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财务报表欺诈检测是人工智能在金融领域的重要应用,但最新方法在处理多维边属性、分辨图拓扑结构、捕获关键性高阶间接邻居等方面存在局限,且对于关系失真缺乏鲁棒性,其性能受限。对此,该文提出了部分多跳异构边增强图注意力网络(Partial Multi-Hops Heterogeneous… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):40-51
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旅游社区问答平台是目前人们获取旅游知识的主要手段,人们可以自由地提出问题或提交答案。为了提高服务的效率,相似问题识别成为旅游社区问答平台的核心任务。由于自然语言表达的多样性和复杂性,一方面存在不同表达的相似问题以及相似表达的不同问题,另一方面存在关联于不同角度的旅游问题。因此,如… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):188-196
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否定句识别是自然语言处理中的一项基本任务,该任务旨在自动识别输入语句是否是带有否定线索词的否定句。虽然目前的否定句识别已经取得了较好效果,但是由于训练语料有限,现有模型对于英文中带有否定前后缀(如“im-”“in-”“-less”等)的否定线索词的识别性能较差。基于此,该文提出了… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):52-59
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该文提出负屃(Fùxì)基准,一个面向大语言模型古汉语文本理解与生成能力的系统性评测框架。负屃涵盖21项任务,创新性地设计了多种开放式生成、格式约束生成类型的全新评测任务,用于评估大语言模型在古汉语文本生成中多个维度的能力。基准数据来源多元可靠,且经过严格整理。针对古汉语生成任务… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):85-99
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无监督域适应(unsupervised domain adaptation, UDA)旨在将源域中训练好的模型应用于仅有未标记数据的目标域. 当前的无监督域适应方法主要通过统计差异最小化或对抗学习来对齐源域和目标域特征空间, 从而学习域不变特征. 然而, 这些约束可能导致语义特征… …   相似文献
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语音翻译作为促进全球信息交流与消除语言障碍的关键技术,在国际会议、在线教育等多元场景中应用日益广泛。大语言模型凭借其强大的文本理解与生成能力,为语音翻译领域带来了新的突破契机。其中,思维链技术通过引导大语言模型先生成源语言转录再进行翻译,虽提升了性能,但也易导致模型过度依赖中间文… …   相似文献
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在生成式人工智能的迅猛发展推动下,基于Transformer架构的大规模预训练模型呈现出参数规模的指数级增长。面对数百亿甚至千亿级参数模型的训练需求,传统的单模态并行方法在计算效率、内存占用和通信开销等方面面临严峻挑战,从而促使混合并行技术逐渐成为大规模分布式训练的主流范式。本文… …   相似文献
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针对发动机运行数据的多模态以及难以实现有效的发动机寿命预测问题,提出一种融合图像和发动机运行时间数据潜在关系的多模态融合特征并分支发动机寿命预测方法。首先,利用滑动窗口对发动机运行数据进行分割,以构造发动机运行数据的序列样本,并采用格拉姆角场(GAF)将构造的序列样本转化为图像;其次,用序列样本和图像分别通过双向长短期记忆(BiLSTM)网络和卷积神经网络(CNN)获取趋势和周期等传感器之间的潜在关系特征;最后,引入交叉注意力机制(CAM)实现2种模态特征的融合并实现发动机寿命的预测。在公开的C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该预测方法的R-squared(R2)高于0.99,而均方根误差(RMSE)在1以内。可见,该方法能在保证预测精度的同时改善计算效率。… …   相似文献
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高压电缆长期过热可能导致绝缘热击穿,进而影响电网的稳定性。然而,当前研究主要集中在传统预测模型上,忽略了温度数据的复杂性和动态特征。为了解决此问题,提出一种基于多尺度Patch与卷积交互的电缆温度预测模型(MSP-CI)。首先,采用通道重组采样方法降低输入维度,并构建多尺度Pat… …   相似文献
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针对现有小样本目标检测(FSOD)算法中类级原型生成精度不足以及细节信息缺失导致的目标区域特征表达能力受限的问题,提出一种基于代理原型聚合(APA)的FSOD算法APA-FSOD。该算法通过代理注意力将支持特征蒸馏为细节丰富的原型,并基于原型向量的相关性实现原型向量在查询特征图上… …   相似文献
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为了解决模型版权保护和深度伪造检测中的图像真实性验证问题,提出高质量和高鲁棒性的面向扩散模型输出的水印方法 DeWM(Decoder-driven WaterMarking for diffusion model)。首先,提出一种由解码器驱动的水印嵌入网络来实现编码器和解码器特征… …   相似文献
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针对中文命名实体识别任务中存在的实体边界模糊、结构复杂及专业领域数据稀缺等问题,提出了一种基于Biaffine机制和词汇增强的中文命名实体识别模型WLASC。在模型的编码层中设计了动态双仿射模块和多级词汇增强模块,通过引入相对位置编码和双仿射变换增强上下文建模能力,有效解决实体边界模糊问题;同时利用多级词汇信息和多头注意力机制加权融合不同的粒度特征,提升嵌套实体识别精度并减少对标注数据的依赖。此外,采用双向门控循环神经网络对提取特征进行融合以增强模型表达能力。在民航飞行安全领域数据集CANER及公共数据集Weibo、Resume上的实验结果表明,改进后的算法F1值最高分别提升9.77%、6.97%和1.38%,最低提升2.72%、1.27%和0.31%。在CANER数据集上的实验证明,该模型可有效解决中文特殊领域中结构复杂以及专业术语的实体识别,在公共数据集上的实验表明,该模型具有较好的泛化能力。… …   相似文献
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在网络安全威胁日益复杂的情况下,传统的欺骗性防御技术因为其策略动态适应性不足,难以应对持续性高级威胁(advanced persistent threat, APT)和复杂网络情况。博弈论通过建模攻防策略互动为防御优化提供理论支持,但存在状态空间爆炸、不完全信息建模不足等问题。机… …   相似文献
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针对无线传感器网络中分簇不均、节点能耗高及路由安全性低等问题,提出一种基于改进动麦优化模糊C-means的WSN分簇信誉路由算法(IFCAOR)。首先利用改进的动麦算法优化模糊C-means算法的初始聚类中心,提高网络分簇效果。其次,在簇首选举阶段,综合节点能量、距离等因素,动态… …   相似文献
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海量遥感数据的获取和AI大模型的发展极大程度地推动了智能化遥感图像解译的下游应用落地。“预训练+微调”是视觉语言基础大模型适配下游领域的经典范式,能有效将基础模型的知识迁移至新任务中。尽管遥感大模型发展如火如荼且在下游任务中表现突出,扩展的模型规模和高昂的训练成本使其难以适用于资… …   相似文献
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目的 虹膜呈现攻击检测(presentation attack detection, PAD)是确保虹膜识别系统安全可靠的关键技术之一。针对现有检测方法在跨域场景下泛化性不足、难以有效检测合成虹膜的问题,提出一种基于空间域与频域特征融合的虹膜PAD模型。利用频域信息对环境变化的鲁… …   相似文献
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目的 随着电影内容的复杂化与多样化,电影场景分割成为理解影片结构和支持多媒体应用的重要任务。为提升镜头特征提取和特征关联的有效性,增强镜头序列的上下文感知能力,提出一种混合架构电影场景分割方法(hybrid architecture scene segmentation netw… …   相似文献
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目的 由于现有的基于卷积神经网络的检测方法往往局限于观察全局或局部时空特征,难以获取更全面的伪造线索,从而限制了检测方法的泛化能力。为了解决这一问题,本文提出一种基于多域特征融合的多分支网络框架(multi-branch multi-division,MBMD),综合利用频率域、… …   相似文献
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近年来以大语言模型为代表的一系列数据驱动型AIGC应用深刻地改变了人们的生活范式,引起国家对数据流通、数据隐私等问题的高度重视.健全数据市场规范,完善数据要素流通机制成为数字经济时代下又一重大研究课题.但是现有数据隐私研究普遍聚焦于数据流通中的单一环节,并未展现数据流通的全貌,技… …   相似文献
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近年来,随着太空任务的日益复杂化,太空数据呈现爆炸式增长.然而,受限于星地链路带宽限制和稀缺的频谱资源,传统弯管架构在星地数据传输中遭遇瓶颈.此外,星上数据必须等待卫星经过地面站上空才能下传,而大规模建设地面站不仅成本高昂,还面临地缘政治风险和经济收益的不确定性.卫星边缘计算作为… …   相似文献
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