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461.
时间自动机(timed automata, TA)是描述实时系统时间约束行为的重要形式化工具, 广泛应用于嵌入式系统、通信协议等领域. 传统手动构建实时系统模型的方式耗时且易出错, 自动推断模型成为研究热点. 本文聚焦时间自动机主动学习算法, 按照数据存储结构以及等价查询方法进行… …   相似文献
462.
交通流量预测在智能交通系统中占据核心地位。针对当前交通流量预测方法在特征利用和时空依赖建模方面的不足,提出了一种新的基于多维特征融合与残差增强的交通流量预测模型MFRGCRN(multi-dimensional feature fusion and residual-enhanc… …   相似文献
463.
现实生活中广泛存在的高维时序数据常常具有决策属性且时间长度不等的特点,使得现有的邻域粗糙集特征选择算法不再适用或分类性能下降。为了解决该问题,提出了一种基于DTWM度量的高维时序数据的特征选择方法。首先,引入马氏距离定义高维动态时间扭曲距离（DTWM）用于度量属性间的相似性;接着定义了时序决策信息系统,用于存放非等长高维时序数据;提出基于DTWM距离度量的时序邻域关系和时序邻域粗糙集模型;最后通过定义内、外重要度,给出了属性依赖度作为筛选和提出属性的重要指标,进而提出了基于DTWM度量的高维时序数据的特征选择方法。通过五个公开数据集上的实验结果表明,所提算法较其他算法在分类精度上平均提升了14.2%和21.7%,充分证明了其有效性和优越性。… …   相似文献
464.
为解决RIS(reconfigurable intelligent surface)辅助通信系统存在的两大核心挑战：高昂的导频资源消耗与异常用户(权重小于等于0.1的用户)导致的信道干扰,改进了基于改进正交匹配追踪算法(OMP)的双稀疏性信道估计方法(D-OMP)。改进算法充分利… …   相似文献
465.
针对智能电网中用户数据采集过程存在的隐私泄露风险,开展了多维多子集数据聚合机制的研究。在分析现有方案普遍不支持多维聚合且计算成本较高的基础上,提出一种基于加法同态ElGamal加密的隐私保护多维多子集聚合方案(PPMS-DA),结合签名验证与用户分组机制,在无可信第三方参与下实现… …   相似文献
466.
单细胞聚类分析是解析细胞异质性的关键步骤,但现有单细胞聚类方法在整合多组学数据时仍面临跨组学局部和全局关联建模不足、特征冗余与噪声干扰、以及共识聚类空间构建困难的问题。针对上述问题,提出了一种新颖的单细胞多组学聚类方法——多尺度双对齐深度聚类(scMDDC)。scMDDC首先通过… …   相似文献
467.
多模态MRI脑肿瘤影像的精准分割对脑癌临床诊疗及预后评估至关重要。针对卷积神经网络在捕获全局上下文信息和建立长远程依赖关系方面存在的局限性,提出了基于Mamba与U-Net融合架构的PhC-ToMamba分割模型。模型在瓶颈层嵌入了ToM模块旨在有效建模高维特征的全局信息,通过从… …   相似文献
468.
随着图对比学习方法在节点分类中的广泛应用,有效缓解了对标签信息的依赖。然而,现有的图对比学习方法在异配图中容易聚合大量异类节点信息,并且图神经网络(graph neural network, GNN)在聚合邻居特征的过程与对比损失之间存在潜在的冲突问题。为缓解该问题,对异配图中节… …   相似文献
469.
针对深度神经网络(DNNs)在图像分类任务中易受后门攻击、现有防御方法难以兼顾模型准确率与鲁棒性的问题,提出一种名为SAS(self-supervised adaptive splitting)的基于自监督预训练与动态数据集分割的半监督后门防御方法。该方法首先引入一致性正则化的对… …   相似文献
470.
密度峰值聚类算法(DPC)是一种高效简单的聚类方法,只需要一个参数便可以识别所有的聚类中心且无须迭代处理。然而,该算法在应对复杂数据结构时仍存在如下局限性：首先,聚类结果易受截断距离的影响;其次,基于欧氏距离的度量方式往往忽略流形数据集的几何结构,进而影响聚类结果的准确性。为解决… …   相似文献
471.
  
目的 随着文本到语音（text to speech,TTS）、语音转换（voice conversion,VC）等克隆语音技术的快速发展,如何在司法实践中准确识别克隆语音,即克隆语音是否来源于目标说话人特征,成为一个极具挑战性的难题。虽然现有说话人识别技术可以通过声纹特征比对确认… …   相似文献
472.
  
目的 近年来,基于深度学习的水印方法得到了广泛研究。现有方法通常对特征图的低频和高频部分同等对待,忽视了不同频率成分之间的重要差异,导致模型在处理多样化攻击时缺乏灵活性,难以同时实现水印的高保真性和强鲁棒性。为此,本文提出一种频率感知驱动的深度鲁棒图像水印技术（deep robu… …   相似文献
473.
  
目的 受限于局部感受野,卷积神经网络难以有效建模长程依赖。现有研究尝试将Transformer模块引入编码器、解码器或跳跃连接以增强全局信息建模能力,但此类局部式嵌入仍不足以捕获器官在尺度与形态高度可变情况下所呈现的复杂依赖关系。此外,传统卷积在训练后趋于静态,难以适应器官的几何… …   相似文献
474.
  
目的 现有数据浓缩后门攻击方法将含有触发器的中毒样本和干净样本浓缩为小的数据集,中毒数据中真实数据的强信号掩盖触发器的弱信号,并且未考虑将非目标类浓缩数据与中毒数据特征分离,非目标类浓缩数据残留触发器特征。因此,提出分离触发器和多重对比的数据浓缩后门攻击。方法 首先将触发器与真实… …   相似文献
475.
  
近些年,把生成对抗网络（GAN）应用于低剂量计算机断层扫描（LDCT）图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。首先,设计特征引导生成器Trid… …   相似文献
476.
  
近年来,随着低地球轨道（LEO）卫星数量的增加和性能的提升,LEO卫星星座承担了更广泛的在轨任务,进而导致卫星数据的传输量呈指数级增长。新兴的激光通信（LC）技术凭借更高带宽的优势显著提升了星间链路（ISL）数据通信的效率。然而,基于LC的星间通信必须先进行发射天线和接收天线的对… …   相似文献
477.
  
针对传统的后门攻击缺乏隐蔽性与灵活性的问题,提出一种基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法,以信息隐藏框架为基础,训练中毒网络嵌入触发器。首先,以图像边缘作为触发器,设计特征调控策略,结合对抗扰动与代理模型辅助训练中毒网络,增强触发器特征的显著性;其次,提出颜色分离策略对触… …   相似文献
478.
  
为了解决长尾效应研究中划分热门物品和长尾物品时未能充分考虑用户个性化行为的问题,提出一种融合用户行为和改进长尾算法的推荐方法。首先,使用基于Transformer的双向编码器表示（BERT）对物品属性信息进行编码,并根据编码结果对物品执行聚类操作,同时根据用户与不同聚类的交互记录… …   相似文献
479.
  
图神经网络（GNN）是处理图结构数据的有效图表示学习方法。然而,在实际应用中,GNN的性能受限于信息缺失问题：一方面,图结构通常较为稀疏,导致模型难以充分学习节点特征;另一方面,监督学习依赖的标签数据通常稀缺,使模型训练受限,进而难以获得鲁棒的节点表示。针对以上问题,提出一种基于… …   相似文献
480.
如何对软件需求展开有效验证是当前国内民机系统安全攸关软件研发过程中的重要挑战.本文对基于变量关系模型VRM(Variable Relation Model)的机载软件需求形式化建模与验证过程中出现的状态空间爆炸问题,提出了一个面向VRM需求模型的状态空间等价语义划分准则和形式化组… …   相似文献
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