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当前,区块链技术在可扩展性和安全性方面面临严峻挑战,传统的分片方案在提高性能的同时通常会引入新的安全隐患,如单一哈希函数易受攻击、共识节点选取不合理导致效率低等问题。针对这些问题,提出一种基于Chord算法和激励机制的区块链分片方案C-Shard。该方案将区块链网络中的节点映射到… …   相似文献
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针对基本的人工蜂群(ABC)算法在求解点覆盖问题时容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的量子分布人工蜂群(RQABC)算法。首先,在雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段引入具有量子理论和粒子运动行为的量子分布,使得蜜蜂在搜索过程中可以模拟粒子的随机运动,当蜜蜂在寻找新的蜜源时,可以同时探索多个… …   相似文献
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针对深度神经网络(DNN)在模型剪枝过程中存在的一些问题,尤其是模型训练前剪枝算法SYNflow(Synaptic Flow)的局限性,提出一种改进的剪枝算法。SYNflow算法在剪枝过程中对大参数量的网络层存在偏好,并且梯度信息流的正负抵消会导致评估错误,这些问题限制了算法的剪… …   相似文献
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针对电力市场中电价预测精度和效率的提升需求,提出一种基于S-Mamba2(Simple-Mamba-2)模型的区域电价预测方法,以解决复杂场景中进行电价预测时的计算资源消耗高以及效率低等问题。所提方法在Mamba-2模型的基础上,引入双向Mamba-2模块和前馈神经网络(FFN)… …   相似文献
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针对烟支缺陷检测在小目标检测上精度与召回率不佳的问题,提出一种基于YOLOv8n的改进算法CSDD-YOLO(Cigarette Stick Defect Detection YOLO)。首先,增加一个专门的微小物体检测头P2,使用尺度序列特征融合(MscalSeq)模块增强网络… …   相似文献
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针对现有的基于循环神经网络(RNN)的模型在处理时间序列预测任务时存在的复杂度高、信息遗忘和误差累积的问题以及现有的预测模型难以匹配动态变化的数据长度的问题,提出一种基于分段迭代的可变长时间序列预测模型PatchRNN。该模型使用子序列分割方法将时间序列分割为多个相对短的子序列片… …   相似文献
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针对姿态估计模型的结果仅包含点位的空间坐标信息,而无法计算关节的旋转,导致这些模型无法直接用于驱动人体模型的问题,提出基于3D姿态估计的动作捕捉和模型驱动方法。该方法将姿态估计算法的结果映射至3D人体模型骨架的骨骼节点并计算骨骼旋转,以达到驱动3D人体模型的目的。首先,利用姿态估… …   相似文献
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随着互联网的普及和数字技术的发展,用户生成内容(UGC)数量呈现爆炸式增长。得益于它天然的真实性和多样性,UGC成为分析用户情感、需求及行为的重要数据来源,然而这些特点也为数据处理和分析带来了显著挑战。针对UGC在规模庞大、模态多元和非结构化等方面带来的分析与应用难题,综述UGC… …   相似文献
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安全巡视机器人配备多种传感器,可在工业现场进行自主运动,执行人员穿戴标准检测、危险区域盯控、烟雾火灾识别等任务,保障安全生产。然而,它在复杂动态环境的运用仍然具有挑战性,如机车检修车间中,临时堆放的物品改变了环境特征与通过性,影响了机器人自主定位导航能力,因此,提出针对性的改进方… …   相似文献
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当前基于元学习的小样本目标检测算法普遍依赖区域建议生成网络(RPN)生成候选框。然而,预定义的候选框通常包含大量无效区域,在训练样本较少时,这些无效区域会引入噪声,进而干扰小样本目标的准确定位。此外,现有的一阶元学习策略主要依赖支持样本的特征信息指导模型对小样本查询信息的学习,然… …   相似文献
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传统的射频识别(RFID)多标签识别大多采用电磁通信方式。随着RFID多标签数的不断增加以及RFID应用环境中电磁干扰的日益复杂,传统的电磁方式实现RFID多标签定位已不能满足应用需求。因此,提出一种基于WMSATC-Net和尺度不变特征变换(SIFT)匹配的RFID标签图像去噪… …   相似文献
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作为电力系统运行和监管的重要依据,电力计量数据在个人和企业等多主体间的可信流通对能源管理和市场交易具有重要价值。然而,现有的数据共享模式存在可信性不足、共享效率低以及隐私保护薄弱等问题,难以满足电力系统跨部门且跨专业的数据流通需求。因此,提出一种基于计量链的电力计量数据可信共享方… …   相似文献
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针对传统方法对轨道交通受电弓进行异常检测时受光照、天气等复杂环境因素影响存在精度不足的问题,提出一种基于深度学习的受电弓形状分割算法,利用改进的YOLOv10 Head架构设计了专用于图像分割的即插即用模块OF-YOLOSeg。首先,引入输出特征图注意力(OFMA)机制,通过输入… …   相似文献
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现有的目标检测模型应用于牙齿疾病检测时,模型性能受到多类牙齿病症影像表现各异、影像形态复杂及遮挡等因素的影响。针对上述问题,提出基于YOLOv11的改进算法。首先,设计混合专家(MoE)模块选择性地激活局部专家网络,在维持计算效率的前提下显著提升模型容量(参数量提升34%),增强… …   相似文献
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针对烟草农业标准条文要素的语义复杂性高、实体类别多样和上下文关联性强等特点,设计一种以全局特征为主通道,融合局部特征信息的命名实体识别(NER)方法 BERT_I-B-M-C。该方法基于混合神经网络构建,包含BERT(Bidirectional Encoder Represent… …   相似文献
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随着声纹识别技术的广泛应用,环境噪声和声学场景差异对声纹识别的影响越发显著。这些因素会导致注册语音和测试语音之间的匹配度下降,进而引起声纹得分波动,使得声纹确认场景下传统的固定决策阈值方法难以适应多变的环境,增加了决策的难度。针对这一问题,提出一种基于声学场景差异度量的声纹确认自… …   相似文献
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城际人口流动是现代城市化的一个重要进程。有效识别城市发展水平对人口迁移的影响对优化城市产业结构和社会经济发展具有重要作用。针对城市特征间交互影响以及模型对历史人口流动数据依赖较强的问题,提出一种高阶特征迁移流网络(HighFlowNet)模型。该模型通过深度神经网络融合城市的多维… …   相似文献
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针对无人机(UAV)在安全数据收集场景中的能量受限问题,通过联合优化信道关系、地面传感器发射功率和UAV飞行轨迹,以最大化系统安全能效(SEE)为目标,提出一种基于UAV的安全高效数据收集优化的方案。由于目标函数具有分式优化的特性,使问题难以直接求解。为了解决该难题,设计一种基于… …   相似文献
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