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601.
  
图深度学习技术可以自动地从图数据中有效学习结构模式,在各类图挖掘任务中取得重大进展。但是图深度学习模型训练依赖大量标签数据,限制了其应用场景。为此,研究人员对图少样本学习技术展开大量研究,旨在从图数据特有的数据分布和结构模式中提取与目标任务相关的先验知识,从而使其在下游任务中仅依… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):1-29
602.
  
为解决工业物联网中产生的数据安全检索和共享的挑战,以及在使用公钥加密索引时无法抵御离线关键词猜测攻击的问题,提出了一种适合工业物联网的基于区块链的用户友好型数据检索和共享方案。通过区块链和代理重加密设计了灵活、便捷的动态数据申请机制,允许数据用户对那些没有权限的数据请求授权,以合… …   相似文献
603.
  
为了解决当前大语言模型情绪评测中未考虑到情绪调节能力的问题,提出了针对大语言模型情绪调节能力的评测基准。首先,基于Gratz情绪调节能力定义,将大语言模型情绪调节能力划分为情绪调节有效性、情绪调节灵活性、情绪调节拟人性和情绪调节响应性4个维度;接着,针对大语言模型情绪调节能力定义… …   相似文献
604.
  
In order to address the issue of data privacy protection in facial recognition technology in the era of big data, a lightweight facial authe… …   相似文献
《通信学报》2025,46(Z1):85-91
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随着Wi-Fi设备的普及,Wi-Fi传感在医疗、家庭安全和监控等方面实现了广泛的应用,相对于传统摄像头,监控摄像头能够更好地保护使用者的隐私。目前,深度学习技术在人类活动识别领域的作用越来越重要,深度学习技术能从Wi-Fi数据包收集的信道状态信息(CSI)对事件进行分类。然而,大… …   相似文献
606.
  
现有研究大多采用知识蒸馏或多任务训练来进行个性化联邦学习,但这些方法通常需要额外的蒸馏步骤或较高的通信开销,影响了模型的整体性能。为了解决这一挑战,提出了一种基于原型聚类的个性化联邦学习方法FedPC。该方法通过引入客户端聚类机制,以原型为依据将具有相似数据分布的客户端划分为一组… …   相似文献
607.
  
随着物联网(IoT)技术的广泛应用,对其采集的海量IoT时间序列数据进行精准异常检测意义重大。然而,现有方法普遍面临着诸多挑战,例如:难以精确建模海量、非平稳、高维、高噪IoT多元时间序列的复杂时空依赖关系,以及抗噪能力不足等。针对这些局限性,提出无监督记忆增强型时空图Trans… …   相似文献
608.
  
医学图像分割通过精准识别医学影像中的关键区域为疾病治疗提供依据,进而推动现代医学的发展。传统的医学图像分割方法大多是一个模型针对一个任务,因而数据依赖度高,算力需求大,且跨域分割性能不稳定。虽然分割一切模型(SAM)在自然图像上表现出强大的跨模态适应能力和分割性能,但自然图像与医… …   相似文献
609.
  
针对电力系统中短期电力负荷预测的准确度欠佳和现有研究中捕捉负荷中心时空特征存在不足等问题,提出一种结合变分模态分解(VMD)、图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)的混合模型——VMD-GCN-TCN混合网络。首先,通过VMD算法分解原始负荷数据,提取具有丰富特征的信号子分… …   相似文献
610.
  
针对如何将大语言模型(LLM)技术应用于搜索引擎并发挥它的生成式智能优势,以优化用户交互方式,并提升信息获取效率的问题,提出一种结合LLM的联合搜索引擎技术。首先,使用应用该技术的联合搜索引擎汇聚管理分散在不同数据中心的搜索信源;其次,根据搜索信源生成相关提示,增强LLM对搜索请… …   相似文献
611.
  
自然语言转换结构化查询语言(NL2SQL)能降低非专业人员操作数据库的技术门槛,从而提升用户体验和工作效率。此外,检索增强生成(RAG)技术可以通过引入外部知识库提升NL2SQL的性能。针对目前RAG在NL2SQL应用中存在的检索策略漏检率高和召回上下文的相关性不强等问题,提出一… …   相似文献
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针对现有的变电站内火灾监测范围广,而人工巡检或监控设备监测范围有限、实时性不足等问题,将YOLOv7作为主体框架,通过边缘计算设备进行火焰检测,提出一种基于YOLO-CAGSC的火焰检测算法,以提高火焰检测的准确率。首先,将高效坐标注意力(CA)机制与YOLOv7相结合,并引入分… …   相似文献
613.
  
智能体(Agent)是在动态环境中交互并具有较高自我感知能力的实体,具有自主性、分布性、协作性、适应性和一定的学习推理能力。多智能体系统(MAS)是多个Agent相互作用组成的协作系统,具备通信、合作、控制和表达等系统功能和行为特性。在民航业智能化应用领域,基于强化学习的Agen… …   相似文献
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针对园区网IPv6伪造源地址攻击带来的网络安全问题,提出一种面向IPv6园区网源地址攻击的主动防御技术。首先,设计一种多级协同防护方案提供IPv6园区网真实源地址验证;其次,对不同层级的真实源地址验证方案制定相应的校验规则;再次,针对园区接入网,提出基于网关设备的真实源地址验证方… …   相似文献
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针对生产过程中存在的各类不确定因素所导致的产品各环节加工时间的不一致性,即基于具备不确定处理时长的柔性作业车间问题(FJSP),提出一种改进遗传算法(IGA)进行求解。首先,通过随机遍历抽样与精英保留策略选取与淘汰染色体以确保算法的收敛性;其次,利用广义分区交叉(GPX)和优先保… …   相似文献
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入侵物种的传播会对生态系统造成严重威胁,进而削弱生物多样性,并对自然资源、农业生产和经济活动产生广泛的负面影响。针对入侵物种识别难和检测精度不足等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量级入侵物种检测算法IS-YOLO(Invasive Species-YOLO)。首先,将YO… …   相似文献
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随着通信网络的发展,通信网络的结构变得越来越复杂,网络设备的更新逐步加快,导致通信网络运维(O&M)工作变得越来越复杂,人工O&M面临着巨大的认知负担,且O&M人员需要掌握海量的O&M知识和具备丰富的O&M经验。为了解决这个问题,提出知识图谱(KG)增强的大语言模型(LLM)辅助… …   相似文献
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随着现代电力系统的规模扩大和复杂性增加,低频振荡问题已成为影响系统稳定性的关键挑战,而电力系统稳定器(PSS)的参数优化在提升系统稳定性方面具有重要作用。针对传统优化方法难以应对非线性特性及其复杂约束条件的问题,提出一种多策略改进混沌灰狼优化(ICGWO)算法。首先,采用复合混沌… …   相似文献
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数字正射影像图(DOM)的地物精细化矢量提取在城市级别测绘中尤为重要,涉及居民切身利益,对提取精度和生成效率要求极高。然而,传统识别方法和现有人工智能(AI)算法在处理高分辨率大场景DOM时存在明显的局限性,通常只能依赖人工精细矢量化或半自动修复,效率低且精度较差。针对上述问题,… …   相似文献
620.
  
区块链技术和产业高速发展的同时,存在愈演愈烈的欺诈行为。区块链上的欺诈行为有很多种类,最常见的有庞氏骗局、洗钱和钓鱼诈骗等,而庞氏骗局这种欺诈行为对用户造成的经济损失最大且对区块链技术的信誉和发展带来了极大的威胁。因此,聚焦区块链上的庞氏骗局,调研并综述国内外的相关文献。首先,介… …   相似文献
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