020-3037
803.
相似音节增强的越汉跨语言实体消歧
跨语言实体消歧旨在源语言句子中找到与目标语言相对应的实体,对跨语言自然语言处理任务有重要支撑。现有跨语言实体消歧方法在资源丰富的语言上能得到较好的效果,但在资源稀缺的语言上效果不佳,其中越南语-汉语就是一对典型的低资源语言;另一方面,汉语和越南语是非同源语言,存在较大差异,导致跨… …
相似文献
李裕娟;宋燃;毛存礼;黄于欣;高盛祥;陆杉
《中文信息学报》
2025,39(9):71-80
804.
基于多重注意力机制的时空频融合的脑电情绪识别方法
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近年来,脑电情绪识别在心理治疗和人机交互领域展现了重要的应用前景.然而,现有研究大多未能充分挖掘脑电信号中复杂时空频模式的耦合和互补性特征.本文提出了一种基于多重注意力机制解耦时空频融合特征的网络模型,以有针对性地捕捉脑电信号的时空域与空频域互补特征.该模型通过将多域融合特征解耦… …
相似文献
潘雨青;张琬琳;任庆桦;许峰
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2098-2104
805.
基于证据链图的多项选择式阅读理解
机器阅读理解是自然语言处理领域的研究热点,近年来多项选择式阅读理解研究受到了更多的关注。目前的多项选择式阅读理解模型难以提取多片段证据,对文本建模时采用序列建模的方式容易忽视句内关系及句间关系等关键信息,涉及多个证据时难以捕捉证据主次关系。针对上述问题,该文提出了一种基于证据链图… …
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孙民帅;李茹;赵云肖;游亚男;王超
《中文信息学报》
2025,39(9):137-148,159
806.
低秩张量和主动重构诱导的后期融合多核聚类
基于后期融合策略的多核聚类通过在聚类决策层面进行融合,将多核聚类的计算效率提高到了线性计算复杂度,取得了良好的聚类性能,但它们仍存在以下两个局限性:(1)用于融合的基划分矩阵无法在聚类过程中进行学习优化,因此它们的性能直接受限于基划分矩阵的簇结构表示能力;(2)通过调整视图权重来… …
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张毅;田芷榕;王方地;王思为;刘吉元;刘新旺;祝恩
《计算机学报》
2025,(9):1991-2007
807.
《中国图象图形学报》人工智能赋能地月空间感知专栏简介
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<正>地月空间是人类开启星际征程的必经之路,随着颠覆性航天技术的发展和应用,地月空间正在迎来第三次开发高潮。人工智能技术的快速发展为地月空间感知领域注入了新的活力,其强大的数据处理、知识推理及复杂任务规划能力,有望为地月空间感知带来革命性的变革。在中国科协年会的支持下,中国图象图形学学会联合《中国图象图形学报》组织“人工智能赋能地月空间感知”专栏,诚邀业内专家学者共同探讨人工智能技术在地月空间感知中的最新应用、关键挑战及未来趋势。… …
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于登云;尹继豪;姜晓军;王鹏;马惠敏;赵席彬
《中国图象图形学报》
2025,(9):2897-2898
808.
基于频域图像的地月三角平动点轨道特征识别
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目的 地月三角平动点附近存在稳定的轨道,这对可能存在的自然天体的研究以及一些工程应用都有重要的意义。在实际工作中,现有的轨道设计方法普遍采用数值方法进行迭代,效率受限,需要进一步改进。方法 在本工作中,提出基于图像信息提取的频率数据处理方法,对不同振幅轨道的相同频率进行了研究,从… …
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刘沐林;侯锡云;王鹏
《中国图象图形学报》
2025,(9):2988-2999
809.
嵌入式异构智能计算系统的PCIe总线传输带宽优化
近年来随着人工智能(AI)技术的发展;深度学习算法和专用AI处理器芯片已日益广泛地应用于边缘端和物端数据信号处理系统;如何在赋能系统高智能计算能力的同时;实现异构处理器之间高带宽、低延时的数据传输;已成为亟须解决的核心技术之一。因此;设计一种集成寒武纪MLU220芯片、国产飞腾F… …
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喻绪邦;吴济文;夏宏;莫昊;赵二虎
《计算机应用》
2025,45(9):2913-2918
810.
基于多智能体深度强化学习的光储充电站动态定价及能源调度策略
光储充电站运营收益的提升,能够使充电站运营商加大对光储充电站基础设施的投资和部署,从而缓解日益增长的电动汽车渗透到电网时带来的负荷压力。针对光储充电站的运营收益提升问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态定价及能源调度策略,旨在提高完全合作关系下光储充电站的整体运营收益。首… …
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陈锦韬;林兵;林崧;陈静;陈星
《计算机科学》
2025,52(9):337-345
811.
基于师生学习的半监督图像去雾算法
图像去雾是计算机视觉领域的热点话题之一。由于真实世界中大规模高质量的配对数据集的获取存在成本昂贵、实施困难等问题;现有方法通常利用合成数据对深度学习模型进行全监督训练;这可能会导致模型在真实场景下的泛化性能较差。为了解决真实域和合成域之间的域差异问题;提出一种基于师生学习的半监督… …
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景攀峰;梁宇栋;李超伟;郭俊茹;郭晋育
《计算机应用》
2025,45(9):2975-2983
812.
基于层次图神经网络和差异化特征学习的客户流失预测模型
针对普惠金融领域客户流失问题的严峻性及现有客户挽留模型在预测精度与可解释性上的不足;提出一种基于层次图神经网络(HGNN)和差异化特征学习(SFL)的客户流失预测模型HGNN-SFLN (HGNN-SFL Network);以提升模型的预测能力和对特征交互的理解。首先;为了应对数… …
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《计算机应用》
2025,45(9)
813.
LFC-UNETR:一种用于多模态的脑肿瘤分割的全卷积网络
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脑肿瘤作为大脑中异常细胞的集合体,其生长迅速且与周围组织相互浸润,导致边界模糊.针对传统CNN分割网络在捕获语义信息时远程依赖关系不足、池化下采样带来的信息丢失以及基于Transformer分割网络的高计算复杂度等问题,本研究受ConvNeXt和Transformer模型的启发,… …
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罗康;丁德锐;庞飞翔
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2201-2208
814.
一种三维定向无人机自组网邻居发现算法
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定向天线因其抗干扰、空间复用度高、传输距离远等特点广泛应用在无人机自组网中.在无人机进行分布式组网时,无人机需要发现周围的邻居节点,因此邻居发现是组网的必要过程,也是无人机自组网MAC协议设计的难点问题.目前的定向邻居发现算法大多局限于二维平面上,无法满足无人机更广泛的使用需求.… …
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吕玉超;任智;张伟业;周逊
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2251-2257
815.
一种利用大语言模型的安全关键系统失效模式识别方法
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基于模型的安全分析(MBSA)是安全关键系统(SCS)安全评估的最新方法.失效模式是指系统、组件或设计可能无法达到预期性能标准的表现方式,是MBSA故障行为建模的重要组成部分.然而,随着系统复杂性的增加,手动提取失效模式非常耗时,不同安全工程师的提取结果缺乏一致性.为了应对这些挑… …
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林翰鑫;杨志斌;周勇;李维
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2233-2241
816.
基于几何模型预测控制的移动机器人轨迹跟踪算法
针对轮式移动机器人(WMR)在轨迹跟踪过程中因定位失准和未知干扰等因素导致的位姿偏移问题;提出一种基于几何模型预测控制(GMPC)的增强型粒子群优化混合器(EPSO-Mixer)算法;旨在提升WMR的轨迹跟踪性能。首先;以粒子群优化(PSO)为基础;提出一种增强型粒子群优化(EP… …
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《计算机应用》
2025,45(9)
817.
开集域适应综述
作为迁移学习的关键技术;域适应能很好地解决训练和测试数据集分布不同的问题。然而;传统的域适应方法通常只适用于目标域和源域数据集所含类别的数量和种类相同的情况;在实际场景中该条件通常很难满足。开集域适应(OSDA)正是为了解决此问题而出现的。为了填补该领域的空白;并为相关研究提供借… …
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《计算机应用》
2025,45(9):2727-2736
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SignBot:一种基于轻量深度神经网络的人形手语机器人
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人形机器人凭借高度逼真的人类外观与灵活稳定的运动能力,能够深度参与到人类社会活动场景;人机交互是人形机器人进入现实世界,成为人们生活、学习和工作中的伴侣的必要能力.然而,现有机器人交互技术主要面向正常人群,缺乏适用于听力或者语言障碍人士的人机交互方案.为此,设计了一种轻量级的手语… …
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《小型微型计算机系统》
2025,(9):2193-2200
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球谐函数诱导下的变分近似高斯过程模型
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高斯过程通过概率建模能够有效地捕捉数据中的复杂关系,并提供关于预测结果的不确定性评估,是一个强大而灵活的工具.但由于矩阵求逆的较高计算复杂度,限制了模型在其他领域内的应用.本文针对高斯过程模型的矩阵求逆问题,提出了一种基于球谐函数的高斯过程近似模型(Variational Spa… …
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2025,(9):2090-2097
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面向商用存算一体架构矩阵乘算子协同优化策略研究
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由于近存架构对数据密集型程序加速的潜力,Samsung等公司推出基于高带宽存储器与存内计算(HBM-PIM)的近存芯片用于大模型加速,得益于HBM的高带宽和天然并行特性,近存计算表现出对大模型极佳的加速。该文发现,矩阵规模变化时,HBM-PIM架构的加速性能表现出不稳定性,限制了… …
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