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随着声纹识别技术的广泛应用,环境噪声和声学场景差异对声纹识别的影响越发显著。这些因素会导致注册语音和测试语音之间的匹配度下降,进而引起声纹得分波动,使得声纹确认场景下传统的固定决策阈值方法难以适应多变的环境,增加了决策的难度。针对这一问题,提出一种基于声学场景差异度量的声纹确认自… …   相似文献
642.
  
城际人口流动是现代城市化的一个重要进程。有效识别城市发展水平对人口迁移的影响对优化城市产业结构和社会经济发展具有重要作用。针对城市特征间交互影响以及模型对历史人口流动数据依赖较强的问题,提出一种高阶特征迁移流网络（HighFlowNet）模型。该模型通过深度神经网络融合城市的多维… …   相似文献
643.
  
针对无人机（UAV）在安全数据收集场景中的能量受限问题,通过联合优化信道关系、地面传感器发射功率和UAV飞行轨迹,以最大化系统安全能效（SEE）为目标,提出一种基于UAV的安全高效数据收集优化的方案。由于目标函数具有分式优化的特性,使问题难以直接求解。为了解决该难题,设计一种基于… …   相似文献
644.
  
面向电力场景庞大的数据量和高并发的访问需求,针对分布式存储系统采用的Raft共识算法在串行提交方面的限制,提出一种针对分布式电力存储系统的性能优化算法——并行优化的Raft(PRaft)算法。该算法整合了Paxos算法与Raft算法中的领导者选举策略,保障了日志的一致性,并且能有… …   相似文献
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646.
  
为了解决介质微粒的吸收和散射特性造成的水下光学图像对比度低、色彩失真和视觉模糊等问题,提出一种基于模糊通道注意力（FCA）和双边滤波插值形变网络（BDC）的水下图像增强方法 FCABDC。首先,结合全局平均池化和最大池化技术构建判别性和纹理性通道描述器,并借助模糊推理系统融合2个… …   相似文献
647.
  
卷积神经网络（CNN）在图像分类中会出现某些特定目标类精度无法达到精度要求的问题;因此,以图像分类的主流模型残差神经网络（ResNet）为切入点进行研究,在维持它的基本结构不变且无需重新训练的前提下,提出提高特定目标类精度的基于ResNet微调法（ResNet-FT）,在提高特定… …   相似文献
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针对夜间环境下的车辆检测性能下降的问题,提出一种基于YOLOv8的改进算法,记作YOLO-SA(You Only Look Once with Synergistic Attention)。首先,在YOLOv8的主干网络中,引入空间与通道协同注意力（SCSA）,从而构造C2f-S… …   相似文献
649.
  
模糊测试是一种自动化软件测试技术,它被广泛应用于安全检测和漏洞挖掘等领域。基于大语言模型（LLM）的模糊测试在代码覆盖率、种子生成和变异以及反馈优化等方面展现出了区别于传统模糊测试的优越性。首先,对近年来基于LLM的模糊测试技术进行总结,并归纳出基于LLM的模糊测试通用框架;其次… …   相似文献
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针对无人机（UAV）在三维（3D）地理环境下进行多任务点路径规划时存在的路径质量差、路径收敛慢和探索效率低的问题,提出了一种人工势场（APF）下改进快速扩展随机树星（RRT*）的UAV多任务点三维路径规划算法——APFRRT*。首先,在UAV三维路径规划建模的基础上,通过简化的蚁群算法得到不计碰撞的初始路径;其次,利用APF-RRT*算法对发生碰撞的路径进行路径重规划,而为了提高路径搜索的收敛速度,APF-RRT*算法采用可变步长策略以及目标偏置采样策略,并使用APF算法控制RRT*树扩展点的生成;再次,通过计算虚拟势场的梯度方向,生成扩展点的候选位置,并结合碰撞检测筛选出最终扩展点;然后,通过裁剪路径和B样条曲线对路径进行平滑处理;最后,通过Matlab的仿真实验将APFRRT*算法与A*、快速扩展随机树（RRT）、RRT*和改进的RRT算法进行对比。在2个地图上的实验结果表明,与改进的RRT算法相比,APF-RRT*算法在路径规划时间、迭代次数、路径长度上分别减少了84.58%、30.21%、1.04%和88.94%、84.06%、0.67%。可见,该算法能够有效提高路径规划效率,并且可以为UAV遥感监测和灾害救援等场景的快速路径生成提供理论支持。… …   相似文献
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基于锚图的多视图聚类的计算效率高,聚类性能良好,已成为分析大尺度多视图数据的研究热点。但已有基于锚图的多视图聚类方法直接将经典的聚类技术应用到锚图上,忽略了锚图本身的概率特性,不能有效挖掘嵌入在锚图中的结构信息;此外,已有方法仅考虑了样本点的关系,忽略了锚点分布对样本标签的影响,… …   相似文献
652.
  
针对无人机（UAV）空对地检测中存在的尺度不一、小目标检测效果不佳及检测框密集重叠等问题,提出一种改进YOLOv11目标检测网络。该网络将YOLOv11网络的C3K2结构替换为C3K2＿D结构,从而增强网络对不规则物体的提取能力;在YOLOv11网络中引入双线性自注意力（BSA）… …   相似文献
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针对低光照图像对比度差、亮度低和细节模糊的问题,单一尺度卷积核难以兼顾梯度细节和全局亮度。因此,提出一种基于注意力融合多尺度特征的低光照图像增强方法。首先,采用MobileNetV2提取多尺度特征,从而实现多层次渐进增强;其次,使用不同卷积核处理提取的特征,从而在增强梯度细节的同… …   相似文献
654.
  
针对宫颈异常细胞与正常细胞形态相似导致分类准确率低,以及现有网络的计算复杂度高的问题,提出一种用于宫颈细胞分类的轻量化网络EMSNet(Efficient Multi-Scale Network)。首先,以多尺度线性瓶颈块（MLBottleneck）作为网络的基本构建单元,通过引… …   相似文献
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水工隧洞等基础设施工程的传统巡检存在检查不及时、作业风险高、人力需求大、检测周期长和误检错检率高等问题。随着人工智能（AI）的发展,智能化巡检技术在工程检测中得到了广泛的应用。为了提高隧洞等低特征环境下的工程巡检效率和智能化水平,提出结合三维激光雷达点云数据改进的Point YO… …   相似文献
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为了高效地从繁杂的知识库中搜索相关内容,准确捕捉用户的搜索意图,将答案呈现给用户,显著提高系统效率,构建一种基于知识图谱和改进语义相似度的电网客户诉求问答系统。首先,基于电网客户诉求的文本数据,详细论述图数据库以及构造客户诉求专有词库的流程;其次,在专有词库的基础上,提出适用于电… …   相似文献
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针对传统的目标检测方法在复杂环境下鲁棒性和实时性的不足,以及深度学习方法对大规模真实数据集强依赖的问题,提出一种融合数字样机和深度学习的视觉目标测速方法。首先,根据实际应用背景,搭建包含摄像机、运动目标和复杂环境等要素的数字样机模型,并据此生成内容丰富的实验数据集;其次,利用YO… …   相似文献
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为了实现安全能力的智能编排,并完成安全运营的智能化实践及应用,提出一种基于智能编排的自动化安全运营系统。首先,收集多种防护系统数据源进行分析处理;其次,制定相应的安全策略及自动化剧本;最后,通过工作流引擎对联动设备进行策略的自动下发执行。与传统安全运营中心（SOC）采用人工处理方… …   相似文献
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跨域图像识别技术旨在利用已标注源域完成未标注目标域上的图像标注任务,且这2个域服从不同数据分布。现有方法一般通过提取域不变表征缩小域间分布差异,从而提升源域训练模型在目标域上的图像标注能力。然而,部分源域样本与目标域样本的分布偏差较大,强行提取所有源域样本的域不变表征容易导致模型… …   相似文献
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针对道路交通安全分析中的事故预测准确性受限于特征信息稀缺、类别不平衡,以及小样本数据类型预测难度大的问题,提出一种基于最大最小序列图相似增强的非平衡事故预测模型MMGS＿SMOTE(Max-Min sequence Graph Similarity-Synthetic Minor… …   相似文献
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