用户名： 密码： 找回密码 中文版 English 本站信箱 收藏本站 本网介绍

首页加盟期刊收录期刊评价中心文献导读期刊动态博客美文问题解答在线订阅新浪微博RSS
网站动态： 中国计算机期刊网介绍          欢迎关注中国计算机期刊网微信订阅号！          中国计算机期刊网正式发布,欢迎访问!          如何申请成为收录期刊和加盟期刊         
  •   按检索    检索词：    高级检索
     排序：相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果，以下是第541-560项 搜索用时 109 毫秒
[首页] « 上一页 [23] [24] [25] [26] [27] 28 [29] [30] [31] [32] [33] 下一页 » 末  页»
541.
  
目的 三维点云数据在三维重建、自动驾驶等领域有着广泛应用,然而由于传感器设备受限和环境因素,点云数据不可避免地受到噪声影响,降低了数据质量,进而影响了后续处理和分析的准确性。现有的基于深度学习的点云去噪主流方法大多采取单阶段单分支去噪流程,导致模型学习到的特征的表达能力有限,难以… …   相似文献
542.
  
<正>人工智能技术的飞速发展和应用给数字图像处理带来了极大的便利和性能的提升,然而也带来了许多安全问题。总体上看,人工智能安全可以分为两大类：AI模型安全、AI应用安全,这些安全问题多与数字图像有关,因此开展面向数字图像的人工智能安全具有重要的学术和应用价值。与此同时,人工智能大模型发展迅速,正在改变人们对世界的认识。《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“面向数字图像的人工智能安全”专栏,从对抗样本、后门攻防、数据安全、真伪检测、隐蔽传输等方面,吸引面向数字图像的人工智能安全的研究新成果,侧重于大模型的安全,促进学术交流和技术创新。… …   相似文献
543.
拜占庭鲁棒联邦学习的目标是让服务提供者在存在有限数量恶意客户端的情况下,准确学习全局模型,他们通过对客户端提交的本地模型更新进行统计检验,排除那些异常的更新.但是,目前方法只要针对恶意用户所带来的安全性问题,而没有考虑可能存在的隐私问题,即窃取模型参数而进行的攻击类型.有的考虑了… …   相似文献
544.
后训练量化方法无需重新训练神经网络,且对数据集的依赖性小,是一种轻量且实用的模型压缩技术.然而,现有的量化范式未能有效地拟合post-Softmax激活的分布特性,并且在重新参数化post-LayerNorm激活后,精度不可避免地出现下降.因此,本文提出了一种自适应动态选择量化尺… …   相似文献
545.
针对雨纹大小的多样性,设计了一个融合全局和局部特征的多阶段渐进图像去雨网络MSPGLN (Multi-stage Progressive Global-Local Network for Image Deraining)旨在实现高效的图像去雨任务.首先,提出了一个多级渐进网络结构… …   相似文献
546.
低空物流是发展物流新质生产力的典型应用,本文围绕城市低空环境物资高效运输问题,构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求,反映城市场景的地形特点,可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配送.进一步为了实现模型求解飞行路径,提出了一种自适应扰动粒… …   相似文献
547.
下雨天气会严重影响图像的清晰度,导致图像视觉质量下降.图像去雨技术能有效去除雨条纹的干扰,提升图像的清晰度和细节表现.然而,现有方法大多依赖卷积或单一注意力机制,限制了其在捕捉全局感受野和处理复杂雨条纹方面的能力,导致图像模糊和细节丢失.此外,单一注意力机制增加了模型的复杂度和计… …   相似文献
548.
概念漂移是数据流挖掘中不可避免的难点问题,其典型特征是数据分布随时间可能发生改变.针对现有模型处理数据流分类任务时出现过拟合的问题,本文提出了一种目标解耦驱动的在线深度网络(Online Deep Network driven by Target Decoupling, ODNT… …   相似文献
549.
在法律判决预测领域中,案件描述通常具有相似的结构,而现有的预测方法容易忽略不同案件间的要素差异,难以有效利用案件要素特征,导致模型预测准确率不高.此外,罪名预测任务还面临易混淆罪名问题.针对上述问题,提出了一种融合案件要素和案件属性的罪名预测多任务学习模型(Case Elemen… …   相似文献
550.
  
命名实体识别任务旨在从文本中定位和分类实体。在该任务中,标签语义指预定义类别标签的具体含义,其在抽象层面上代表了对实体类别深刻的语义理解。该文提出了一种生成标签语义描述的命名实体识别模型GeLaS,利用大语言模型自动生成标签语义描述。为将标签语义信息融合到模型中,使用了一种基于注意力的交互机制。除此之外,提出了差异增强的交叉熵损失以强化模型对标签语义的区分能力。为验证GeLaS模型的泛用性,该文分别在4个不同领域的公开数据集上评估模型的性能,并进一步分为高资源场景和低资源场景。其中,在CoNLL2003数据集的50-shot设置下F1值相比最优基线模型提升了4.0%,高资源场景下提升了1.2%。在WNUT-2017数据集的50-shot设置下F1值相比最优基线模型提升了0.5%,高资源场景下提升了1.1%。消融实验表明,该文所提出的标签语义生成方式、基于注意力的交互机制和差异增强的交叉熵损失函数均能有效增强模型性能。… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):118-129
551.
  
多项选择阅读理解任务目标是要求模型基于给定的文章和问题从候选选项中选择正确答案。已有工作表明,尽管大语言模型在该项任务上已经达到最好性能,但其缺乏激活选项相关的思维方式,难以正确感知到给定文章、问题和选项之间的深层联系并充分利用候选选项信息,故未能达到预期的性能。为此,该文提出一… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):176-187,206
552.
  
该文提出了一种基于预训练语言模型的汉语字形谜自动解答系统。汉语字形谜是一类利用汉字结构和形态构造的谜语。为了实现字形谜的自动解答,该文整合了结构预测、关键词提取和谜底映射等多个模块。通过构建综合性的汉字数据集,并利用BGE、BART等Transformer架构的预训练语言模型进行… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):60-69
553.
随着页岩油资源勘探开发的不断深入, 测井数据在储层评价中的重要性愈发突出. 然而, 由于测井设备故障、成本限制等因素, 常出现测井曲线缺失或异常的问题, 严重影响地质解释与资源开发的精度. 针对测井曲线缺失与异常问题, 通过引入Transformer编码器以增强全局特征表达, 并结合双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)的时序建模能力与Inception模块的多尺度特征提取能力, 设计了一种深度学习模型IBT (Inception-BiGRU-Transformer), 该模型通过多尺度特征提取与时序建模机制, 有效提升了测井曲线的重构精度与稳定性. 在大庆古龙页岩油区12口井的实测数据集上开展了单目标与多目标测井曲线重构实验. 实验结果表明, IBT模型在RMSE、MAE、MAPE和R2等多项评价指标上均优于现有主流模型, 具备更强的预测精度与泛化能力. 消融实验进一步验证了各个模块在提升预测性能方面的有效性.… …   相似文献
554.
当前基于深度学习的故障识别方法普遍面临高数据依赖性、高昂计算成本与时间开销, 以及模型泛化能力受限等挑战. 为此, 本研究提出一种融合MobileNetV3、选择性核网络(selective kernel network, SKNet)及堆叠长短期记忆网络(stacked lon… …   相似文献
555.
为有效应对飞行轨迹预测中存在的复杂时空特性以及时域波动对预测精度带来的挑战, 提出融合时空双重提取与频域增强的飞行轨迹预测方法. 该方法结合时间卷积网络(TCN)与iTransformer模型旨在同时捕捉飞行轨迹序列中的局部时序特征与全局变量交互关系, 从而在不同层次和粒度上实现… …   相似文献
556.
预测性过程监控(predictive process monitoring, PPM)技术通过分析已有的事件日志对正在运行的业务流程中的某些关键指标进行预测. 目前的预测性过程监控方法在特征提取方面通常预设案例仅受自身属性的影响或仅通过提取资源案例间行为属性进行编码, 通常未涉及… …   相似文献
557.
远距复杂场景中的小目标检测任务因目标尺寸小、形态不规则、纹理信息弱且易被背景干扰, 长期面临检测精度低与鲁棒性差的挑战. 针对上述问题, 本文提出一种改进的检测算法ReF-YOLO (remote-enhanced fusion YOLO), 在YOLO11框架基础上从特征提取、… …   相似文献
558.
RISC-V正处于蓬勃发展的阶段, 其软件生态的移植和构建工作也在持续推进. 由于操作系统本身的复杂性, 其性能评估通常仅停留在模块级别, 而难以在函数实现层面进行系统性的评估. 在软件适配过程中, 往往会借鉴ARM等成熟架构的优化策略. 本文提出了一种基于跨架构比较的细粒度内核… …   相似文献
559.
针对夜间低照度场景下行人检测中存在的目标模糊、特征弱化以及小尺度目标漏检等问题, 本文提出了一种轻量化检测算法RABL-YOLOv8n. 首先, 设计一个轻量化RGCSPELAN模块, 通过优化特征提取过程, 显著增强了对小目标的捕捉能力, 同时有效减少不必要的计算和存储开销; 其次, 在骨干网络的第10层引入细粒度分类注意力(attention for fine-grained classification, AFGC)机制, 利用多分支局部感知策略提升行人服饰纹理等细粒度特征的可辨识性; 然后, 在特征融合层采用双向特征金字塔网络 (bidirectional feature pyramid network, BiFPN)结构, 并结合自适应特征加权策略, 进一步强化多尺度特征的交互能力; 最后, 用LSCD检测头替换原有检测头, 通过解耦定位与分类任务并引入轻量级上下文感知模块, 显著提升小目标检测的精度. 实验结果表明, 在自建NightPerson数据集上, 本算法相较于基线YOLOv8n模型, mAP@50提升了0.3%, 精确度仅下降0.013, 而召回率上升了0.009, 参数量和浮点计算量分别减少了58%和42%. 与YOLOv5n、YOLOv6n、YOLOv10n等模型对比, 该算法在检测精度与模型轻量化之间实现了较好的均衡.… …   相似文献
560.
乳腺癌是全球女性中最常见且致死率较高的恶性肿瘤之一, 其诊断和治疗高度依赖医学成像技术. 其中, 病灶分割在精准识别病理区域、辅助诊断及治疗规划方面发挥着关键作用. 近年来, 深度学习算法在乳腺癌病灶的自动分割任务中取得了显著进展, 为深度学习在这方面的研究奠定了基础. 系统梳理… …   相似文献
[首页] « 上一页 [23] [24] [25] [26] [27] 28 [29] [30] [31] [32] [33] 下一页 » 末  页»
关于我们 | 广告服务 | 商务洽谈 | 联系我们 | 免责条款 | 隐私声明 | 网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所  京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持