改进YOLOv8的轻量化无人机航拍目标检测

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无人机航拍场景下的目标检测因目标尺寸小、物体间遮挡严重、尺度变化大等因素,常出现漏检与误检的问题.此外,受限于无人机平台的计算性能,实现高精度与轻量化的实时目标检测具有较大挑战.为此,本文提出了一种改进YOLOv8的轻量级目标检测算法.该算法采用轻量化的分割一切模型(segmen… …   相似文献

严嘉旭  苏天康  宋慧慧 《计算机系统应用》2025,34(9):151-161

基于局部性原理的最大误差并行检测方法

  

浮点数采用有限的位数来表示无限的实数进行计算,因此浮点数计算天然具有不准确性,这种不准确性可以用最大误差来度量。传统浮点数最大误差检测算法采用串行计算思维并结合经典搜索算法,当采样点数量较少时,容易将局部极大值作为全局最大值处理,从而遗漏最大误差值。如果大规模提升采样点数量,那么… …   相似文献

冀立光;杨鸿儒;周玉畅;崔梦琦;何昊天;许瑾晨 《计算机科学》2025,(9):152-159

一种基于BRAM分段同步查表的测试向量编解码方案

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基于ATE的集成电路制造测试是芯片产业链的重要一环,而逻辑测试向量的编解码及应用效率,对芯片的测试成本有着重要影响。因此,结合现代FPGA内集成高速BRAM的特点,该文提出一种基于分量统计的测试向量编码方案,用于将被测芯片的全部测试向量生成分量编码表文件。与此同时,设计了一种BR… …   相似文献

易茂祥  张佳桐  鲁迎春  梁华国  马利祥 《电子与信息学报》2025,47(9):3374-3384

基于交叉耦合结构的低开销高安全性PUF电路

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物理不可克隆函数(PUF)作为芯片的唯一身份标识,在资源受限的物联网设备中应用前景广阔,但面临着硬件成本过高和其自身易受攻击而导致安全性不足的问题。该文基于双稳态电路的物理特性,提出一种交叉耦合结构的低开销、高安全性强PUF电路。首先,同时激活多个双稳态单元字线,指数级提升激励响应对数量;然后,利用异或树结构混淆多路PUF,提高PUF均匀性与抗攻击能力;最后,利用Virtuoso软件在TSMC 28 nm工艺下仿真验证,并分析其抗机器学习攻击能力与统计特性。实验结果表明,当机器学习训练集激励响应对数量达10⁴时,逻辑回归、支持向量机、人工神经网络等经典机器学习算法预测率均接近50%的随机猜测,且PUF电路的随机性、唯一性和可靠性等性能均表现良好,硬件开销低于传统仲裁器PUF(APUF),适合应用在低成本的物联网设备认证场景。… …   相似文献

汪鹏君  任明泽  陈博  胡双 《电子与信息学报》2025,47(9):3093-3103

一种基于近似陷门采样的可搜索加密方案

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格上的公钥可搜索加密在确保外包数据的隐私性、机密性和灵活性方面发挥着重要作用,同时能够抵抗量子攻击. 大多数格上的公钥可搜索加密受限于底层原像采样算法,存在高存储开销或低效率的问题. 为了解决上述问题,首先提出了一种优化的公钥可搜索加密方案. 方案使用一种新的近似陷门采样算法提高… …   相似文献

戚丽君;庄金成 《计算机研究与发展》2025,62(9):2315-2329

智能医学工程专题序言

  

<正>作为医学与人工智能、信息科学、工程技术等多学科深度交叉融合的前沿领域,智能医学工程近年来在疾病筛查、精准诊断、个性化治疗、健康管理等医疗健康领域展现出巨大潜力,为解决医疗资源分配不均、提升诊疗效率与质量、推动医学模式创新变革提供了关键技术支撑。随着深度学习、大数据分析、医疗机器人、可穿戴设备等技术的快速发展,智能医学工程正迈向更智能、更精准、更普惠的新阶段,在临床实践和公共卫生领域的应用日益广泛。… …   相似文献

黄正行;刘振宇;张远鹏 《计算机科学》2025,52(9):1-3

基于图注意力的分组多智能体强化学习方法

  

目前,多智能体强化学习在各类合作任务中被广泛应用。但在真实环境中,智能体通常只能获取部分观测值,导致合作策略的探索效率低下。此外,智能体共享奖励值,导致其难以准确衡量个体贡献。针对这些问题,提出一种基于图注意力的分组多智能体强化学习框架,其有效提高了合作效率并改善了个体贡献的衡量… …   相似文献

朱士昊;彭可兴;马廷淮 《计算机科学》2025,52(9):330-336

LION优化器的收敛速度分析

  

LION（evoLedv sIng mOmeNumt）是Google公司通过启发式程序搜索的方式发现的优化器,是一种独特的基于学习的优化算法。LION算法通过在上步动量和本步梯度之间维持两个不同的插值,并有效结合了解耦的权重衰减技术,实现了超越传统符号梯度下降类算法的性能。LION算法在许多大规模深度学习问题中展现了较强的优势,得到了广泛的应用。然而,尽管已有工作已经证明了LION的收敛性,但尚未有研究给出一个全面的收敛速度分析。已有研究证明,LION能够解决一类特定的盒约束优化问题,本文着重证明了,在?₁范数度量下,LION收敛到这类问题的Karush-Kuhn-Tucker （KKT）点的速度为■,其中d为问题维度,K为算法的迭代步数。更进一步,我们移除了约束条件,证明LION在一般无约束问题上以相同的速度收敛至目标函数的驻点。与已有研究工作相比,本文证明的收敛速度达到了关于问题维度d的最优依赖关系;关于迭代步数K,这一速度还达到了非凸优化问题中随机梯度类算法能实现的最优理论下界。此外,这一理论下界以梯度的?₂范数度量,而LION所属的符号梯度下降类算法通常度量的是更大的?₁范数。由于在不同的梯度范数度量下关于问题维度d得到的收敛速度结果会有所差异,为了验证本文证明的收敛速度关于维度d同样是最优的,我们在多种深度学习任务上设计了全面的实验,不仅证明了LION与同样匹配理论下界的随机梯度下降法相比具有更低的训练损失和更强的性能,而且还验证了LION算法在迭代过程中梯度的?₁/?₂范数比始终处于■的量级,从而在经验上说明了本文证明的收敛速度同样匹配关于d的最优下界。… …   相似文献

董一鸣;李欢;林宙辰 《计算机学报》2025,(9):2008-2029

基于语义图学习的恶意域名检测技术

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恶意域名检测是网络入侵检测系统中重要的组成部分,能够通过域名请求快速发现网络攻击. 基于机器学习的恶意域名检测能够克服黑名单机制缺陷,提升对恶意域名的识别精度,然而由于域名构造差异性大,实际环境域名复杂多变,应用过程中检测效率低、鲁棒性差. 为此,提出一种基于域名语义图学习的恶意… …   相似文献

付豪;龙春;宫良一;魏金侠;黄潘;林延中;孙德刚 《计算机研究与发展》2025,62(9):2298-2314

基于药物子结构与蛋白质三维图信息的化合物-蛋白质相互作用预测

  

药物通过与蛋白质相互作用来抑制或激活特定蛋白质的功能,从而发挥治疗作用。近年来,深度学习方法在化合物蛋白质相互作用预测中取得显著进展。然而,现有的大多数研究仍然侧重于从药物和蛋白质的整体特征进行提取,对于药物和靶点的信息探索不足,忽视了蛋白质结构的三维空间信息以及药物关键子结构在… …   相似文献

李亚茹;王倩倩;车超;朱德恒 《计算机科学》2025,52(9):71-79

MOS管选通的硅通孔键合前测试

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在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导体场效应管(NMOS)和P型金属氧化物半导体场效应管(P… …   相似文献

窦贤锐  梁华国  黄正峰  鲁迎春  陈田  刘军 《电子与信息学报》2025,47(9):3286-3291

天基计算芯片：现状、趋势与关键技术

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随着航天技术的快速发展,天基计算芯片作为空间信息系统的核心器件,承担着数据处理、任务控制和通信支持等关键功能,其重要性日益凸显。天基计算芯片不仅决定了空间任务的执行效率和可靠性,还在极端环境下为航天器的长期稳定运行提供保障。该文通过回顾天基计算芯片的发展历程,以探讨其未来发展方向… …   相似文献

魏肖彤  许浩博  尹春笛  黄俊培  孙文昊  徐文浚  王颖  刘垚圻  孟范涛  闵丰  王梦迪  韩银和 《电子与信息学报》2025,47(9):2963-2978

增量构造式随机循环神经网络

  

针对循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的结构不易确定、参数学习过程复杂等问题,提出一种增量构造式随机循环神经网络(incremental-construction for random RNN, IRRNN),实现了RNN结构的增量构造与参… …   相似文献

李文艺  代伟  南静  刘从虎 《软件学报》2025,36(9):4072-4092

基于相关性提示的知识图谱问答

  

大语言模型(large language model, LLM)随着不断发展,在开放领域取得了出色的表现.然而,由于缺乏专业知识, LLM在垂直领域问答任务上效果较差.这一问题引发了研究者的广泛关注.现有研究通过“检索-问答”的方式,将领域知识注入大语言模型,以增强其性能.然而该… …   相似文献

马杰  孙望淳  王平辉  张若非  李帅鹏  苏洲 《软件学报》2025,36(9):4056-4071

RISC-V架构下的懒惰影子页表模型

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内存虚拟化作为虚拟化技术的核心组成部分,直接影响虚拟机的整体性能.目前,主流的内存虚拟化方法在两维地址翻译开销与页表同步开销之间面临权衡.传统的影子页表模型通过一套由软件维护的页表,实现了与原生(native)环境相当的地址翻译性能.然而,由于影子页表的同步依赖于基于写保护的机制… …   相似文献

李传东  衣然  罗英伟  汪小林  王振林 《软件学报》2025,36(9):3970-3984

云边联邦学习系统下抗投毒攻击的防御方法

  

随着海量数据的涌现和智能应用需求的日益增长,保障数据安全成为提高数据质量、实现数据价值的重要举措.其中,云边端架构是高效处理和优化数据的新兴技术,联邦学习(federated learning, FL)作为一个高效的去中心化的机器学习范式,能够为数据提供隐私保护,近年来引起了学术… …   相似文献

赵亚茹  张建标  曹益皓  黄浩翔 《软件学报》2025,36(9):4250-4270

Solidity到MSVL转换的等价性研究

  

智能合约是运行在以太坊区块链上的脚本,能够处理复杂的业务逻辑.大多数的智能合约采用Solidity语言开发.近年来智能合约的安全问题日益突出,为此提出了一种采用时序逻辑程序设计语言(MSVL)与命题投影时序逻辑(PPTL)的智能合约形式化验证方法,开发了SOL2M转换器,实现了S… …   相似文献

王小兵  常家俊  李春奕  杨潇钰  赵亮 《软件学报》2025,36(9):4006-4035

基于层次分解的无监督原始红外图像增强

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红外成像设备采集的原始红外图像普遍存在对比度低和目标显著性差等问题,传统增强技术难以自适应处理复杂场景下的光照不均问题,而基于深度学习的方法又过度依赖高质量标签数据。针对上述问题,提出了一种基于无监督学习与层次分解的红外图像增强方法。该方法采用层次分解策略,将输入图像分解为基础层… …   相似文献

李钦童  马泳  黄珺  王戈  张灿 《计算机应用研究》2025,42(9)

查询负载变化自适应的数据库索引推荐方法

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在目前基于深度强化学习的数据库索引推荐中,当负载变化时,由于实际负载与训练负载差距较大,模型的推荐效果会显著下降。针对现有基于深度强化学习的索引推荐算法在负载增量变化下自适应性和模型泛化性不足的问题,提出了一个基于多智能体迁移强化学习的索引推荐算法MARLIA(multi-age… …   相似文献

吴康  牛祥虞  游进国  虞文波  李晓武  丁家满 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于可重构智能表面的MIMO系统及应用

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旨在优化工业环境下基于可重构智能表面(RIS)的MIMO通信系统。首先构建适用于工业场景的信道模型,并提出以最大化系统接收功率为目标的非凸优化问题。针对该难题,创新性地提出一种基于梯度投影算法(GPM)的交替优化策略,通过迭代更新RIS相移矩阵、发射波束成形矢量及接收组合矢量,实… …   相似文献

刘嘉慧  刘锋  邵蔚  高军 《计算机应用研究》2025,42(9)